搜索到126篇“ 云遗传算法“的相关文章
- 云遗传算法被引量：18
- 2006年
- 为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法———云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验,并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行了比较,以证明其有效性.
- 戴朝华朱云芳陈维荣
- 关键词：遗传算法云理论云遗传算法函数优化
- 基于云遗传算法优化支持向量机的旋转机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于云遗传算法优化支持向量机的旋转机械故障诊断方法，首先在在旋转机械的各个故障状态下从不同传感器提取工作信号，分别进行时频特征提取并约简，得到各个工作信号的特征向量，基于这些特征向量获取每个故障状态的训练...
- 米金华程玉华王馨苑白利兵盛瀚民陈凯
- 文献传递
- 基于云遗传算法的信号交叉口相序相位优化被引量：4
- 2021年
- 交叉口是影响通行效率的关键场所,为更好地提高路网通行能力,提出利用云遗传算法对信号控制交叉口的相序相位及信号配时组成方案进行优化。首先,运用MATLAB构造出交叉口的相序相位优化模型;其次,利用云模型改进的遗传算法计算得到最小总延误,同时输出最小总延误下的配时方案;最后,将得出的结果与现状和传统遗传算法得出的信号配时方案进行对比验证,并运用VISSIM对3种信号配时方案进行仿真验证。结果表明,云遗传算法得出的优化方案能更好地减小交叉口延误,提高交叉口通行效率。
- 唐秋生张笑语
- 关键词：云遗传算法信号交叉口交叉口延误
- 基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测被引量：4
- 2021年
- 城市轨道交通客流预测是线路规划和运营组织的基础,为提高客流预测的准确度,提出了基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测模型。首先利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进传统遗传算法中固定设置交叉和变异率的方式,克服了标准遗传算法搜索速度慢及容易早熟的缺陷;再通过改进后的遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值;最后结合重庆轨道交通3号线的客流数据进行实例分析,结果表明,基于云遗传算法优化的BP神经网络比传统BP神经网络的预测精度提升了5.95%,达到了97.84%。
- 唐秋生王川
- 关键词：云遗传算法BP神经网络
- 一种基于云遗传算法优化BP神经网络的方法
- 本发明公开了一种基于云遗传算法优化BP神经网络的方法，步骤如下：确定初始化参数；确定输入层与中间隐含层的权值，之后确定中间隐含层与输出层的权值；然后确定隐含层中所有的阈值，再确定输出层的所有阈值，最后对确定好的权值和阈值...
- 何晋李珂周石金杨凡曹鲁成骆通管恩齐
- 文献传递
- 基于混沌云遗传算法的水库生态调度优化方法研究
- 水库的大量修建改变了河流天然水文情势，打破了河流生态系统长期形成的动态平衡，造成河道萎缩、泄洪能力下降、营养物质沉积、水质恶化、生物栖息地环境变化，进而造成了水生生物种类及数量下降甚至濒临灭绝。因此，从传统水库调度转为生...
- 韩宇
- 关键词：水库管理生态调度
- 文献传递
- 基于云遗传算法优化支持向量机的旋转机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于云遗传算法优化支持向量机的旋转机械故障诊断方法，首先在在旋转机械的各个故障状态下从不同传感器提取工作信号，分别进行时频特征提取并约简，得到各个工作信号的特征向量，基于这些特征向量获取每个故障状态的训练...
- 米金华程玉华王馨苑白利兵盛瀚民陈凯
- 文献传递
- 基于云遗传算法的防空火力分配
- 防空火力分配问题是研究防空作战中的一个重要问题，对战争胜负有重要的作用。针对防空战争的特点，建立了以打击效益最大为优化目标的火力分配模型，基于云模型的优良特性，结合遗传算法，提出了一种基于云模型的改进遗传算法，主要是对交...
- 雷鸣谢斌
- 关键词：火力分配云模型云发生器云遗传算法
- 基于云遗传算法的防空火力分配被引量：8
- 2018年
- 防空火力分配问题是研究防空作战中的一个重要问题,对战争胜负有重要的作用。针对防空战争的特点,建立了以打击效益最大为优化目标的火力分配模型,基于云模型的优良特性,结合遗传算法,提出了一种基于云模型的改进遗传算法,主要是对交叉变异算子进行了构造,不仅能加快收敛速度,提高了算法的搜索效率,还能较好地避免算法陷入局部最优和早熟收敛。通过对某防区火力防空问题的仿真实验,验证了算法的可行性。
- 雷鸣谢斌
- 关键词：火力分配云模型云发生器云遗传算法
- 基于云遗传算法的不确定性环境下平台资源调度适应性优化方法被引量：8
- 2017年
- 针对战场环境中不确定因素对平台资源调度方案的影响,提出了一种面向不确定事件的平台资源调度适应性优化方法。考虑平台损耗和任务处理时间2个方面的不确定性,建立以最大任务执行效率为目标函数的平台资源调度的适应性优化问题的数学模型,根据不确定事件对平台资源能力或任务属性的影响来判断是否触发调度方案的适应性优化,并基于云遗传算法设计了平台资源调度适应性优化问题数学模型的求解方法,最后通过算例进行了验证。仿真结果表明,使用云遗传算法对平台资源调度方案进行适应性优化调整,能得到更加优化的平台任务匹配关系,并从整体上缩短使命完成时间。
- 廖梦琛孙鹏张杰勇杜华桦
- 关键词：不确定性云遗传算法
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- 葛显龙
- 作品数：63被引量：527H指数：14
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- 王伟鑫
- 作品数：19被引量：176H指数：8
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- 研究主题：云遗传算法 一带一路 项目调度 多项目调度 物流管理
- 陈维荣
- 作品数：619被引量：2,700H指数：27
- 供职机构：西南交通大学
- 研究主题：燃料电池 质子交换膜燃料电池 有轨电车 PEMFC 牵引供电系统
- 戴朝华
- 作品数：281被引量：1,123H指数：18
- 供职机构：西南交通大学
- 研究主题：燃料电池 牵引供电系统 供电臂 有轨电车 电气化铁路
