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国际需求冲击如何影响企业产能利用率?——基于产量和产能协调的研究: 2024年; 新国际竞争格局下外部需求冲击增大,企业如何协调产量和产能以避免产能利用率下降,对中国产业链供应链安全稳定和高质量发展至关重要。本文在梅利茨和奥塔维亚诺(2008)模型框架嵌入内生的产品质量选择,从理论上阐释了负向国际需求冲击对企业产能利用率的影响机理,并计量验证了企业协调产量和产能的应对机制。研究发现,国际需求规模下降引致的生产门槛正效应和质量提升正效应能抵减直接冲击负效应,该过程中企业间和企业内资源再配置能有效地提高产能利用率。进一步分析表明,行业特性具有重要影响,行业创新水平会增强负向国际需求冲击的产能利用率提升效应;对于产能利用程度较低的行业,负向国际需求冲击的产能利用率提升效应主要源于质量升级驱动的产量调整;在竞争水平低的高进入壁垒、低外向度、低产品差异化和低技术密集行业,负向国际需求冲击会引发产能利用率下降,反之,则促进高竞争水平行业的产能利用率提高。本研究为探索如何在应对外部冲击中升级产品质量和产业结构,从而为在“推动经济实现质的有效提升和量的合理增长”中增强产业链供应链安全稳定提供了理论支持和政策参考。; 陈爱贞赵冬颜刘志彪; 关键词：产能利用率资源再配置

贸易网络深化与企业产能利用率被引量：1: 2024年; 产能利用率提升是我国产业结构转型和经济高质量发展的重要环节。尽管当前关于国际贸易提升产能利用率的研究已引起学界的关注,但尚未从贸易网络的视角对此进行研究。本文深入考察了贸易网络深化对企业产能利用率的影响及其作用机制,研究发现贸易网络深化显著提升了企业产能利用率,这一结论在处理潜在内生性问题之后依然稳健。贸易网络深化主要通过降低企业搜寻成本、提高外部知识获取能力和加剧市场竞争渠道促进企业产能利用率的提升。异质性分析发现,贸易网络深化对内资企业、一般贸易企业、大规模企业以及非劳动密集型行业内企业有更强的产能利用率提升效应。同时,本文还区分进口和出口贸易网络并对其进行了深入的研究,研究发现进出口贸易网络深化均能提升企业的产能利用率。此外,本文还检验了数字中国对贸易网络深化的产能化解作用的调节效应,发现在互联网发展程度越高的地区,贸易网络深化的产能利用率提升效果越强。最后,基于产业关联视角的研究发现,同行业和下游行业中心度均能够显著提升产能利用率。本文研究为我国促进更高层次对外开放、提升贸易质量和水平以有效提升企业产能利用率提供了新的路径。; 毛其淋杨琦赵瑞丰; 关键词：产能利用率互联网

银行业竞争对企业产能利用率的影响研究被引量：1: 2024年; 运用市场化机制改善企业产能利用率是推进经济高质量发展的必然要求。本文以2009-2021年A股上市公司为样本,手工收集银行业竞争数据实证考察银行业竞争对企业产能利用率的影响。研究发现,提高银行业竞争水平显著提升了企业产能利用率,稳健性检验后结论依然成立。机制分析发现,银行业竞争能够抑制企业过度投资和增加创新投入,从而提升企业产能利用率。进一步研究表明,银行业竞争能够改善产能过剩企业的产能利用率、促进外部融资需求高的企业的产能利用率和提高高管无金融背景企业的产能利用率。; 洪金明吕学振; 关键词：银行业竞争产能利用率过度投资

工业机器人应用对企业产能利用率的影响研究: 2024年; 智能化是中国制造业高质量发展的必由之路,工业机器人应用作为工业智能化的主要表现形式,为化解制造业产能过剩提供思路。探察工业机器人应用对企业产能利用率的影响效应及机制,研究发现,工业机器人应用能显著提升企业产能利用率。机制检验结果显示:工业机器人应用通过提升企业生产效率、投资效率以及推动就业替代的路径,实现了对企业产能利用率的显著提升;工业机器人应用对企业产能利用率的提升效应在污染企业、弱融资约束企业、非国有企业,工业机器人应用广泛行业、产能过剩行业、强竞争性行业内企业,以及强环境规制区域、高市场化程度区域内企业更强;产能利用率的提升会进一步改善企业的短期和长期绩效。因此,应持续推动工业机器人产业高质量发展,畅通工业机器人应用提升企业产能利用率的中间传导路径,进一步深化市场化改革,完善环境污染治理体系,强化工业机器人应用对企业产能利用率的提升作用。; 蔡兴张愔和; 关键词：产能利用率生产效率就业替代

外部需求冲击、供应链信息传递与企业产能利用率: 2024年; 在国际贸易结构和供需关系持续深度调整的背景下,外部需求冲击对企业产能利用率的影响关系到中国经济增长的稳定。囿于供应链信息传递不充分,供应链上下游企业通过协调产量和产能以应对外部需求冲击的能力存在差异。文章基于2007—2021年中国制造业上市公司数据,从供应链信息传递的视角考察了外部需求冲击对居于供应链不同位置的企业产能利用率影响的异质性。研究发现:外部需求冲击对上游企业产能利用率具有负向影响,而对下游企业产能利用率具有正向影响;企业信息充分性体现为供需偏离度、过度投资程度、存货周转率和应付账款周转率,是影响外部需求冲击对产能利用率作用效应的重要因素;企业数字化转型有利于纠正信息不充分问题,对提高产能利用率具有积极作用。文章研究结论可为增强企业抵御冲击的韧性和企业竞争活力提供一定启示。; 赵冬颜陈爱贞; 关键词：产能利用率信息传递

