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- 2021年-2022年脑梗死阿替普酶溶栓患者住院人次及住院费用因素分析被引量:1
- 2024年
- 目的分析住院费用影响因素,为本地区急性脑梗死的预防及治疗提供参考,为减轻该类患者经济负担提供依据。方法以某院2021年1月1日-2022年12月31日神经内科阿替普酶静脉溶栓的急性脑梗死患者住院费用数据为依据,计数资料用卡方检验,对本次住院费用的影响因素进行多元逐步回归分析。结果阿替普酶溶栓患者占急性脑梗死患者的9.98%;溶栓患者年龄分布上60岁~79岁最多,30岁~39岁组最少;性别分布上男性68.88%,女性31.12%;溶栓总有效率73.4%;溶栓患者平均住院日为7.44±5.99天;溶栓患者次均费用16808.21±13931.39元。结论住院天数、疗效、溶栓后的合并症或并发症、年龄、性别是影响住院总费用的因素,应采取相应措施,控制平均住院日的同时降低转院、退院率,有效提升溶栓的有效率,从而控制溶栓治疗的费用,减轻急性脑梗死患者的经济负担。
- 王亚静
- 关键词:急性脑梗死阿替普酶溶栓住院费用
- 按病种分值付费对基层医疗卫生机构住院人次和费用的影响分析
- 2024年
- 目的探讨按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)对基层医疗卫生机构住院服务量和费用变化的影响。方法收集Z市2020—2022年连续36个月的住院患者费用明细数据,采用单组间断时间序列分析DIP改革前后Z市所有医疗机构住院服务量和基层医疗卫生机构住院费用趋势的变化。结果DIP改革后Z市所有医疗机构出院人次数均呈现下降趋势,但基层医疗卫生机构出院人次数在所有医疗机构中的占比未出现明显下降趋势;住院医疗总费用在DIP改革前呈现大幅上升趋势,每月平均增长120.29万元(P=0.001),DIP改革后则呈下降趋势;次均住院医疗费用在DIP改革后变化趋势不显著。DIP改革后患者自费费用、自负费用均呈下降趋势,患者自费费用平均每月减少1.18元(P=0.033),患者自负费用平均每月减少2.08元(P<0.001)。结论DIP改革有效减少非必要住院患者,未出现明显大医院虹吸基层医疗卫生机构的现象。DIP改革后,患者自费费用、自负费用减少。
- 彭馨怡谭华伟杨琪娇张雪雨毕圣贤陈迎春
- 关键词:基层医疗卫生机构
- 昼夜温差对乌鲁木齐市慢性肾脏病日住院人次影响的时间序列分析被引量:1
- 2024年
- 目的探讨昼夜温差(diurnal temperature range,DTR)影响慢性肾脏病(chronic kidney diseases,CKD)日住院人次的影响。方法收集2019年1月1日至2020年12月31日乌鲁木齐市4所三甲医院、4所二甲医院、1所一甲医院CKD日住院人次数据,同期气象及污染物数据来自于乌鲁木齐市主城区的6个国控监测点,采用分布滞后非线性模型,控制星期几效应、假期效应、长期时间趋势及其它因素,分析DTR与CKD日住院人次的关系。结果CKD日住院人次与DTR(滞后0~21 d)的暴露-反应曲线呈“N”形,CKD患者住院风险随DTR的升高呈先上升后下降趋势。低度和高度DTR对CKD患者住院的影响存在一定的滞后效应,中度DTR对住院影响较小;DTR=5℃时,单日效应出现在第3天[RR=1.081,95%CI(1.020,1.145),P<0.05],最大效应出现在第21天[RR=1.090,95%CI(1.014,1.173),P<0.05];高度DTR=14℃(P_(95))时,单日效应出现在第4天[RR=1.086,95%CI(1.007,1.172),P<0.05],最大效应出现在第5天[RR=1.089,95%CI(1.009,1.176),P<0.05],累积滞后均暂未发现有统计学差异。男性和年龄<65岁的CKD患者更易受到DTR的影响,寒冷季节和四季更替时DTR变化对CKD患者住院的影响更大。结论男性与<65岁CKD患者更易受到DTR的影响,在寒冷季节和四季交替DTR变化时更应重点保护易感人群免受DTR的影响。
- 吴瑞凯张莹杨浩峰马龙苏德奇
- 关键词:昼夜温差慢性肾脏病时间序列分析
- 阿图什市日均气温与呼吸系统疾病日住院人次的时间序列研究被引量:2
- 2023年
- 目的分析阿图什市日均气温对呼吸系统疾病日住院人次的影响。方法收集2016—2019年阿图什市呼吸系统疾病患者住院病例资料及同期气象和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型(distribution lag non-linear model,DLNM)分析日均气温对呼吸系统疾病日住院人次的影响及滞后效应。结果日均气温与呼吸系统疾病日住院人次呈"J"型关系,住院风险最低温度为23℃。总人群在极低温、一般低温时滞后0~14 d下对呼吸系统疾病日住院人次累积效应的RR值及95%CI分别为2.32(1.55~3.47)和2.09(1.46~3.00),两者均在当天时住院风险达到最大,且随着滞后日增加住院风险呈先下降后增加再下降趋势,滞后天数均为2 d。在亚组分析中,极低温、一般低温对女性和<16岁人群呼吸系统疾病住院风险的影响较大。极高温、一般高温对总人群及不同亚组中均未表现出明显的健康风险及滞后效应。结论低温会造成呼吸系统疾病住院风险增加,早期呈明显急性影响,且存在滞后效应,女性和<16岁人群是敏感人群。
- 谭蕾肖淑雅徐涛晓开提·依不拉音
- 关键词:呼吸系统疾病住院人次
- 2016—2021年阿图什市气温及空气质量对呼吸系统疾病日住院人次的影响
- 目 的:了解阿图什市2016-2021年的空气质量、气象因素的分布以及两家医院呼吸系统疾病日住院人次情况,分析阿图什市气温及空气质量对呼吸系统疾病日住院人次的影响,为环境保护提供一定的参考依据。 方 法:收集2016年...
