搜索到736篇“ 交通状态判别“的相关文章
- 一种优化的城市交通状态判别方法
- 2025年
- 在对交通参数数据进行聚类分析时,传统K均值聚类(KMC)存在聚类中心初始化过程随机性较大,聚类边界划分不清晰且迭代速度慢、易陷入局部最优解等问题。针对这些问题,提出了一种基于多策略自适应繁衍传递鹈鹕算法(MARPOA)优化的KMC交叉迭代聚类算法(MARPOA-KMC),实现对交通运行状态的准确划分。首先,设计了一种聚拢映射法,解决了KMC随机初始化引起的交通状态聚类结果不稳定问题;然后,通过多策略自适应繁衍传递来修正当前代最优解,解决了鹈鹕算法搜索路径单一带来的全局寻优能力差和搜索精度不足的问题;最后,将MARPOA引入KMC优化寻找聚类中心的过程,提高了聚类精度。利用标准测试函数对MARPOA、POA、SSA、GWO、MFO算法进行比较,由性能指标可以看出,提出的MARPOA相较于其他比较算法,在收敛速度和精度等方面都表现最佳。由PeMSD8公开交通数据集上的验证结果可知,相对于比较算法,提出的MARPOA-KMC算法能够更快速、准确地划分交通运行状态。
- 黄佳慧黄鹤杨澜王会峰王会峰
- 关键词:K均值聚类智能交通系统交通状态判别
- 基于车辆级宏微观评价的高速公路交通状态判别方法
- 本发明属于智能交通技术领域,具体是一种基于车辆级宏微观评价的高速公路交通状态判别方法。首先,获取目标路段在目标时段内的毫米波雷达数据,对毫米波雷达数据进行预处理;然后,根据毫米波雷达数据计算评价指标,包括微观和宏观两类指...
- 崔洪军海鹏程李春杰朱敏清刘爽谷建玲陈婕熙程园朱凤杰
- 一种高速公路路段交通状态判别方法
- 本发明涉及公路交通分析技术领域,具体涉及一种高速公路路段交通状态判别方法,首先获取区段龙门架和收费站历史数据,剔除无关字段、出入信息不全及区段行程时间过长等异常数据;计算求得区间车流量、平均行程速度和密度等交通流参数;采...
- 李文勇王文宇廉冠王涛梁钰瑶
- 基于多源特征融合的高速公路路网交通状态判别
- 2024年
- 为满足管理者和出行者全面掌握高速公路路网交通状态的需求,以高速公路路网数据和收费数据为基础,采用多源特征融合的方式构建高速公路路网交通状态判别模型。首先,将高速公路路网划分为路段,提取路段的静态特征和动态特征,以多源特征融合的方式全面刻画路段特征;然后,采用自定义规则结合人工标注的半自动化数据标注方式对数据进行标注,保证原始数据标注的准确性;最后,针对数据不均衡的问题,提出由两层随机森林模型组成的双随机森林模型,利用第二层随机森林模型提升第一层随机森林模型分类的准确性。为了证明所提方法的有效性和准确性,收集了辽宁省高速公路的路网数据和收费数据对模型的效果进行验证,结果显示:畅通状态的准确率为100.0%,基本畅通状态的准确率为94.0%,轻度拥堵状态的准确率为98.0%,中度拥堵状态的准确率为94.0%,重度拥堵状态的准确率为97.0%,全网交通状态的平均准确率为96.6%。
- 邱暾徐丽丽王宇飞苗英辉杨杰
- 关键词:交通工程交通状态收费数据
- 城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究
- 2024年
- 城市化进程的加速引发了诸多交通问题,如道路拥堵和交通事故,对城市的发展构成了重大挑战。针对这一问题,本文对城市道路交通状态判别及拥堵扩散范围估计方法进行了研究。首先,本研究基于交通流理论,探讨了城市交通状态判别的常用指标和方法,包括交通拥堵指数、交通状况指数等,并分析了智能交通系统在交通状态判别中的应用。其次,本文详细介绍了交通数据采集技术,数据预处理与信息融合方法,及交通数据分析与特征提取技术。进一步,研究了交通拥挤传播机制和构建拥挤扩散模型的方法,以及动态估计拥挤扩散范围的技术。通过对典型城市交通状态的案例分析,验证了所提方法的有效性,并评估了应用效果。本文最后总结了研究成果,探讨了研究的局限性,并对未来城市交通管理与规划的发展趋势进行了预测。
- 李阳
- 关键词:城市道路交通智能交通系统
- 高速公路基本路段交通状态判别方法探究
- 2024年
- 针对高速公路交通状态监测中传统检测器数据的局限性,本文提出了一种基于车辆轨迹数据的交通状态判别方法。该方法通过融合相关性分析与熵权法筛选表征交通状态的关键特征参数,并利用模糊C均值算法(FCM)和随机森林(RF)分类算法构建FCM-RF交通状态判别模型。同时,为了处理异常状态数据样本稀少的问题,引入SMOTE算法进行数据均衡化处理。以某高速公路监测数据为基础进行实例分析和验证,通过采用真实的车辆轨迹数据实现了基于FCM-SMOTE-RF模型的交通状态判别,总体判别正确率达96.44%,有效支持了交通管理和规划工作。
- 李海刚代忠
- 关键词:高速公路交通状态聚类分析
- 数据驱动的交通状态判别与拥堵识别研究
- 赵振兴
- 基于多源数据融合的城市道路交通流预测与交通状态判别研究
- 何烜
- 基于机器学习的道路交通状态判别与预测研究
- 李冬雪
- 考虑货车影响的高速公路交通状态判别研究
- 随着我国公路交通运输的不断发展,货运需求的不断提升,载货汽车在高速公路车辆组成中的比例越来越大。由于货车与小车存在一定的性能差异,客货混行过程中,车辆间干扰严重,容易引发交通安全事故,增加了高速公路的管控难度。为了更有效...
- 陈丽容
- 关键词:高速公路交通状态判别交通流参数
相关作者
- 王殿海

- 作品数:358被引量:1,566H指数:20
- 供职机构:浙江大学
- 研究主题:交叉口 交通运输系统工程 交通工程 路网 路段
- 高林

- 作品数:44被引量:102H指数:6
- 供职机构:青岛科技大学自动化与电子工程学院
- 研究主题:神经网络 交通状态判别 数据校正 遗传算法 软测量
- 蔡晓禹

- 作品数:118被引量:293H指数:9
- 供职机构:重庆交通大学
- 研究主题:山地城市 车辆 车辆检测 城市交通 城市快速路
- 张华

- 作品数:205被引量:134H指数:7
- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:脉冲星 X射线脉冲星 毫米波雷达 雷达 网络
- 许录平

- 作品数:315被引量:632H指数:14
- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:脉冲星 X射线脉冲星 生命期 压缩感知 图像