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轨道交通信号设备故障模拟系统及方法、培训系统及方法: 本说明书的一个或多个实施例涉及轨道交通辅助设备技术领域，具体涉及一种轨道交通信号设备故障模拟系统及方法、培训系统及方法。轨道交通信号设备故障模拟系统，包括控制中心、若干个实训实物设备和若干个设备故障注入装置，若干个所述实...; 田文礼梅满叶申谢志明

刍议铁路信号设备故障诊断中常见的问题: 2024年; 信号设备作为整个铁路系统中的关键一环,确保其能够持续维持良好的运行状态是保证铁路运行效果的重要基础。但由于铁路信号设备长期处于运行状态,使得其出现故障的风险相对较大,因此针对常见的设备故障制定相应的解决方案极为关键。文章简述了铁路信号设备的现状,介绍了铁路信号设备故障诊断的常用方法,并从轨道电路、道岔、信号机三个角度出发,阐述了铁路信号设备故障诊断中的常见问题以及对应的解决措施,希望能够为设备故障诊断人员提供一些工作参考与帮助。; 邓乾涛; 关键词：铁路信号设备故障诊断

基于改进Stacking模型的铁路信号设备故障率预测被引量：1: 2024年; 针对单一机器学习模型在预测设备故障率的应用场景中存在误差大、精度低的问题,提出一种基于改进Stacking融合模型对铁路信号设备进行故障率预测的方法。采用XGBoost、LightGBM、CatBoost和逻辑回归方法构建基本Stacking模型,在此基础上引入Prophet时间序列预测模型,将Prophet模型提取的时序特征与基本Stacking模型逐级融合,构建改进后的Stacking-Prophet预测模型。最后以某单位信号设备数据为例,验证预测模型有效性。实验结果表明,相较单一预测模型,Stacking-Prophet预测模型均方根误差(RMSE)平均降低了94.14%,预测精度有较大的提升,对设备运维有一定的参考价值。; 袁武民邢建平杨栋; 关键词：时间序列铁路信号设备

基于Doc2vec-LightGBM的CBTC车载信号设备故障分类诊断方法: 2024年; 车载信号设备是城市轨道交通信号系统的重要组成部分,其运营过程中会产生海量离散化、片段化的日志文本数据。目前,CBTC车载设备故障记录文本仍存在语义不明确、词语冗余的问题,从而造成故障致因溯源难,针对此,提出一种基于Doc2vec-LightGBM的CBTC车载设备故障自动分类诊断方法。首先对故障文本使用Jieba完成文本分词,依据TF-IDF实现分词文本数据的特征提取,并采用Doc2vec训练文本分词向量;其次针对数据不均衡的问题,采用Borderline-SMOTE算法进行少数类文本向量数据的补全泛化;最后,通过训练轻量梯度提升机LightGBM分类器完成故障文本自动分类。采用某信号厂商所记录的1 133条故障文本数据进行分类实验分析,并与支持向量机(SVM)方法对比。实验结果表明,所提方法在分类精确率、召回率上分别为98.2%、97.5%,证明了该故障文本自动分类方法的有效性和优越性。; 柴琳果张景会上官伟蔡伯根蔡伯根; 关键词：CBTC 车载设备

一种信号设备故障智能诊断的验证方法及装置: 本发明公开了一种信号设备故障智能诊断的验证方法及装置，涉及地铁信号设备智能运维技术领域，主要目的在于实现在设计完信号故障智能诊断后能通过此方法对其进行验证，在现场模拟调试失败后，能通过此方法查找原因。本发明主要的技术方案...; 魏利蔡璇朱健王伊多马铮李业兴马永恒郭掾龙

一种信号设备故障智能诊断的验证方法及装置: 本发明公开了一种信号设备故障智能诊断的验证方法及装置，涉及地铁信号设备智能运维技术领域，主要目的在于实现在设计完信号故障智能诊断后能通过此方法对其进行验证，在现场模拟调试失败后，能通过此方法查找原因。本发明主要的技术方案...; 魏利蔡璇朱健王伊多马铮李业兴马永恒郭掾龙

一种轨道交通信号设备故障检测监控设备: 本实用新型公开了一种轨道交通信号设备故障检测监控设备，包括信号灯和辅助机构，所述信号灯的外部两侧安装有用于快速安装的安装机构，用于辅助指示的所述辅助机构安装于安装机构的下方中部，且安装机构的上方中部设置有用于调节检测监控...; 范亚静白晨

信号设备故障诊断专家系统的研究: 我国高速铁路快速发展，已取得世界瞩目的成就。信号系统是保障行车安全、提高运输效率的重要装备。近年来，随着大量新设备新技术的不断上道使用，给铁路信号设备的维护和应急处置带来的压力和要求也越来越高，传统的信号监测技术和设备维...; 杨路路; 关键词：高速铁路信号设备故障诊断专家系统

信号设备故障分析与检修指导: 2023年; 铁路信号设备作为铁路运输系统的重要组成部分,承担着保障列车运行和调车工作安全、提高铁路通过能力、增加铁路运输经济效益的重要作用。铁路运输系统信号设备包括轨道电路设备、电动转辙机道岔设备、信号机设备、微机联锁设备及道口防护设备等。由于厂矿铁路信号设备受地理位置及现场条件限制,安装位置相对集中且使用频繁,不可避免的会使设备出现故障;本文根据2022年厂矿铁路信号设备故障值班记录,对故障设备做出统计分析,找出设备故障的主要原因、故障类型及分布区域等关键因素,通过分析这些关键因素后及时调整检修计划从而减少设备故障发生率,以确保铁路运输系统平稳运行。; 李金成; 关键词：信号设备

基于时序饱和预测的无线信号设备故障预警方法和系统: 本发明涉及无线设备故障预警技术领域，尤其涉及基于时序饱和预测的无线信号设备故障预警方法和系统，包括时序采集分析模块，用于自动时序采集设备指标的实际运行数据，并进行分析；线性模型预测模块，用于对指标出现以增长方式呈恶化态势...; 闫志民刘愚

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