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一种数值模式预报产品释用方法及相关装置: 本发明公开了一种数值模式预报产品释用方法，先通过时空邻近关系神经网络生成对应待释用时空位置的时空邻近关系长方体，再根据该时空邻近关系长方体和时空加权神经网络生成对应待释用时空位置的时空权重向量，最后基于对应时空权重向量、...; 张国峰杨立荣刘少军车秀芬

一种基于时空局部模型的数值模式降水预报产品释用方法: 本发明公开了一种基于时空局部模型的数值模式降水预报产品释用方法，包括如下步骤：确定待释用区域，并将其划分为若干子区域；获取预报期待释用区域内的数值模式降水预报产品，并将其插值到所需离散网格；样本集构建；样本预处理和质量控...; 张国峰刘少军韩静蔡大鑫白蕤

一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法: 本发明公开了一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法，包括如下步骤：确定待释用区域和气温预报产品的层次，并将待释用区域划分为若干子区域；样本集构建；样本质量控制；对每个子区域，选定相应的释用模型、权函数模型、时...; 张国峰杨立荣车秀芬张廷龙韩静

基于逐步回归模型的华南区域模式气温预报产品释用技术研究被引量：1: 2023年; 基于2017-2019年华南高分辨率区域数值模式2 m气温预报产品,设计了3套模型的构建方案,利用25个显著因子建立97个国家基本站的逐步回归订正模型,对模式和3套订正模型的预报与实况进行偏差分析,结果表明:(1)华南区域模式分辨率较高,但无法细致反映湖南复杂地形影响导致的区域气温变化特征,模式预报的气温,山区的偏差大于平原的;在1-72 h预报时效内的准确率为54.08%,预报偏差随预报时效延长显著增加,且具有明显的周期振荡,偏差最大值出现在日最高/低气温发生时段。(2)基于逐步回归模型,依据模式的起报时次、预报时效建立了3套气温订正模型。其中,方案1为不分起报时次和预报时效建模,方案2为分起报时次不分预报时效建模,方案3为分起报时次和预报时效建模。3套针对不同起报时次和预报时效的建模方案皆对湖南2 m气温的时空分布特征有较好刻画,对复杂地形影响区域的气温预报有一定的订正能力,但随着预报时效的延长订正效果下降,订正效果总体为00时起报的优于12时起报的。(3)3套建模方案2 m气温预报同样具有周期振荡特征,但没有明显的季节差异,最大偏差出现在最高气温发生时段,对夜间温度,尤其是对05时前后的温度预报订正效果明显,其中方案1的气温订正效果总体优于方案2和方案3的,1-72 h预报时效内绝对误差减小了0.68℃,准确率提高了17%以上。; 兰明才唐杰周莉陈静静谭萍刘青竹

青海省数值预报产品释用培训调查分析研究: 2022年; 通过采用访问、座谈、发放调查问卷等方式对青海省省市(州)级从事数值预报相关业务的人员展开调研,分析了相关业务人才结构和培训情况等方面存在的问题,结果表明业务人员缺乏针对性技能培训、业务人员经验与技术掌握度不匹配、理论与应用培训不平衡、缺乏特色天气个例学习总结和具体科研工具学习掌握缺乏等问题,研究了青海省数值预报产晶释用培训的需求及培训模块建设。据此提出将业务人员培训层次化模块化进行设置具体培训模块内容,同时改进教学方式方法,即加强业务人员基础培训,增加新老业务人员之间的业务交流和转变授课模式。; 罗昌娟赵雯慧周晓艺; 关键词：产品释用

基于概念模型和“配料法”的西藏东南地区强降水数值预报产品释用被引量：3: 2022年; 利用2006-2015年6-9月西藏东南地区降水观测资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的全球再分析资料,探讨西藏中部联网工程沿线及藏东南地区强降水天气的成因及其预报.结果表明,藏东南地区的强降水集中于7、8月的联网工程沿线中部(林芝)、东部(昌都);引起强降水的环流型为“两高偏弱”型和“西强东弱”型.建立强降水概念模型并基于“配料法”得出了客观预报降水范围,较ECMWF模式更接近实况降水.; 徐珂航肖天贵刘孙俊索琳俞敏杰王慕惟张佳伟王映思鄢晓茜农雅月; 关键词：强降水配料法

一种数值模式预报产品释用方法及相关装置: 本发明公开了一种数值模式预报产品释用方法，先通过时空邻近关系神经网络生成对应待释用时空位置的时空邻近关系长方体，再根据该时空邻近关系长方体和时空加权神经网络生成对应待释用时空位置的时空权重向量，最后基于对应时空权重向量、...; 张国峰杨立荣刘少军车秀芬; 文献传递

一种基于时空局部模型的数值模式降水预报产品释用方法: 本发明公开了一种基于时空局部模型的数值模式降水预报产品释用方法，包括如下步骤：确定待释用区域，并将其划分为若干子区域；获取预报期待释用区域内的数值模式降水预报产品，并将其插值到所需离散网格；样本集构建；样本预处理和质量控...; 张国峰刘少军韩静蔡大鑫白蕤; 文献传递

一种基于机器学习方法的数值模式产品释用方法: 本发明公开了一种基于机器学习方法的数值模式产品释用方法，本发明使用了自动机器学习模型构建工具，自动机器学习(AutoML)是全自动化的模型构建工具，是一个能够制造子AI的AI系统，AutoML通过自己的一套算法，把构建网...; 温建伟刘辉张翔徐艳琴杨鹏刘泱张新禹杜宇那庆银笛; 文献传递

一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法: 本发明公开了一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法，包括如下步骤：确定待释用区域和气温预报产品的层次，并将待释用区域划分为若干子区域；样本集构建；样本质量控制；对每个子区域，选定相应的释用模型、权函数模型、时...; 张国峰杨立荣车秀芬张廷龙韩静; 文献传递

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