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基于经验似然比检验的高维非参EWMA控制图: 2024年; 随着传感技术和数据采集系统的逐渐完善,大量复杂高维数据可以被收集,对多变量和高维数据流进行监控往往是现代制造业和质量管理部门的一个基本要求.然而,在高维数据监控领域中,由于“维数的诅咒”以及变量的分布通常是复杂未知的,大多数传统的多元控制图不再适用.针对这种情况,一些研究者讨论了对分布未知且复杂高维数据的均值向量的各种检验,但这些检验很少适用于Phase Ⅱ阶段的过程监控.文章提出了一种基于高维经验似然比检验的EWMA型非参数监控方案,该方案可用于多元过程和高维过程均值向量的监控,并且适用于子组数据流.所提出的控制图不仅易于实现和解释,而且蒙特卡罗数值模拟结果显示该控制图在对称、偏态、厚尾分布中都能有效地监测均值漂移.最后,将所提出的控制图应用于半导体制造过程,结果显示文章的方法对未通过测试的半导体具有良好的监控效果.; 钟文刘浏; 关键词：高维控制图

高维矩阵似然比检验统计量的中偏差原理: 在传统多元分析中,由于技术的限制,假设检验等问题只能在样本维度固定或者相对于样本量9)较小时,利用经典的卡方逼近方法进行处理.然而,随着科技的发展和社会的进步,对于大样本的高维数据,例如:金融数据,基因数据,多媒体数据等...; 柏延松; 关键词：中心极限定理似然比检验中偏差原理

基于迭代似然比检验的轴承故障自动检测方法及系统: 本发明提供一种基于迭代似然比检验的轴承故障自动检测方法及系统，涉及轴承故障周期性信号建模和周期自动检测技术领域，包括：步骤S1：利用传感器从故障轴承上采集到含噪声周期性信号；步骤S2：构建约束线性模型，通过约束线性模型将...; 李勇祥濮宇廷樊薇吴建国

基于循环相关熵似然比检验的频谱感知方法: 本发明针对干扰环境下频谱感知性能下降的问题，提出一种基于循环相关熵似然比检验的频谱感知方法。首先，利用多组认知用户的接收信号，分别构造对应的循环相关熵函数；其次，基于循环相关熵函数的正态概率分布特点，构造循环相关熵的似然...; 常虹

上市后不良反应评价中似然比检验方法的比较: 2023年; 目的对上市后安全性监测中各类似然比检验方法(likelihood ratio test,LRT)进行概述及比较。方法通过文献检索对上市后不良反应评价中LRT方法的原理进行综述并对进一步的探索方向进行展望。结果现有研究表明与报告比值比、信息成分方法相比LRT方法能更好控制I型错误发生率,并且有多种方法适用于不同的应用场景。结论LRT方法是上市后不良反应评价可行的方法之一,尤其适用于需要严格控制伪发现率,或者需要权衡伪发现率/I型错误发生率与灵敏度/检验功效的情况,但仍有许多问题需进一步探索。; 潘喆敏徐圣郑轶陈晨鑫刘永梅张朋朋叶小飞贺佳; 关键词：似然比检验

基于加权似然比检验的自适应EWMA控制图设计: 2023年; 自适应控制图设计是统计过程控制研究领域中的一个热点问题,也受到实际从业人员的广泛关注.文章首先将加权似然比检验的思想引入自适应指数加权移动平均(AEWMA)控制图的设计中,提出了一种联合监控过程均值和方差的AEWMA控制图(称为AWLRT控制图),并基于链长的均值和标准差研究了光滑参数对AWLRT控制图的影响.随后,在监控过程均值或(和)方差上,对所提AWLRT控制图与已有控制图进行了性能比较.结果显示,所提AWLRT控制图的表现一致最优.最后通过一个实例来说明所提AWLRT控制图在实际中的应用.; 贡平邺郑冰静郭宝才; 关键词：权重函数

正态随机向量独立性的似然比检验统计量的极限分布: 本文主要关注p元正态分布随机向量中子向量独立性检验的似然比检验(LRT)统计量极限分布的研究.在先前的研究中,Qi(2019)证明了在特定条件下,LRT统计量的极限分布是渐近正态的.然而,本文旨在探讨一般条件下LRT统计...; 胡明月; 关键词：似然比检验正态随机向量中心极限定理高维

基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知被引量：1: 2023年; 目前的频谱感知算法以模型驱动为主,其感知性能过于依赖预定的统计模型,这使得其在信道环境复杂的卫星通信场景中的部署变得困难。对LEO卫星过境期间的信噪比波动情况进行分析,结果显示信噪比的波动达到14 dB。针对该复杂场景提出了一种基于双向长短期记忆网络及贝叶斯似然比检验联合的频谱感知算法。该算法不需要任何主信号的先验知识,可自动从主信号中学习隐藏特征并做出决策。基于Neyman-Pearson准则,在神经网络输出端设计了一种基于阈值的检测方案,可方便地控制恒定的虚警概率。仿真结果表明,所提算法在信噪比为-14 dB的情况下,仍能达到83%的检测性能,且始终优于卷积神经网络、多层感知机和基于模型驱动的能量检测算法。; 杨凯杨凯胡圣波; 关键词：频谱感知

基于线性模型广义似然比检验的突发信号检测方法: 2023年; 针对突发信号检测问题,分别建立了实信号检测和复信号检测的二元假设检验模型,基于线性模型广义似然比检验构建了检验统计量,得出了两种假设条件下检验统计量的概率分布函数,并根据检验统计量的概率分布函数推导出了检测器性能的解析表达式。用仿真的方法对推导结果进行了验证,仿真结果和理论结果完全一致。; 桑会平; 关键词：广义似然比检验恒虚警率检测

一种引入极化似然比检验的极化SAR滑坡形变监测方法: 2023年; 相较于传统的单极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR),全极化SAR(polarimetric SAR,PolSAR)能够获取更加丰富的地物目标极化散射信息,更全面地描述目标的几何物理特征。为了充分利用地物目标的极化散射信息,基于复Wishart分布的极化似然比检验(polarimetric likelihood ratio test,PolLRT)原理,构建了极化似然比统计量来准确评价主、从影像块之间的相似性。与传统的极化SAR偏移量跟踪方法相比,所提方法不仅考虑了同种极化方式间的互相关信息,而且考虑了不同极化方式间的互相关信息,提高了极化信息匹配性能。通过覆盖美国科罗拉多州Slumgullion滑坡的全极化无人机SAR(unmanned aerial vehicle SAR,UAV SAR)数据来开展实验,结果表明,所提方法具有更高的形变估算精度,并且在不同匹配窗口参数下表现出更加稳健的形变估算性能。; 胡灿程汪长城沈鹏; 关键词：形变监测 POLSAR

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