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交通运输安全工程研究: 2023年; 随着社会经济的不断发展,人们的生活质量得到了显著提高,为满足日常出行需求,越来越多的家庭拥有了私家车,给人们的出行提供了便利,但近年来由于私家车的普及,安全事故频发,给社会的稳定发展造成了恶劣的影响。本文对交通运输安全工程存在的问题,进行了简要分析后,重点阐述了具体的建设措施,其中涵盖了建立健全管理机制、提升驾驶员技术水平以及建设智能化交通系统等,以期为相关人员提供参考和借鉴。; 门上升; 关键词：交通运输安全工程

OBE理念下的交通运输专业课程教学改革与实践——以"交通运输安全工程"课程为例被引量：5: 2019年; 在工程教育专业认证的大环境下,OBE理念对专业课程的建设具有重要意义.文章以专业必修课程"交通运输安全工程"为例,结合"交通运输安全"课程的性质、目标与毕业要求,对基于OBE理念的课程教学改革进行了思考,从培养方案制定、教学内容完善、教学方法优化及课程考核成果产出等方面探讨了基于OBE理念的"交通运输安全工程"教学改革策略.; 韩锐裴玉龙张邢磊; 关键词：教学改革交通运输安全工程

关于做好交通运输安全工程管理问题的探讨: 2021年; 为了保障我国运输业全方位、持续性协调发展,其关键性环节就是交通运输安全工程,要运行好有关交通运输项目的管理工作,切实履行其工作的职责,促进运输行业及安全生产。文章将从安全管理的角度探讨交通运输业并论述了交通运输安全工程监管方向与其运输工程的局限性,且分析了进一步的应对政策和相关建议,为改善交通运输业及其生产监管,提供帮助与参考。; 饶丽; 关键词：交通运输安全工程

基于微观动力学参数的高速公路特征路段事故风险分析: 2024年; 为剖析高速公路不同特征路段的致险机理,在研究中引入了车辆正常行驶时的微观动力学参数,分别构建了标准有序Logit模型和二项Logit模型定量分析微观动力学参数与特征路段(分流区、合流区、曲线段等),以及微观动力学参数与事故风险之间的关系,并进一步基于模型推导分析了不同特征路段对事故风险独立的作用效能。结果表明:纵向动力学因子可以映射路段追尾事故风险的高低,而不同特征路段又可以使纵向动力学因子发生不同倾向的浮动,即可以将该因子作为风险传递的中间变量,来判定路段事故风险的高低;相较于“无分流区的直线段”,“分流区”这一复杂特征对追尾事故风险的增益作用最大,“复合线形”次之,“平曲线”最弱,且平曲线路段的缓和曲线长度越大,追尾事故风险越高;发现了显著的风险补偿现象:较为轻松的驾驶环境可能会导致驾驶员放松警觉,引起追尾事故风险上升。本文的结论可以为高速公路不同特征路段的事故预防、针对某一特定类型事故的救援措施制定提供理论支撑和经验借鉴。; 何杰张长健严欣彤王琛玮叶云涛; 关键词：交通运输安全工程

基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法: 2024年; 针对现有网络难以实时精确识别道路检测目标及车距的问题,提出了一种基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法。首先,总结了YOLOv4-tiny算法的特征提取结构,分析了原网络结构的不足之处。其次,在原网络中增加了空间金字塔池化层SPPF进一步提取目标特征,增强深层次语义信息表达能力,并将特征金字塔网络(FPN)结构添加下采样通道和CSPnet层,充分融合多尺度图像特征,避免浅层信息丢失。最后,使用Mosaic数据增强方法丰富数据集训练样本,并将改进YOLOv4-tiny算法与单目测距原理相结合,依据车距大小设置3种级别的信息提示进行车距预警实验。结果表明:本文算法在PASCAL VOC数据集上的检测速度为43帧/s,平均精度达到81.25%,较YOLOv4-tiny算法提高了3.59%。可见,改进YOLOv4-tiny算法在满足检测实时性要求的同时,具备良好的目标检测精度,对提升车距预警方法的使用效果具有指导意义。; 王宏志宋明轩程超解东旋; 关键词：交通运输安全工程目标检测

基于方差异质性随机参数模型的汇合行为分析: 2024年; 为研究高速公路交织区入口匝道车辆汇入主线的换道行为,基于方差异质性随机参数模型构建了车辆汇入换道模型,先从NGSIM数据集中提取7个在统计上显著且对换道行为有影响的解释变量,然后将其引入方差异质性随机参数模型探索潜在异质性,计算各变量平均边际效应量化对换道行为的影响,最后提出了“个体样本精度”指标对模型进行比较。研究结果表明:汇入车辆与目标车道领车的车头间距、目标车道领车宽度、辅助车道领车速度对换道行为产生了显著的影响,且汇入车辆在辅助车道上的纵向位置显著影响汇入车辆与目标车道领车的车头间距,方差异质性随机参数模型比未考虑方差异质性的随机参数模型和二元Logit模型具有更高的拟合优度和模型精度,能够更好地解释车辆汇入行为中的潜在异质性。本文的研究成果可应用于自动驾驶辅助系统和交通流仿真软件中,对阐明车道变换行为的机理有一定的参考价值。; 邬岚赵乐李根; 关键词：交通运输安全工程高速公路交织区