- 谭蕾
- 关键词:呼吸系统疾病气温变化空气质量
- 2019—2021年南昌市大气PM_(2.5)污染对儿童呼吸系统疾病住院人次影响的时间序列分析
- 2023年
- 目的探讨南昌市大气PM_(2.5)日均浓度对儿童呼吸系统疾病住院人次的影响。方法分别从南昌市气象局、生态环境局获得2019—2021年南昌市全年气象、环境空气质量资料,从江西省儿童医院获取同期儿童住院资料。采用基于Poisson回归的广义相加模型(GAM)控制时间趋势、温度和相对湿度、星期几效应、法定节假日等因素,进行PM_(2.5)对儿童呼吸系统疾病住院人次影响的时间序列分析,分析PM_(2.5)浓度对当日、滞后1~7 d的单日效应(lag0~lag7)以及移动平均浓度对滞后1~7 d的累积滞后效应(lag01~07)。结果南昌市大气PM_(2.5)污染对儿童呼吸系统疾病住院人次存在影响,PM_(2.5)每增加10μg/m^(3),单日滞后效应和累积滞后效应分别在lag1和lag05时达到最高,儿童呼吸系统疾病住院人次分别增加1.43%(95%CI:0.40%~2.48%)和2.77%(95%CI:1.12%~4.45%)。PM_(2.5)对女童的影响高于男童,对4~14岁儿童的影响高于4岁以下儿童。结论南昌市大气PM_(2.5)浓度升高可能会增加儿童呼吸系统疾病住院人次,且以女童及4~14岁儿童更为敏感。
- 江文斌何加芬卢飞豹付俊杰
- 关键词:儿童呼吸系统疾病住院人次时间序列分析
- 空气污染物与气温对南宁市儿童支气管肺炎住院人次的影响:基于2015—2022年数据的时间序列研究被引量:4
- 2023年
- 目的分析空气污染物、气温对南宁市儿童支气管肺炎住院人次的影响。方法通过医院电子信息管理系统获取2015—2022年南宁市妇幼保健院收治的支气管肺炎患儿的病案资料,统计每年儿童支气管肺炎住院人次。南宁市2015—2022年逐日空气质量监测数据来源于南宁市环境监测站,统计日平均空气污染物浓度。南宁市2015—2022年逐日气象监测数据来源于南宁市气象局,统计气象因素(日平均气温和日平均相对湿度)。空气污染物浓度与气温间的相关性分析采用Spearman秩相关分析。采用广义相加模型(GAM)分析不同时间[住院当天(Lag0)及滞后1~7 d(Lag1~7)]空气污染物浓度对儿童支气管肺炎住院人次的影响,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析不同时间气温对儿童支气管肺炎住院人次的影响,采用双变量响应面模型分析空气污染物浓度和气温的交互作用对儿童支气管肺炎住院人次的影响。结果Spearman秩相关分析结果显示,气温与PM_(2.5)、PM_(10)、二氧化氮(NO_(2))、一氧化碳(CO)浓度呈负相关,与二氧化硫(SO_(2))、臭氧(O_(3))浓度呈正相关(P<0.05)。PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)浓度对儿童支气管肺炎住院人次的最强单日滞后效应日分别为Lag1[超额危险度(ER)=1.244%,95%CI(0.515%,1.973%)]、Lag1[ER=1.354%,95%CI(0.878%,1.831%)]、Lag1[ER=5.043%,95%CI(3.826%,6.260%)]、Lag3[ER=0.640%,95%CI(0.287%,0.994%)]、Lag0[ER=4.207%,95%CI(3.047%,5.470%)]、Lag7[ER=-0.076%,95%CI(-0.123%,-0.029%),P<0.05]。PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO浓度对儿童支气管肺炎住院人次的最强累积滞后效应日分别为Lag1[ER=1.256%,95%CI(0.470%,2.043%)]、Lag5[ER=1.573%,95%CI(0.952%,2.196%)]、Lag6[ER=6.085%,95%CI(4.489%,7.685%)]、Lag5[ER=0.744%,95%CI(0.289%,1.201%)]、Lag7[ER=6.415%,95%CI(4.597%,8.460%),P<0.05]。高温(30℃)对儿童支气管肺炎住院人次的最强单日滞后效应日为Lag1[比值比(OR)=0.796,95%CI(0.755,0.8
- 庞智东颜云盈黄树稳唐盐林李梅阙宇晨
- 关键词:支气管肺炎儿童空气污染物气温住院人次
- 2019年天津市河北区气态污染物对冠心病住院人次影响的时间序列分析
- 2023年
