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太仓市中小学生营养状况及影响因素分析: 2024年; 目的:了解江苏省太仓市中小学生营养状况现状,分析其可能有关的影响因素。方法:依托2022年太仓市开展的中小学生常见病和健康影响因素监测项目,采用分层整群随机抽样法抽取1 776名中小学生,开展体格测量和问卷调查。结果:调查的1 776名太仓市中小学生消瘦率为5.29%,超重和肥胖检出率分别为16.89%和16.27%;不同性别中小学生营养状况差异有统计学意义(P<0.01),不同年龄、学段、地区的中小学生营养状况差异无统计学意义(P>0.05)。logistic回归分析结果显示,男生消瘦、超重、肥胖的发生风险均比女生高,高腰围中小学生超重和肥胖风险较高,血压正常的中小学生较高血压中小学生发生超重(OR=0.306)和肥胖(OR=0.202)的风险低。睡眠时长<10 h发生肥胖的风险较低(OR=0.436)。每周从来不吃水果的中小学生消瘦检出率较高(OR=3.460),吃水果频次每天小于1次(OR=0.362)和每天1次(OR=0.483)的中小学生相对于每天吃2次及以上中小学生的肥胖风险低。结论:太仓市中小学生营养不足与营养过剩状况同时存在,男生的问题尤为突出。营养状况与睡眠和饮食行为存在关联,提示应重视中小学生的营养问题,及时开展健康干预行动,保障和促进儿童青少年健康。; 郭尧政郝靖文; 关键词：营养状况影响因素肥胖

海南省中小学生营养状况及相关知识行为分析被引量：2: 2024年; 目的:分析海南省中小学生营养状况及营养知识与膳食行为之间的关联,为有针对性改善当地学生营养状况和实施可靠的营养干预策略提供科学依据。方法:2021年选取海南省范围内13所学校(6所小学、7所中学),采用分层整群随机抽样方法选取13所学校的1409名学生进行体格检查和问卷调查。采用相关性分析和回归模型分析营养知识与膳食行为间的关联。结果:1409名学生的营养不良检出率为16.90%,超重肥胖检出率为18.40%。不同性别学生营养不良检出率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=13.013,P<0.05);不同性别、家庭居住地、年级学生正常营养状况比较,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为26.789、1.904、4.836,P值均<0.05)。不同营养状况学生营养知识和膳食行为得分比较,差异有统计学意义(F值分别为6.776、14.893,P值均<0.05),营养状况正常学生营养知识和膳食行为得分最高,超重肥胖学生两者得分最低。二元logistic回归分析结果显示,膳食行为得分对学生营养状况有着显著的影响(OR=0.811,95%CI为0.747~0.880)。结论:海南省中小学生营养状况值得关注,营养不良检出率较高且营养知识的增长与行为不匹配。提示海南省应着重进行中小学生膳食行为干预,加强对学生行为干预效果的观察,进行实时监管与干预,从根本上改善学生的营养状况。; 张陶陶赵茜赵茜杨建军邵志晓; 关键词：营养状况营养知识膳食行为

基于函数嵌套实现中小学生营养状况判定的方法设计: 2024年; 目的通过WPS表格中函数嵌套和数组功能设计自动判定中小学生超重、肥胖和营养不良等营养状况的方法。方法综合3个国标中限值构建跨标准的营养状况综合判定界值体系,以OFFSET、INDEX、MATCH、IFS、DATEDIF、TRUNC、ROUND、IF函数嵌套结合数组设计计算方法。结果在往年中小学生体检数据库中随机抽取1511条记录,在K3-O1513区域输入调查对象的出生日期、体检日期、性别、身高、体重5个参数信息,对本方法进行验证。除有2条因年龄不满6岁无法查询外,共输出1509条结果,包括中重度消瘦43条、轻度消瘦51条、正常969条、超重237条、肥胖198条、生长迟缓7条、体重过轻4条。校验输出结果显示,1509条自动生成结果和查表结果相同,一致率100.0%。结论依托免费的日常办公软件实现跨年龄阶段、跨标准快速准确的综合判定学生营养状况,可及性好,技术门槛低,兼容性强,利于在基层及专业机构中推广普及。; 王非张裕李开宇谭雅卿胡冀陈艳华; 关键词：WPS表格营养不良超重肥胖

