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基于不完全信息博弈的云制造群智能优化方法: 2024年; 为解决云制造过程中云平台经营方与需求方之间的不完全信息以及相互竞争制约的关系导致制造服务难以抉择的问题,提出了一种基于不完全信息博弈模型的云制造群智能优化方法。以各自理性追求自身收益函数最大化为目标,针对需求方与云平台之间的利益竞争关系建立了基于不完全信息的静态博弈模型,并提出了需求方与云平台之间的竞争规则,通过海萨尼转换引入自然,将其转换为完全信息下的动态博弈得到贝叶斯扩展式,并证明了贝叶斯纳什均衡的存在性和唯一性。提出了一种基于高斯函数与扰动策略更新的粒子群算法对上述模型进行求解。仿真结果表明:改进算法相对其他算法有较快的收敛速度与较高的云制造系统总收益,不完全信息博弈模型能够兼顾不同类型的需求方提高云制造系统的总收益。; 张坤鹏王艳纪志成; 关键词：云制造博弈不完全信息贝叶斯纳什均衡收益函数

基于不完全信息博弈的对象确定方法及装置: 本申请公开了基于不完全信息博弈的对象确定方法及装置，依据不完全信息博弈中的已知信息，利用预先训练得到的分类模型从已知信息中提取特征，并基于提取出的特征进行分类得到目标参与方当前剩余棋牌的牌面。最后，依据目标参与方及当前参...; 张榕曾子骄

基于不完全信息博弈的诱饵文件部署方法、设备及介质: 本发明提供了一种基于不完全信息博弈的诱饵文件部署方法、设备及介质，其中，方法包括：通过以防御方角度获取攻击方进行入侵的漏洞类型、攻击方入侵的节点所部署的蜜罐类型以及防御方是否部署诱饵文件节点进行防御补充，对防御方的博弈收...; 巩建光吴昊刘森林陈楠董露

一种基于不完全信息博弈的生物过程多缺失机制数据填补系统: 本发明公开了一种基于不完全信息博弈的生物过程多缺失机制数据填补系统，所述系统包括：原始数据预处理模块、数据缺失机制识别模块、博弈模型构建模块、数据填补算法模块、评估与验证模块和显示与人机交互模块。本发明实现了结构化数据中...; 刘兴高田子健纪晓俊曾伟李峰丁健喻振华王冠徐坚姚嫣菲张泽银

一种基于不完全信息的在线作战意图识别方法及装置: 本发明提供了一种基于不完全信息的在线作战意图识别方法及装置，通过各种探测和传感设备获取情报数据，得到每一个目标单元在时间段ΔT内的持续追踪信号形成的原始时变态势信息；对所述原始时变态势信息进行编码补全压缩处理，得到有效的...; 冯旸赫陈丽张驭龙刘忠黄金才程光权杨静

基于不完全信息静态博弈的工控系统风险评估方法: 2024年; 针对目前大多数工业控制系统风险评估方法未思考防御者策略以及攻防两者之间的对抗问题,提出一种基于博弈模型的风险评估方法。通过攻击防御图模型,计算攻击收益和防御收益;建立静态贝叶斯攻防博弈模型,计算混合策略贝叶斯纳什均衡,获得攻防两者最优策略概率分布。根据信息安全风险评估的计算方法,以防御者收益和攻击者最优策略选择概率分布为基础进行风险评估计算。通过一个实例证明了该方法的可行性和有用性。; 宋宇张春杰程超; 关键词：风险评估

基于不完全信息视角下的社会“内卷”化现象博弈分析: 2024年; 近年来,“内卷”一词在学校与职场中频繁出现,“内卷”现象已成为现代社会中一个不可忽视的问题。基于演化博弈方法分别构建传统情况下与保障机制下社会内卷博弈模型,探究各参与主体的均衡选择,并进一步利用Matlab进行数值仿真。研究结果发现:(1)传统情况下,社会内卷博弈系统将朝着(卷,卷)的最劣稳定状态演化。随着时间的推移,整个社会处于一种爆炸式竞争的状态,这种状态很容易引发社会问题。(2)保障机制下,社会内卷博弈系统存在四种演化情况,当且仅当满足特定条件时,博弈系统会收敛到(不卷,不卷)的帕累托最优状态。总体来说,在信息不透明的情况下,竞争者为了将自己的生存概率最大化,会有意或无意地让所有参与者进入“内卷”状态,并且会自我加强、自我循环。; 张左敏暘冯鲍; 关键词：不完全信息演化博弈数值仿真