智能制造如何提升企业产能利用率——基于产消合一的视角被引量：6: 2024年; 全球智能化浪潮下,智能制造成为技术领域的新范式,其所具有的“产消合一”核心特征,为破解中国产能过剩困境提供了崭新思路。本文将中国智能制造试点示范项目的推广视为一项准自然实验,采用交叠双重差分法(Staggered DID)探究智能制造对企业产能利用率的影响及机制。结果显示:智能制造的实施显著提升了企业产能利用率。机制分析表明,“产消合一”是智能制造发挥作用的核心路径,其主要通过赋能生产侧与消费侧两条路径提升产能利用率,具体表现为:在生产侧赋能企业柔性化生产,在消费侧转变消费者地位并创造新消费需求。异质性分析发现,智能制造对企业产能利用率的提升作用在成长期行业和市场环境较好地区的企业中更为明显。进一步研究表明,相比于生产式智能制造模式,协同式智能制造模式对企业产能利用率的提升作用更强;并且,智能制造可以从经济效率和社会效益两个方面赋能企业高质量发展。本文为政府建立化解产能过剩的长效机制,实现动能转型升级,提供了有益的理论支撑和实践启示。; 黄卓陶云清刘兆达叶永卫; 关键词：产能利用率

工业智能化对企业产能利用率的影响研究——基于制造业上市公司的经验证据: 2024年; 数字技术的快速发展缓解了制造业的生产压力。为了证明工业智能化能否解决企业的产能过剩问题,本文利用2011—2019年沪深A股上市的制造业企业数据,研究工业智能化对产能利用率的影响。研究结果表明,工业智能化可以显著提高企业的产能利用率,通过利用“WinGo相似词数据库”完善工业智能化指标衡量范围,依然证实这一结论。工业智能化可以通过提高资源配置效率、增加人力资本要素的投入和增加企业出口需求三个机制渠道来促进企业的产能利用率的提升,在非国有企业、西部地区、非高新技术企业和技术密集型企业中影响更大。; 徐斌吕波; 关键词：产能利用率

收入分配、产能利用率与经济增长: 2024年; 本文考察了改革开放以来中国功能性收入分配与经济增长和产能利用率的关系及其演变,构建了可体现固定资本投资、中间投入品投资、居民消费、政府消费、非生产性活动和出口等需求的六部类模型,阐明了在不同类型需求和生产的交互影响下,形成增长机制的可能方式。在此基础上,本文构建了一个可计算一般均衡模型,利用1981—2018年37个部门的RUCiod中国时间序列投入产出表,测度了样本期间中国六个部类以及整体的增长机制。结果发现:中国存在明显的冲突型增长机制,在部类层面和经济总体层面都存在增长率是利润引导型而产能利用率是工资引导型的情况。这意味着通过调整收入分配来调节总需求面临权衡取舍,在“保增长”和“去库存”的目标间存在两难困境。要解决这种困境,需要提高企业对市场价值的实现程度以及降低企业对利润率的敏感程度。这需要发挥社会主义市场经济两方面的优势:一是发挥市场经济在资源配置中的决定性作用;二是抑制以价值增殖为目的的资本积累过程产生的负面影响。通过解决这种困境,中国将在宏观层面更好实现改善收入分配与促进经济增长的统一,在更高水平上实现高质量发展。; 李帮喜夏锦清冯志轩; 关键词：收入分配产能利用率

信贷投放、潮涌效应与产能利用率: 2024年; 我国企业产能利用率的决定不仅与企业投资决策有关,也与银行信贷的资源配置效应有关,信贷投放决定着企业的投资意愿能否实现。本文研究了银行信贷对产能利用率的影响,首先通过构建理论模型指出:虽然信贷投放能够通过筛选功能促进企业产能利用率提高,但在面临预算软约束的情况下,银行信贷通过诱发潮涌效应降低企业产能利用率。然后,本文分别使用中国工业企业数据库和上市企业数据库数据,构建企业层面的产能利用率指标。在此基础上,本文实证检验了银行信贷、潮涌效应和企业产能利用率的关系,发现银行信贷投放通过诱发潮涌效应削弱了企业产能利用率。最后,本文提出,我国应该继续推进金融改革,从而通过金融手段改善企业产能过剩等问题。; 程远陈雷; 关键词：信贷投放产能利用率

当前浙江部分行业企业产能利用率低的五重背景及对策: 2024年; 继“脱钩”“去风险”后,去年以来欧美又开始大肆炒作中国“产能过剩”问题,国内主流媒体对此进行了有理有力的批驳。但透过政治迷雾看本质,受宏观经济波动和有效需求变动等因素影响,当前,部分行业存在阶段性结构性供需失衡现象,2024年政府工作报告也提出了“部分行业产能过剩”的问题1。根据国家统计局数据,一季度全国工业企业产能利用率为73.6%,创2016年四季度以来次低点(仅高于2020年一季度)。调研显示,当前部分行业企业产能利用不足的背后,呈现一系列新特征新趋势新动向,需置于“五重背景”下深入剖析。; 王维一; 关键词：产能过剩宏观经济波动政府工作报告

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