- 目的 分析2019年天津市河北区气态污染物对冠心病住院人次的影响及滞后效应。方法 收集2019年1月1日—12月31日天津市河北区气态污染物浓度、气象因素及天津市第四中心医院冠心病住院患者的相关信息,采用广义加性模型分析探讨气态污染物对居民冠心病住院人次的影响。结果 2019年天津市河北区气态污染物NO_(2)、O_(3)、SO_(2)和CO日均浓度分别为42.17μg/m^(3)、106.23μg/m^(3)、10.85μg/m^(3)和0.96 mg/cm^(3)。按照GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级浓度限值,NO_(2)共超标164 d,超标率为44.93%;O_(3)共超标81 d,超标率为22.19%;SO_(2)和CO均未超标。NO_(2)暴露浓度每增加10μg/m^(3)对冠心病住院人次的影响在滞后1 d时达到最大,超额危险度(excess rish,ER)值为3.35(95%CI:0.28~6.52),差异有统计学意义(P<0.05);O_(3)暴露浓度每增加10μg/m^(3)对冠心病住院人次的影响在滞后7 d时达到最大,ER值为-1.28(95%CI:-2.29~-0.25),差异有统计学意义(P<0.05)。CO和SO_(2)浓度的增加对冠心病住院人次无影响。结论 2019年天津市河北区气态污染物NO_(2)浓度升高可能导致居民冠心病住院风险增加,控制气态污染物对降低人群冠心病住院风险具有重要意义。
- 李妹张经纬杜娟
- 关键词:气态污染物冠心病住院
- 2019—2020年自贡市大气污染物暴露对慢性阻塞性肺疾病住院人次的影响被引量:3
- 2022年
- 目的 了解大气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO、SO_(2))短期暴露(滞后0~5 d)对自贡市慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)入院人数的影响。方法 选取COPD患病入院人群作为研究对象,收集自贡市6家医院2019-01-01/2020-12-31逐日气象资料、大气污染物数据和入院数据,采用时间序列的广义相加模型和Meta分析方法分析污染物对各医院COPD每日入院人数的影响。结果 PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)逐日浓度(lag3)每增加10μg/m^(3),可导致自贡市每日COPD住院人数超额危险度ER值分别增加1.819%(0.800%~2.838%)、1.471%(0.549%~2.393%)和3.620%(0.019%~7.211%)。结论 各大气污染物短期暴露可引起自贡各医院COPD入院人数的增加,不同医院之间存在差异。
- 蒋先雁陈剑宇师春立李阳印悦
- 关键词:大气污染慢性阻塞性肺疾病时间序列分析
- 和田市大气污染物特征及对儿童呼吸系统疾病住院人次数的影响被引量:2
- 2022年
- 目的探讨沙尘地区大气污染物变化特征及对儿童呼吸系统疾病的影响。方法收集2016—2019年期间和田市气象资料和同期和田市三级甲等医院儿童呼吸系统疾病住院人次数,采用统计描述和Pearson相关分析等方法分析大气污染物变化特征和不同大气污染物对儿童呼吸系统疾病住院人次数的影响,建立自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)。结果和田市4年间呼吸系统疾病患儿住院人次数为2888例,儿童呼吸系统性疾病住院人次数、大气污染物浓度和沙尘天气均呈明显的周期性变化。各大气污染物与气象因素存在相关性,其中PM_(2.5)与PM_(10)相关性最大(r=0.953,P<0.01)。儿童上呼吸道感染与PM_(10)、PM_(2.5)呈正相关(r=0.433、0.358,均P<0.01);支气管炎住院人次数与PM_(10)、PM_(2.5)呈正相关(r=0.431、0.353,均P<0.01);肺炎与PM_(10)、PM_(2.5)、CO呈正相关(r=0.395、0.376、0.376,均P<0.01);哮喘与PM_(10)、PM_(2.5)、CO、NO_(2)、O_(3)呈正相关(r=0.376、0.355、0.560、0.544、0.326,均P<0.01)。建立了ARIMA模型,筛选出的最优模型为上呼吸道感染ARIMA(1,1,1)、支气管炎ARIMA(1,1,2)、肺炎ARIMA(0,1,0)和哮喘ARIMA(0,0,0)。结论沙尘是造成和田市大气污染物的主要原因,和田市大气污染物与气象因素存在明显的相关性。沙尘、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、O_(3)均在不同程度上与儿童呼吸系统性疾病住院人次数有关。
- 阿曼·阿尔斯兰徐涛晓开提·依不拉音
- 关键词:大气污染物沙尘儿童呼吸系统疾病
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- 卢智勇

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