基于不完全信息视角的消费者与新进入市场中小企业的价格博弈分析: 2024年; 在市场经济高度发展背景下,中小企业面临的市场竞争压力越来越大,消费者在市场中的主体地位和对中小企业的决定性作用越发显著,企业为了实现可持续发展目标,要让消费者在购买产品和接受服务时,达到预期的满意程度,并建立以消费者为中心的服务理念,积极维护消费者的各项权益。尤其是在进入经济全球化发展趋势后,新进入市场的中小企业会在收集所需信息的基础上,有效防范市场发展带来的各项风险,而后结合价格策略实现博弈。本文在了解中小企业发展现状的基础上,对不完全信息条件下的消费者行为进行了深层研究,并结合价格-质量-成本函数关系、博弈矩阵、盈亏平衡,对新进入市场的中小企业行为进行了深层研究。最终结果显示,在不完全信息条件下,消费者对全新替代产品的需求和期望效用没有关系,但是对新产品的价格非常敏感。新进入市场的中小企业具备投机博弈的强烈动机,虽然可以实现部分预期,但完全相同的博弈无法持续重复。由此可见,政府部门要根据消费者与新进入市场中小企业之间的价格博弈关系,制定更加完善的信息披露制度和反欺诈机制,以此降低不完全信息产生的负面影响。; 王俊琪; 关键词：不完全信息消费者中小企业

不完全信息Epsilon纳什均衡的航天器末端追逃博弈策略: 2024年; 针对不完全信息下的航天器末端追逃问题,提出了一种满足Epsilon纳什均衡的微分博弈控制策略。首先,建立了完全信息下的有限时间追逃纳什均衡策略对,并将其作为目标航天器实际采取的控制策略,使目标航天器掌握博弈进程的完全信息,进而获得更好的逃逸性能。在此基础上,考虑拦截航天器不能获取目标控制矩阵信息的态势,设计了基于广义卡尔曼滤波的行为学习信息估计算法,使拦截器能够对目标的不完全信息进行估计,并提出了不完全信息下的末端追逃博弈控制策略。经过理论分析,证明了所设计的不完全信息下微分博弈策略对满足Epsilon纳什均衡。最后,仿真结果表明该算法可以有效估计目标的不完全信息,确保拦截器能够在有限时间内快速拦截目标。; 汤旭叶东肖岩孙兆伟

基于不完全信息的工业园区多主体需求响应博弈策略研究: 2024年; 随着我国电力市场化改革进程的推进与发展,在工业园区层面如何攫取各响应主体最大利润,以引导用户积极参与需求响应成为亟待解决的新问题。基于响应流程中市场信息披露有限且用户与聚合商自由缔结合约的情形,本文提出了一种聚合商视角下的最佳博弈策略及针对用户的收益分配方式。考虑工业园区内用户的利益关系,建立以不完全信息贝叶斯博弈作为上层、以合作博弈作为下层的多主体双层博弈架构;其次以最大化自身利益为目标,采用改进的虚拟遗憾最小化思想结合启发式算法求解博弈均衡,达成园区内的稳定合作关系。最后通过算例进行验证,分别设置了不同场景下申报策略和收益分配两方面的多个对比模型,结果表明本文所提方法得出的策略能够提高用户收益,且利益分配机制的合理选择能够在提高用户需求响应积极性方面起到促进作用。; 孙勇王惠锋孟祥东李宝聚王大亮王尧胡枭陈厚合; 关键词：贝叶斯博弈工业园区不完全信息

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