北京市海淀区中小学生营养状况和饮食运动行为分析: 2024年; 目的了解北京市海淀区中小学生营养状况和饮食运动行为情况及不同营养状况学生饮食运动行为的差异,为制定干预措施提供科学依据。方法2021年9—11月,采用分层整群随机抽样的方法抽取海淀区1906名中小学学生进行饮食运动行为电子问卷调查和身高体重等体格检查。结果2021年海淀区中小学生肥胖、超重和消瘦检出率分别为15.48%、17.45%和6.28%。肥胖检出率男生(20.00%)高于女生(10.50%),超重检出率男生(21.12%)高于女生(13.41%),男女生的营养状况比较,差异具有统计学意义(χ^(2)=66.658,P<0.001)。肥胖检出率由高到低依次为职高(22.85%)、小学(17.18%)、初中(15.66%)、高中(9.67%),不同学段学生营养状况比较,差异具有统计学意义(χ^(2)=51.989,P<0.001)。含糖饮料达到每天1次及以上男生发生率为11.02%,女生为5.51%;新鲜水果少于每天1次男生发生率为22.04%,女生为17.07%;蔬菜摄入少于每天1次男生发生率为10.62%,女生为6.83%;中高强度运动少于每周3 d(包含3 d)男生发生率为51.50%,女生为65.53%;以上指标男女生比较,差异均具有统计学意义(χ^(2)_(含糖饮料)=18.808,χ^(2)_(水果)=7.442,χ^(2)_(蔬菜)=8.511,χ^(2)_(中高强度运动)=38.441,P均<0.01)。职高、高中、初中及小学学段糖饮料达到每天1次以上发生率分别为19.27%、6.55%、7.73%和5.40%;新鲜水果少于每天1次发生率分别为42.91%、22.54%、13.85%和11.33%;蔬菜摄入少于每天1次发生率分别为23.27%、10.02%、4.32%和5.04%;不是每天吃早餐(不吃或有时吃)发生率分别为28.73%、15.03%、14.75%和8.81%;中高强度运动少于每周3天发生率分别为76.73%、71.68%、42.27%和52.34%;以上指标不同学段比较,差异均具有统计学意义(χ^(2)_(含糖饮料)=51.430,χ^(2)_(水果)=133.072,χ^(2)_(蔬菜)=96.333,χ^(2)_(早餐)=57.002,χ^(2)_(中高强度运动)=143.140,P均<0.001)。不同营养状况学生的新鲜水果摄入少于每天1次发生率分�; 李涵秋华伟玉黄娜王然徐浩吴春颖; 关键词：营养超重肥胖

