搜索到2817篇“ 元启发式算法“的相关文章
- 元启发式算法在植保无人机路径规划中的研究进展
- 2025年
- 随着无人机系统技术、传感器技术和人工智能算法等相关技术的不断发展,植保无人机路径规划技术在农业生产中备受重视,并被广泛应用。作为航空植保的关键技术之一,植保无人机路径规划面临的是一个复杂且多约束的组合优化问题。传统算法往往难以得到理想的结果,而元启发式算法则因其高效率成为解决该类优化问题的有效手段。为此,首先介绍了农业航空中的路径规划,随后总结出了植保无人机路径规划的关键要素,并使用更为合理的分类方式进行归纳;其次,从算法层面对相关研究所采用的元启发式算法进行分类和梳理,并阐述了其在实际应用中的现状,且根据提出的分类方法和研究特点,全面地归纳了当前的研究成果;最后,针对目前植保无人机路径规划研究存在的问题提出了几条可行的发展思路。
- 张旭东于丽娅李少波张安思张保
- 关键词：路径规划元启发式算法农业现代化
- 面向社交网络影响最大化问题的混合元启发式算法研究
- 社交网络中的影响力是指节点或用户在网络中传播信息、引发社交互动或产生影响效果的能力。在现代社会中,最大化社交网络中的影响力具有重要的意义,它可以促进信息传播、社交互动、意见领袖效应等现象,并且在社交媒体营销、病毒传播预测...
- 王浩森
- 关键词：社交网络进化算法元启发式算法启发式算法
- 一种基于改进元启发式算法的电力图像增强优化方法
- 本发明公开一种基于改进元启发式算法的电力图像增强优化方法，属于图像处理领域，具体步骤为：步骤一、对原始电力部件图像每个像素点的灰度值进行归一化处理，计算待增强的电力部件图的灰度直方图；步骤二、将电力部件图像增强方法转化为...
- 方玉群顾浩梁加凯刘岩李进荣秦威南张志亮严伟邬明亮邵文婷张家华黄磊磊张庭瑞童晓文姜世浩
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- 基于自组织神经网络与元启发式算法的地表爆破振动预测方法
- 2024年
- 提出一种基于自组织神经网络(SONN)和元启发式算法的露天矿爆破诱发地表振动预测方法,通过几种常用的元启发式算法,包括蝠鲼觅食优化(MRFO)、饥饿游戏搜索(HGS)、天鹰优化算法(AO)和裸鼹鼠算法(NMRA),以提高SONN模型的预测精度。利用k折交叉检验以确定算法最优参数,并用于重新训练模型以预测爆破诱发地表振动。以国内某露天矿为例验证了提出方法的有效性。研究结果表明,提出的4种模型均可准确预测爆破诱发地表振动,而在4种模型中,预测精度及可靠性由高到低排序均为:MRFO-SONN模型>HGS-SONN模型>NMRA-SONN模型>AO-SONN模型。推荐采用MRFO-SONN模型来预测由爆破活动诱发的地表振动。
- 吴志波刘佳鹏徐敬元蒋蔚薛培杨思敏赵俊波
- 关键词：矿山安全爆破振动自组织神经网络元启发式算法露天矿
- 元启发式算法在特征选择中的应用研究
- 2024年
- 2型糖尿病是影响中老年人生命质量的疾病。及早发现糖尿病能延缓疾病并发症,可以提高病人的生存质量。为辅助检测2型糖尿病的患病风险,本文提出了一种基于元启发的特征选取方法,用于构建糖尿病患病风险预测模型时的特征选取。对比实验的结果表明,本文方法能提高特征抽取的速度和相对准确度,可用于构建2型糖尿病患病风险的预测模型。
- 徐枫哲颜赫伟顾俊锴王毛奕陆炎杰章国道
- 关键词：2型糖尿病元启发式算法
- 基于元启发式算法优化的新乡市洪水风险评价
- 2024年
- 为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力,采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估,生成包含200个洪水位置的洪水清单图。选择9个洪水影响因子,采用方差膨胀因子分析了洪水影响因子与洪水发生的相关性。利用混淆矩阵和受试者工作特性曲线对比6种洪水风险评估方法的评估能力,最后获得6种方法的洪水风险分布图。结果表明:PSO-RF、PSO-BP模型的评估效果优于单一算法,受试者工作特性曲线下面积分别为0.953、0.947;根据得到的洪水风险分布图,新乡市至少36.5%的地区被列为高度易受洪水影响的地区,耦合元启发式算法后的洪水风险评价模型具有更高精度。
- 李红艳郝景开刘大为张峰张峰王有理
- 关键词：元启发式算法受试者工作特性曲线
- 机器学习和元启发式算法优化混凝土配合比研究进展
- 2024年
- 混凝土配合比决定其成本、工作性能、力学性能和耐久性能,传统混凝土配合比优化方法是通过大量实验室试验,需要消耗大量时间、人力和资源。为了解决上述问题,利用机器学习和元启发式优化算法进行混凝土配合比优化已被证明是一种具有广阔前景的技术手段。本文全面回顾了有关混凝土配合比设计和优化方面的研究。首先,讨论了常用的机器学习和元启发式算法的基本工作原理和优势。然后,归纳总结了基于机器学习和元启发式算法在单一目标、多目标优化各种类型混凝土配合比方面的应用。最后,结合当前的技术水平,强调并讨论了推进混凝土配合比设计和优化领域的当前趋势和机遇,为机器学习技术在混凝土领域更深层次的开发和应用提供了依据。
- 陈云付前旺
- 关键词：混凝土配合比元启发式算法
- 基于元启发式算法的重点威胁信息推断方法及装置
- 本发明公开了一种基于元启发式算法的重点威胁信息推断方法及装置。方法包括：收集网络日志中的威胁信息，预处理后生成训练集和测试集；构建信息守恒的可解释LSTM网络模型ICE‑LSTM，利用改进的COA算法优化超参数，用训练集...
- 沈伍强崔磊钱正浩周纯龙震岳李如雄裴求根唐亮亮梁哲恒王业超沈桂泉姚潮生张金波张小陆伍江瑶许明杰金戈
- 一种基于元启发式算法的水利监测设备控制优化方法
- 本发明公开一种基于元启发式算法的水利监测设备控制优化方法，属于水利监测设备PID控制领域，具体步骤为：步骤一、确定水利监测设备对水质的目标监测范围和监测精度；步骤二、将水利监测设备的控制问题转化成一个元启发式算法优化的问...
- 李永祥白景泉徐文敏孙德波夏鹏飞齐大庆
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- 孔云峰
- 作品数：196被引量：1,246H指数：19
- 供职机构：河南大学
- 研究主题：GIS 校车 地理信息系统 系统设计 元启发式算法
- 党兰学
- 作品数：76被引量：100H指数：6
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- 研究主题：校车 主干网络 元启发式算法 高光谱图像 多车型
- 陈小潘
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- 研究主题：校车 遥感图像 损失函数 调度问题 亲属关系
- 王震
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- 研究主题：在校 元启发式算法 GIS 校车 路径规划
- 刘青松
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- 供职机构：河南大学环境与规划学院
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