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主成分回归分析被引量：33: 1991年; 本文介绍了一种新的多元回归分析方法——主成分回归分析。该法在自变量间存在多重共线性关系时,对原资料的主成分作回归分析,以消除回归系数中可能出现的不合理符号。并举例说明。; 陈峰; 关键词：主成分分析

基于主成分回归分析的玉米淀粉糊化度的快速检测方法: 2024年; 玉米淀粉糊化是饲料加工中一项关键的物理变化,其影响着饲料的营养价值和消化性能。本研究的目的是通过单因素设计,测定不同水分含量(30%、50%、100%、150%、200%、250%、300%)、水浴温度(50、60、70、80、90℃)和时间(1、3、5、7、10 min)对玉米淀粉糊化的影响,并用快速粘度仪(RVA)分析不同糊化度样品的黏度特性。结果表明:随着水分、水浴温度和水浴时间的增加,玉米淀粉糊化度极显著增加(P<0.01);随着糊化度增加,玉米淀粉的峰值粘度、谷值粘度、最终粘度、回生值和衰减值极显著降低(P<0.01),糊化温度和峰值时间极显著增加(P<0.01)。利用主成分回归分析,建立了糊化度与峰值粘度、谷值粘度、最终粘度、回生值、衰减值、糊化温度和峰值时间的模型,模型的相关系数R^(2)为0.915,检验回归模型预测值和真实值的回归相关系数R^(2)为0.9175,该模型可以根据玉米淀粉的粘度特性快速预测其糊化程度,为饲料加工中的质量控制提供了一种有效的方法。; 李文娜严平宇李建文张嘉琦; 关键词：主成分回归淀粉糊化度

新工科混合教学效果的主成分回归分析: 2024年; 本研究以新工科课程为背景,采用问卷调查和主成分分析,构建全面有效的评价指标。通过多元线性回归揭示教学效果的主要因素,结果显示效果、未来和感受因子影响新工科课程。教师水平、学生基础知识掌握显著影响课程效果。在线课程在知识掌握、应用能力、实践和合作培养方面与效果正相关。建议强调教师培训,提高教学水平;优化课程设计,融合基础知识与实践;充分利用混合式教学,促使学生全面发展。本研究为教育实践提供参考,为未来改进教学策略提供启示。; 王莉刘阳常远君; 关键词：混合式教学主成分回归分析教学效果评价

新疆维吾尔自治区农村居民人均可支配收入的影响因素分析——基于主成分回归分析法被引量：1: 2024年; 首先,对“十二五”和“十三五”时期新疆维吾尔自治区农村居民收入情况进行分析。2011年以来,新疆维吾尔自治区农村居民收入持续增长且以工资性收入为主,城乡居民收入绝对差距不断拉大。其次,运用主成分回归分析法对2011—2020年新疆维吾尔自治区农村居民收入影响因素进行了实证研究,发现农业播种面积、农村卫生机构个数和受灾面积等因素对新疆农村居民收入变动影响较大。最后,针对实证结果提出促进新疆农村居民可持续增收的对策建议。; 卢芸潇; 关键词：人均可支配收入主成分回归分析影响因素

基于主成分回归分析的纯电客车车内声品质评价模型构建: 2024年; 以11款纯电动客车车内噪声样本为研究对象,利用主成分分析方法对样本的客观参数进行降维处理,以降维后的主成分为自变量,以主观评价打分结果为因变量,构建多元线性回归预测模型。结果表明,该模型平均相对误差为4.6%,预测结果可靠。; 林彦彬; 关键词：声品质电动客车主成分回归分析主观评价

基于主成分回归分析的经管类专业实践课程教学效果评价——以A课程为例被引量：1: 2022年; 实践教学是应用型本科人才培养方案的重要构成部分,其教学效果直接影响教学质量。文章以经管类专业A课程为例,采用问卷法和主成分回归分析法,对其实践教学进行评价。研究发现,教学安排、教学过程考核、教师基础能力、教师实践能力、关注度及期望实践成果都会对教学效果产生正向影响。文章基于实证结果提出相应对策建议,以期丰富实践课程教学效果评价体系。; 付静; 关键词：主成分回归分析教学效果评价

我国卫生总费用现状分析及影响因素研究——基于主成分回归分析法被引量：8: 2022年; [目的]分析2005-2020年我国卫生总费用现状及影响因素,并提供建议。[方法]利用统计描述和时间趋势法分析现状,运用主成分回归分析法分析影响我国卫生总费用的多种因素。[结果]2005-2020年我国卫生总费用持续增长,卫生费用结构明显优化;65岁及以上人口所占比重(0.3281)等人口老龄化因素成为驱动卫生总费用增长的重要因素;人均GDP(0.3213)等经济因素对卫生总费用的增长影响较为显著;卫生服务供给及利用也是卫生总费用增长不可忽视的因素。[结论]我国卫生总费用受多种因素的影响,其中人口老龄化已经成为促进卫生总费用增长的重要载体,同时不可忽视卫生服务供给与利用因素对卫生总费用的影响,政府要综合多种因素,制定切合实际的政策措施,有效控制我国卫生总费用的过快增长。; 刘丽丽周恭伟; 关键词：卫生总费用影响因素

基于主成分回归分析的气象因子对光伏发电量的影响被引量：26: 2021年; 采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型。通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优于直接回归模型,提高了预测精度,预测结果也较为稳定。因此,主成分分析法可有效提高光伏发电量的预测精度。; 成珂孙琦琦马晓瑶; 关键词：光伏发电大数据主成分分析气象因子

影响我国居民消费需求主要因素的实证研究--基于主成分回归分析: 2021年; 在新冠疫情和中美摩擦的双重挑战下,居民消费需求既是稳定我国经济增长的重要动力也是扩大内需的关键突破口。本文基于主成分回归对我国居民消费需求的主要影响因素进行了分析。研究表明:GDP、人均可支配收入、常住人口城镇化率、社会保障和就业预算支出与我国居民消费水平呈显著的正相关,而居民消费价格指数、城镇登记失业率与城乡消费水平对比呈显著负相关。因此提出相关建议:大力发展生产力,努力缩小城乡差距等。; 孙家意; 关键词：居民消费主成分回归扩大内需

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