2021-2023年成都市成华区中小学生营养状况及影响因素分析: 2024年; 目的了解2021—2023年成都市成华区中小学生营养状况及其影响因素,为改善本地区学生营养状况提供科学依据。方法依托学生常见病和健康影响因素监测与干预项目,采用分层随机整群抽样方法,2021—2023年在成都市成华区抽取7所中小学校,每年在所有年级整班抽取至少80名学生开展体格检查,对抽取4年级及以上学生同时开展问卷调查。营养状况分布使用秩和检验,学生营养状况单因素分析使用χ^(2)检验,多因素分析采用无序多分类Logistic回归分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果调查共纳入7559名中小学生,2021—2023年调查学生平均身高为(150.78±17.95)cm、平均体重为(45.61±17.07)kg、体质量指数(BMI)中位数为18.77(16.28,21.49)kg/m2,3年间身高(F=0.587,P=0.556)、体重(F=0.501,P=0.606)和BMI(H=1.940,P=0.379)差异无统计学意义。学生消瘦、超重及肥胖率分别为7.53%、14.49%和10.93%。多因素分析发现:男生是消瘦(OR=2.249,95%CI:1.803~2.806,P<0.001)、超重(OR=1.870,95%CI:1.602~2.183,P<0.001)、肥胖(OR=2.350,95%CI:1.948~2.335,P<0.001)发生的危险因素;小学4~6年级(OR=1.562,95%CI:1.015~2.404,P=0.042)、初中(OR=1.548,95%CI:1.021~2.347,P=0.040)、过去一周上1~2节体育课(OR=1.717,95%CI:1.169~2.521,P=0.006)是肥胖发生的危险因素;汉族学生(OR=3.144,95%CI:1.262~7.832,P=0.014)是消瘦发生的危险因素;住校生是超重(OR=0.692,95%CI:0.549~0.873,P=0.002)、肥胖(OR=0.707,95%CI:0.529~0.944,P=0.019)的保护因素。结论2021—2023年成都市成华区中小学生面临营养不足和营养过剩的双重问题,应采取针对性措施提升学校、家长及学生本人的营养知识水平,降低消瘦、超重及肥胖的检出率。; 李思齐温雅江苇邸丽华文艳群; 关键词：营养状况影响因素

提供均衡膳食改善中小学生营养状况——河北省卫生健康委相关负责人解读《河北省中小学学生餐营养指南》: 2024年; 为贯彻落实教育部等3部门《学校食品安全与营养健康管理规定》和河北省《关于贯彻<“健康中国2030”规划纲要>的实施意见》《<关于实施健康中国行动的意见>实施方案》《河北省国民营养计划(2017-2030年)实施方案》的相关要求,适应改善中小学生营养状况、提升健康水平需要,近期,河北省卫生健康委、教育厅研究制定了《河北省中小学学生餐营养指南》(以下简称《指南》)。; 思雨; 关键词：均衡膳食营养健康学校食品安全

2017—2020年上海市浦东新区中小学生营养状况分析被引量：6: 2024年; 目的:了解2017—2020年上海市浦东新区中小学生营养状况及变化趋势,为政府制定有效的营养干预措施提供参考依据。方法:2017—2020年采用分层整群随机抽样方法,在上海市浦东新区390所中小学中随机抽取10所学校,对10所学校的所有学生开展营养状况调查,获得学生身高、体重、腰围、臀围等数据。调查共纳入40 043名学生,对其营养状况进行分析。结果:40 043名小学生营养不良与营养过剩状况并存。其中2020年学生营养不良检出率、超重检出率与肥胖检出率均比前3年有所升高。2017—2020年男生超重检出率明显高于女生,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为30.400、25.477、50.119、 109.963, P值均<0.05);男生肥胖率检出明显高于女生,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为82.137、114.089、121.394、148.466,P值均<0.05)。2017、2018年城区学生营养不良检出率明显低于农村学生,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为11.139、24.777,P值均<0.05);2017—2020年城区学生肥胖检出率明显高于农村学生,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为14.421、29.934、5.990、7.442,P值均<0.05)。2017—2020年学生营养不良检出率随着学段升高呈逐渐上升趋势,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为26.841、39.942、26.442、8.242,P值均<0.05);肥胖检出率随着学段升高呈逐渐下降趋势,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为74.923、81.657、52.506、7.066,P值均<0.05)。结论:浦东新区学生营养不良和肥胖情况不容忽视,应尽快开展有效的干预措施,采取具有针对性的控制策略,降低学生肥胖与营养不良发生率,促进学生身心健康。; 周珂于茹杨郗卓书雄; 关键词：营养状况肥胖超重营养不良

