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我国人均卫生费用的时空特征与影响因素分析被引量：2: 2023年; 目的:分析2014—2020年我国人均卫生费用的时空分布特征与影响因素,为推进以人民健康为中心的现代化提供理论参考。方法:建立多尺度时空加权回归模型,探究人均卫生费用受社会因素、人口因素、卫生资源与医疗服务等要素的时空影响程度,并与时空加权回归模型和普通回归模型结果相比较。结果:全国人均卫生费用在时间上呈递增趋势,在空间上与各地经济体量密切相关。多尺度时空加权回归模型估计结果与检验结果显著,8个宏观因素对人均卫生费用时空效应影响明显。结论:卫生费用的增长不仅是医学问题,更是经济社会可持续发展问题,各地区需要进一步结合经济基础、资源禀赋与人口结构特征,持续优化卫生资源配置结构,加强基层卫生服务体系建设,不断提高中国式现代化的健康治理水平。; 毕圣贤陈迎春; 关键词：人均卫生费用时空分布特征

基于2012-2018年面板数据的人均卫生费用的聚类分析被引量：1: 2022年; 目的:通过聚类了解人均卫生费用的区域分布,基于聚类结果分析不同水平人均卫生费用的影响因素,提出合理化政策建议。方法:选取2012-2018年31省市面板数据,运用k-means聚类的方法,基于聚类结果构建双向固定效应模型,探究不同地区影响我国人均卫生费用的因素,并分析地区差异性。结果:聚类分析结果将31个省、市、自治区分为3类地区,在第二类中等卫生消费地区的人均卫生费用影响因素中,年末人口总数(2.531)、政府卫生支出占卫生总费用比例(-0.504)、每千人口床位数(0.944)三个指标有统计学意义;在第三类低卫生消费地区中,人均GDP(0.315)、政府卫生支出占卫生总费用比例(-0.659)、每千人口床位数(0.801)通过了显著性检验表明对人均卫生费用有影响。结论:提高卫生服务提供的公平性,制定科学的人均卫生费用的目标,对政府卫生支出进行科学化、精细化的管理。; 陈艺雯王高玲; 关键词：人均卫生费用聚类分析面板数据影响因素

基于灰色关联分析法的人均卫生费用的影响因素分析——以上海市为例: 2022年; 为探究上海市人均卫生费用增长的强关联因素及各因素的影响排名。研究基于2010~2019年《上海市统计年鉴》与《中国统计年鉴》等统计资料中整理出的上海市人均卫生费用以及与该因素相关联的经济、社会人口、医疗卫生资源与服务等四类共计12个影响因素的具体数据,借助灰色关联模型对各个影响因素与人均卫生费用之间的关联度进行分析和排序。研究结果表明12个特征序列与参考序列的关联性均显著,其中经济因素中的“人均GDP”与“居民可支配收入”以及人口因素中的“老龄人口比例”与人均卫生费用表现出较高的关联性。故应关注提高人均GDP或提高居民可支配收入来对冲人均卫生费用增长带来的支出压力,同时继续完善分级诊疗等相关医疗体制改革,以妥善应对老龄化进程为人均卫生费用提高带来的推力,控制人均卫生费用的合理提升。; 任洁萌; 关键词：灰色关联人均卫生费用影响因素

卫生资源配置、社会及经济因素对我国人均卫生费用的影响研究: 目的：通过对中国31个省份的卫生费用、卫生资源配置等相关面板数据进行分析，了解各省份卫生费用、卫生资源配置、社会及经济水平的基本情况，探讨卫生资源配置、社会及经济因素对卫生费用的影响，为政府在有限的资源条件下，抓住关键因...; 侯积菲; 关键词：人均卫生费用卫生资源配置社会因素; 文献传递

基于门限效应模型的经济发展水平对我国人均卫生费用的影响被引量：5: 2021年; 目的:分析经济发展水平对我国人均卫生费用的影响机制。方法:基于我国2009—2018年31个省份面板数据,采用OLS及门限效应模型对影响我国人均卫生费用的因素进行实证分析。结果:医疗卫生支出占GDP比重门限值为4.75%;每万人医疗机构床位数门限值分别是29.48张和48.37张;城乡居民基本医疗保险参保率门限值为27.90%;CPI门限值为100.80%;财政自给率门限值为18.68%;人均居民消费水平门限值为45816.52元;城镇化率门限值为70.70%,跨过门限值后经济发展水平对人均卫生费用的影响系数发生变化。结论:经济发展水平对人均卫生费用的影响存在显著的门限效应,其过程受限于医疗卫生因素、社会因素等发展程度差异的影响。; 邴龙飞余兰孙玉凤; 关键词：人均卫生费用影响因素