山区双车道公路货车移动遮断小客车跟驰风险预测模型: 2024年; 选取典型山区双车道公路弯道和直道为研究对象,基于无人机航拍视频提取的交通轨迹数据,通过轻度提升机算法构建了货车移动遮断下小客车跟驰风险预测模型,采用支持向量机、随机森林验证了模型有效性,分析了模型关键特征参数风险作用机制。实验结果表明:基于轻度提升机算法的风险预测模型准确率达96.9%,具有优越性,速度差、跟驰间距是模型关键特征参数,直道上单因子重要度更大;相比弯道,直道路段危险驾驶行为突出,大幅横向偏移等不稳定跟驰特征明显;由模型解释器结果可知,当速度差小于0.5 m/s、跟驰间距大于40 m时,是较为安全的跟驰状态。; 戢晓峰徐迎豪普永明郝京京郝京京; 关键词：交通运输安全工程山区双车道公路

基于MIMIC与机器学习的出租车驾驶员交通事故诱因分析: 2023年; 通过调查问卷收集2391名出租车驾驶员个体属性、身体疲劳感知、工作压力、风险驾驶行为和交通事故经历的相关信息。运用多指标多原因(MIMIC)模型进行路径分析,探究身体疲劳感知、风险驾驶行为对交通事故的诱发效应,验证性别、年龄、工作压力的原因变量对身体疲劳感知、分心驾驶行为的影响作用。选取逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林4种机器学习算法对出租车事故进行预测。结果表明:身体疲劳感知、过失性驾驶行为、激进性驾驶行为与分心驾驶行为的提高能够导致事故率的提高,性别、年龄、工作压力会对身体疲劳感知与分心驾驶行为的频次产生影响。基于机器学习的事故预测模型效果极佳,其中随机森林的预测效果最好,使用单一特征变量“风险驾驶行为”、“分心驾驶行为”、“身体疲劳感知”的预测精度尚可接受。当引入“工作压力”、“年龄”、“性别”的个人属性指标时,预测精度进一步提高。; 潘恒彦张文会梁婷婷彭志鹏高维王永岗; 关键词：交通运输安全工程出租车驾驶员道路交通事故 MIMIC模型

时空环境因素对无信号交叉口事故严重程度的异质性影响: 2023年; 为了明确无信号控制交叉口事故的诱发机理、降低事故损失,对美国西南部某州2016年7月至2020年12月的5956起发生在无信号交叉口的事故数据进行统计分析,构建考虑均值和方差异质性的随机参数Logit模型,并分别针对白昼事故和夜间事故,选取周时间、季节、道路空间因素和环境因素作为影响因素,对模型进行参数估计和边际效应分析。结果表明:夏季对昼夜事故的严重程度有异质性影响;恶劣天气条件仅对夜间事故严重程度存在异质性影响,伴随大雾或者强风的降雨天气是加剧事故严重程度的最主要原因,且影响因素在春、夏季节的交互作用更加复杂;人行横道、交通稳静化措施对轻伤、重伤事故有助于减少人员在事故中的受伤概率;大型交通枢纽以及特殊状态下的路段附近,易发生人员伤亡事故。研究结果可为交通安全改善措施的制定提供参考,为降低道路交通事故风险提供新思路。; 陈钦; 关键词：交通运输安全工程影响因素

电动载货三轮车风险行为及影响因素分析被引量：1: 2023年; 为探究电动载货三轮车群体风险驾驶行为的行为特征及其影响因素,设计并实施了“个性特质-态度/感知-行为”风险行为影响因素问卷量表,分析了906名电动载货三轮车骑行者和280名对照组,数据采用结构方程模型建立了道路行驶失误、道路行驶错误、超速违规和红灯违规4类风险行为模型,基于样本数据的信息熵对风险因素二次赋权,分析各因素对电动载货三轮车骑行风险行为的影响机制。结果表明:容易愤怒(β=0.332,0.309)且利他性差(β=-0.215,-0.156)者易发生行驶错误和超速违规的行为;容易愤怒(β=0.275),无规范感较强(β=0.164)且利他性差(β=-0.209)者容易发生行驶失误类风险行为;焦虑程度高(β=0.144)且无规范感强(β=0.231)者容易发生红灯违规类风险行为;安全态度差者容易发生所有风险行为。失误、错误、超速、红灯4类风险行为的综合风险得分分别为0.367、0.176、0.321、0.136。; 贺宜孙昌鑫彭建华吴超仲江亮马明; 关键词：交通运输安全工程结构方程模型

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