北京市中小学生营养状况及相关因素分析被引量：9: 2024年; 目的评估北京市中小学生营养状况并分析相关因素,为针对性地改善中小学生营养状况提供科学依据。方法依托2021年北京市学生常见病和健康影响因素监测项目,采用分层随机整群抽样方法,于2021年9—11月对25487名中小学生进行体格检查和问卷调查。采用χ^(2)检验进行营养状况检出率的组间比较,采用无序多分类Logistic回归分析探讨学生营养状况的相关因素。结果北京市中小学生的营养不良、超重、肥胖检出率分别为4.7%,18.0%,23.8%。男生营养不良、超重、肥胖检出率(5.1%,20.4%,29.7%)均高于女生(4.2%,15.5%,17.4%)(χ^(2)值分别为12.23,101.71,526.99,P值均<0.01)。郊区学生肥胖检出率高于城区学生(26.6%,19.8%),营养不良检出率低于城区学生(4.2%,5.5%)(χ^(2)值分别为157.25,23.61,P值均<0.01)。无序多分类Logistic回归分析结果显示,性别、居住地、每天中高强度运动≥60 min和睡眠不足均是营养不良、超重和肥胖的相关因素(OR值分别为1.70,1.88,2.48;1.14,0.87,0.67;0.85,0.92,0.81;0.83,1.08,1.07);每天油炸食物食用频率是超重的相关因素(OR=0.70);是否每天吃早餐是超重和肥胖的相关因素(OR值分别为0.91,0.84);学段(初中和高中)是营养不良和肥胖的相关因素(OR值分别为1.38,1.37;0.77,1.40)(P值均<0.05)。结论北京市中小学生超重肥胖问题较为严重,男生、郊区学生尤需重点关注。建议社会、学校、家庭和个人多方联动,采取分级分类方法改善中小学生的营养状况。; 王艳孙冰洁赵海许惠玉高若伊罗慧娟郭欣; 关键词：营养状况超重肥胖症

2020年肇庆市中小学生营养状况及影响因素: 2023年; 目的调查肇庆市中小学生营养状况和相关影响因素,为改善当地中小学生营养状况及制定科学有效的营养干预措施提供理论依据。方法根据2019年全国学生常见病和健康影响因素监测与干预工作方案,选取肇庆市城区及乡镇13所中小学共3415人进行体检和问卷调查。结果营养不良、超重和肥胖检出率分别为15.90%、9.00%、6.10%;中小学生的营养状况在性别、区域、学段间差异具有统计学意义(χ^(2)=136.95、13.68、112.86,均P<0.05)。多元logistic回归分析显示,营养不良在学段间差异无统计学意义(P>0.05),小学生肥胖的检出率高于中学生;相对于每天吃油炸食物的学生,不吃或少吃的学生发生肥胖的危险性低,不吃甜食比经常吃甜食发生肥胖风险高。结论营养不良与肥胖、超重问题较严重,男生、小学生问题尤其突出;乡镇学生营养不良、城区学生超重肥胖问题突出,需制定有针对性的措施,持续加强宣传教育,形成齐抓共管的良好局面。; 温锦芬; 关键词：营养状况影响因素

2015和2019年北京市房山区中小学生营养状况对比分析被引量：2: 2023年; 目的了解北京市房山区中小学生营养状况及其变化,为学生营养干预提供依据。方法对比分析2015和2019年北京市房山区中小学生营养与健康状况监测数据。结果学生肥胖、血清维生素D、血清维生素A、血红蛋白、血糖、血脂和血清尿酸异常检出率在2015年分别是21.93%、15.31%、4.92%、3.59%、6.05%、21.36%和13.80%,在2019年分别是22.01%、55.79%、14.80%、0.95%、6.26%、14.42%和12.90%。其中,2019年较2015年血清维生素D和维生素A异常检出率增加,差异有统计学意义(χ^(2)维生素D=188.859,P<0.001;χ^(2)维生素A=28.953,P<0.001),血红蛋白和血脂异常检出率降低,差异有统计学意义(χ^(2)血红蛋白=8.302,P=0.004;χ^(2)血脂=8.653,P=0.003)。结论应加强中小学生户外身体活动,改善饮食行为,结合性别和年级差异开展有针对性的营养干预。; 刘玉茹刘玉茹赵霞张冬然; 关键词：营养状况血清学检测体质指数

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