基于VAR模型的医疗卫生机构床位与人均卫生费用的相关性分析: 2021年; 医疗卫生机构床位数目的增长是人均卫生费用增长的重要影响因素。基于VAR模型,选取中国卫生数据库1980-2018年的医疗卫生机构床位与人均卫生费用的数据,实证检验了医疗卫生机构床位数目的增长与人均卫生费用增长之间的关系。研究结果表明:医疗卫生机构床位数目的增长和人均卫生费用增长之间存在长期均衡关系,医疗卫生机构床位数目对人均卫生费用的增长有着正向的促进作用。; 伍震寰张钟妮; 关键词：人均卫生费用 VAR模型

基于GWR模型的中国省级人均卫生费用的空间异质性研究被引量：12: 2020年; 目的本文从空间视角探讨影响中国人均卫生费用的关键因素,并寻求有效策略缓解中国卫生费用的空间差异。方法利用探索性空间数据分析和地理加权回归模型进行分析。结果2009年以来,我国人均卫生费用的南北差异明显高于东西差异,空间正自相关始终存在。影响人均卫生费用的因素主要为财政卫生支出水平、医务人员数和居民消费水平。结论我国省级人均卫生费用在地区上存在明显的空间异质性。; 时保国孙玉凤; 关键词：人均卫生费用空间异质性空间自相关地理加权回归

我国人均卫生费用的影响因素研究——基于主成分回归分析法被引量：5: 2020年; [目的]探讨影响我国人均卫生费用的宏观及微观因素,为控制卫生费用不合理增长提供参考建议。[方法]基于2009-2018年的统计年鉴数据,利用主成分回归分析的方法,探讨选取的指标变量对人均卫生费用的影响。[结果]病床使用率、综合医院医师日均担负诊疗人次和住院床日回归系数分别为0.32、0.33和0.36,均正向影响人均卫生费用。每万人口拥有农村执业(助理)医师数占比、基层医疗卫生机构数占比、基层医疗卫生机构床位数占比、基层医疗卫生机构诊疗人数占比、基层医疗卫生机构入院人数占比和平均住院日的回归系数分别为-0.28、-0.22、-0.22、-0.01、-0.30和-0.25,均负向影响人均卫生费用。[结论]人均卫生费用的过快增长是多个影响因素相互作用的结果。各因素影响程度不同,影响方向也不同。政府要不断加强基层医疗卫生事业建设,整合优化医疗资源配置,加快推进分级诊疗,控制人均卫生费用的过快增长。; 王卫红张云李婧侯积菲; 关键词：主成分回归人均卫生费用影响因素

基于主成分回归分析法的我国人均卫生费用的影响因素分析被引量：18: 2020年; 目的:分析我国步入经济社会新常态的新时代背景下影响人均卫生费用的关键因素,为控制卫生费用增长及制定卫生改革措施提供政策参考依据。方法:运用主成分回归分析方法对影响我国人均卫生费用的关键因素进行实证分析。结果:65岁及以上人口比重、老年抚养比等人口老龄化因素对人均卫生费用的影响最大,标准化系数分别为0.3757、0.3740。人均GDP(0.3729)、第三产业占国内生产总值百分比(0.3574)以及每千人口卫生技术人员数(0.3727)、每千人口医疗卫生机构床位数(0.3712)等经济及卫生因素均正向影响人均卫生费用。个人卫生支出占卫生总费用比重负向影响人均卫生费用。结论:新时代中国在经济增速放缓的趋势下,人均卫生费用的增长受多种因素影响,人口老龄化进程的加速是推动卫生费用增长的主要原因,第三产业的发展及卫生供给因素将在推动卫生费用增长中发挥更大作用。; 李相荣张秀敏任正范馨文郭霞时宏查双乔舒茵王齐熊文静; 关键词：人均卫生费用影响因素主成分回归分析

趋势外推法预测我国人均卫生费用被引量：1: 2018年; 本文采用三种预测方法预测中国人均卫生总费用的未来发展趋势,并对拟合及其预测效果进行综合评价。基于2000年至2016年中国人均卫生支出的时间序列趋势图,建立了二次项模型,增长模型,立方模型。通过分析三种模型并对其结果进行分析比较。; 罗茜李嵫玉刘伟霞; 关键词：趋势外推法

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