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面向个人信用等级的关联因素分析方法、装置及相关设备
本发明提供一种面向个人信用等级的关联因素分析方法、装置及相关设备,首先获取指定客户的客户信息,该客户信息中包含不同因素的取值信息;进而根据各因素的取值信息计算各因素的信息增益,该信息增益能够表征所属因素对不同个人信用等级...
安宁
判别分析和神经网络法的个人信用等级划分模型被引量:3
2018年
针对个人信用等级的多分类问题进行了研究.通过建立个人信用风险评价指标体系,运用判别分析法构建关于样本的评分模型,得到判别得分;再用神经网络法对样本进行评分预测,得到对应得分,并对神经网络预测得分进行降序排列得到有序样本,最后进行有序样本最优分割,从而实现个人信用等级划分.该模型在一定程度上有助于借贷者选择优质客户,从而降低信贷风险.
王晓慧李云飞
关键词:个人信用风险神经网络
一种个人信用等级评价方法及装置
本申请公开了一种个人信用等级评价方法及装置,可应用于大数据领域或金融领域,包括确定客户的属性信息的属性值,由属性信息和属性值建立属性坐标系,由属性值从属性坐标系中确定坐标值,在预设的属性标准区间集中确定出与客户相应的各个...
路文骏
基于网格搜索支持向量机的个人信用等级评分预测被引量:2
2020年
随着P2P行业迅猛发展,建立健全网贷信用评价体系已刻不容缓,个人信用等级评分是网贷信用评价体系的重要指标。本文首先将影响信用等级评分的样本集合建立支持向量机回归模型,而后使用网格搜索法优化支持向量机的参数,并将优化过参数的支持向量机回归模型进行实证分析。研究表明:优化后的SVM回归模型具备对网贷借款人信用等级的测评能力,通过信用评分贷款平台可优先对评分高的客户进行贷款,对评分低的客户考虑是否贷款,降低违约风险。
蒲峥屹李云飞
关键词:支持向量机
趣分期GEO罗敏:大学生信用消费不是“放高利贷”
2015年
大学生已经是成年人,有资格去享受基于信用的消费服务。未来,大学生信用数据库应该更好地甄别个人信用等级
石海威方舟
关键词:信用消费大学生高利贷个人信用等级信用数据库
电子商务在线支付下的个人信用等级评价模型研究
电子商务作为网络时代一种新的生产力,以其特有的低成本、跨地域、随时随地及个性化等优势,正在以一种前所未有的方式改变着传统商务活动的模式和格局,也深刻影响着人们的商务理念和生活方式。作为电子商务的关键环节——在线支付,在世...
陈宏娜
关键词:在线支付个人信用指标体系层次分析法电子商务
文献传递
基于灰色聚类法的个人信用等级综合评价
2009年
为了克服传统的信用决策系统过多依赖于专家的主观判断系统的弊端,越来越多的数学方法被引入到了信用评价体系中,本文采用灰色聚类法来进行个人信用评价,根据灰数的白化权函数将个人信用指标或评价对象划分为若干个可定义类别的方法,通过确定了各评价指标的阀值,建立了个人信用指标的白化权函数和评价模型。并通过具体的实例来对该评价方法进行验证。
杨志群
关键词:个人信用灰色聚类
美国次贷危机对我国的启示
2009年
次贷危机是源于美国次级抵押贷款市场的信贷危机而引发的一场社会性的信用危机,它使世界经济受到不同程度的影响。通过分析次贷危机的产生原因,以及它对美国及世界经济,特别是房地产市场的影响,揭示其危害性,对我国房地产业的发展,完善个人信用评估体系,规范房地产金融管理有重要作用。
赵晓环
关键词:次贷危机住房抵押贷款市场个人信用等级
关心个人的信用记录“第二身份证”知多少?
2008年
在当前经济生活中,个人信用越来越重要。信用卡刷卡消费有没有按期归还、银行按揭贷款有没有如期偿还、个人所得税有没有偷逃……答案如果是否定的,那么这些行为都可能使你的个人信用记录留下污点。个人信用等级越低,将很难获得银行“信任”、甚至没人敢跟你做生意。信用记录已成为个人的“第二身份证”。
陈栋
关键词:个人信用记录个人信用等级经济生活刷卡消费按揭贷款
基于模糊等价矩阵的个人信用等级聚类分析被引量:8
2006年
孙景刘炜孙锴
关键词:个人信用等级聚类分析等价数据规范化聚类算法

相关作者

杨志群
作品数:5被引量:4H指数:2
供职机构:中南林业科技大学经济学院
研究主题:个人信用等级 个人信用 灰色聚类法 灰色聚类 综合评价
李云飞
作品数:79被引量:134H指数:6
供职机构:西华师范大学数学与信息学院
研究主题:检验统计量 异常数据 风险投资 双参数指数分布 无失效数据
李怡成
作品数:1被引量:0H指数:0
供职机构:中国人民银行
研究主题:信用意识 信用评估 个人信用等级
孙锴
作品数:2被引量:8H指数:1
供职机构:西安交通大学经济与金融学院
研究主题:个人信用等级 个人信用 聚类算法 聚类分析 数据规范化
陈凌
作品数:2被引量:0H指数:0
供职机构:中国人民银行营业管理部
研究主题:住房抵押贷款 房地产贷款 个人住房抵押贷款 个人信用等级 信贷风险