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以信息统计学手段分析频度显著性差异字词探索《红楼梦》作者: 2023年; 该研究利用Python语言设计程序,对《红楼梦》程乙本和前脂后程本的内容进行无干预的遍历搜索,一次性创建1-6个字符长度的词典;将两个版本的120回分别分为前、中、后三部分,利用单因子方差分析和杜凯氏方法验证,分别统计出每个版本中三部分之间分布频度具有显著性差异的1-6个字符长度的字词,并做出每个字词在每回中出现次数与回数的关系图,得到了一套能够将前、中、后40回的差异直观而全面地呈现出来的数据库,并对其中一些字词进行了分析。结果显示:程乙本和前脂后程本前80与后40回的差异,比前40与中40回的差异更为显著;前40与中40回为同一作者,前80与后40回不是同一作者。; 王秉鸿耿显正周显良; 关键词：PYTHON语言《红楼梦》作者程乙本

基于字频相似度的《红楼梦》作者辨析: 2022年; 基于《红楼梦》文本,统计120回每一章回的单字字频数据形成字频向量作为每一回的特征向量,并推算它们之间的余弦相似系数,进而推算前80回之间、后40回之间、以及前80回与后40回交叉的相似系数平均水平,并分别用t检验与Wilcoxon秩和检验两种假设检验方法,考察三者之间差异的显著性水平,结果表明,如果认可前80回为曹雪芹一人所著,那么更有理由认为后40回也出自一人之手;前80回与后40回来自两位不同的著者,同时不排除前80回有后人增补的痕迹,后40回有曹雪芹遗留的残稿,差异均具有极其显著性水平。; 王宇琦王晓刚; 关键词：《红楼梦》作者 T检验

基于词频分析的K-Means特征聚类算法的《红楼梦》作者分析: 2022年; 本文提出一种“基于词频分析的K-means特征聚类算法”来分析存疑文献的作者信息。以《红楼梦》为例,根据在前80回和后40回中确定的特征汉字的出现频率,用基于词频分析的K-means特征聚类算法对其分析。以每10回为一个文本,研究前、中、后四十回的相似度,从而得出《红楼梦》的前八十回与后四十回很可能并非一人所作的论断。; 郑佳莉柯小玲江晓莹陈淑悦; 关键词：词频相似度

《红楼梦》作者辨: 2021年; 根据胡适的考证,《红楼梦》的著作者是曹雪芹,曹雪芹是曹寅的孙子。但近年来,有不少红学研究者和红学爱好者都对《红楼梦》作者问题提出了质疑,其中学术价值较高的当数土默热红学,土红明确提出洪昇说,并给予了有理有据的论证。曹寅有没有一个叫曹雪芹的孙子王正康:本人以为曹寅之孙曹雪芹系子虚乌有,理由有五:(一)众所周知,曹寅有个别号叫"雪樵"。; 王正康顾跃忠姬健康聂桥殷建中; 关键词：红学研究《红楼梦》作者著作者学术价值

基于语句分类模型的《红楼梦》作者探析: 2021年; 为了解决传统统计学方法在处理《红楼梦》作者存疑问题上对《红楼梦》文本人为提取片面、繁琐等缺点,基于改进的语句分类模型,利用Word2vec技术对字做词向量,通过文本卷积提取文本特征,在《红楼梦》120章回中从25章回开始,之后每隔5章回找出15个章回分割点,训练出15个语句分类模型,并验证和测试准确率分析模型。研究发现,《红楼梦》80章回处模型的验证和测试准确率异常高于其它章回分割点,改进的语句分类模型在准确度上提升3.6%。改进的语句分类模型解决了人为特征提取的不足,同时也推断《红楼梦》前80回与后40回不为同一人所写,为佐证其他作者存疑作品提供了新的思路和方法。; 秦贵秋顾长贵; 关键词：《红楼梦》

《红楼梦》作者探秘——如皋红学研究有新成果: 2021年; 作为五千年中华文明史的代表作品——《红楼梦》历来是文学界、史学界的热点议题,关于红学的研究文章可谓汗牛充栋,然而《红楼梦》的作者究竟是谁?一直没有形成共识。自胡适考证认为前八十回作者是曹雪芹,后四十回为高鹗续写,还有人说是明末清初著名诗人吴梅村,也有人说是明末清初的文学家傅山,而江苏省如皋市的红学研究者考证是冒辟疆所著。; 冒宏远; 关键词：红学研究中华文明史后四十回《红楼梦》冒辟疆

《红楼梦》作者问题探究——以小说“建筑空间描写之比较”为研究路径: 对《红楼梦》前八十回和后四十回是否为同一作者所写,学界存在争议。本文首先分析了《红楼梦》前八十回在建筑空间描写上的特点;然后分析了后四十回在建筑空间描写上的不足,与前八十回中相关描写之间存在的矛盾、冲突等。这些都显示前八...; 徐建平; 关键词：《红楼梦》后四十回

从文本情感角度探究《红楼梦》作者问题: 2021年; 本文从文本情感角度来研究《红楼梦》作者问题。人工智能中的情感分析技术能够预测指定文本属于积极类别和消极类别的概率。本文将《红楼梦》的每一回划分成若干句子,使用百度飞桨提供的情感分析服务来预测每个句子的情感,将句子情感的平均值作为每回的情感。从情感波动范围、情感波动模式和情感均值三个方面对前80回和后40回进行分析,结果表明前80回和后40回有较大差异,这表明《红楼梦》不是一个作者所写。; 严志永; 关键词：情感分析红楼梦作者信息

基于最优文档嵌入的《红楼梦》作者辨析被引量：2: 2020年; 该文以包括《红楼梦》在内的51部当代及明清文学作品为语料集,利用文档嵌入算法,根据文档嵌入向量的酉不变性定义了不同作者作品文档嵌入矩阵及文档嵌入损失函数,构建了文档嵌入模型中最优维度及最优窗口的选择模型,并根据文本用词和文档主题语义特征构建了高维空间中的文档嵌入向量。通过无监督的流形学习降维映射以及有监督的分类算法多组实验,验证了通过文档嵌入得到的向量空间模型可以有效区分不同作者的写作风格,对于已知确定作者的作品分类准确率达99.6%,对于风格较为接近的作者也可以有效识别,例如,文风相似的路遥和陈忠实。并在此分类模型的基础上,构建了变尺度滑动窗口分类模型对《红楼梦》进行深入分析,印证了"红楼梦"前80回与后40回可能来自不同作者,还发现了前100回与后20回也存在着较大的风格差异,不排除有再次更换作者的可能。该文在计算机技术层面上为《红楼梦》的作者辨析问题提供了一种支持意见和新的见解。; 薛扬梁循谢华伦杜玮; 关键词：红楼梦

基于词频和语言模型的《红楼梦》作者研究: 《红楼梦》后四十回作者归属的判定是对后四十回全面展开文本研究的基础，对红学的发展具有重大意义。本文着眼于红学的三大死结之一——续书作者，利用作者归属模型研究前八十回和后四十回的作者是否为同一人。首先，本文原创之处在于提出...; 周楚明; 关键词：《红楼梦》词频语言模型

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