搜索到131篇“ 入院人数“的相关文章
- 某三甲医院耳鼻喉科入院人数变化趋势分析
- 2024年
- 目的通过对某院耳鼻喉科入院人数动态变化规律分析,旨在为科室精细化管理和科学调配医疗卫生资源提供参考依据。方法采用时间序列分析中的动态指标分析该院2013—2022年入院人数年度变化,采用移动平均季节指数法对各月度和季度的入院人数进行统计分析。结果该院耳鼻喉科入院人数整体呈现增长趋势,累计增长量为1721人次,累计增长48.33%。入院人数月度高峰期在7月和8月,其中7月最高,季节指数为131.66%;低谷期在2月、6月、9月、11月和12月,其中9月最低,季节指数为79.59%。季度高峰期在第3季度,季节指数为108.92%;低谷期在第4季度,季节指数为93.27%。结论该院耳鼻喉科入院人数随月度和季度变化呈现明显的周期性变化规律,应根据其规律科学合理调配医疗卫生资源,提高医疗服务质量和服务效率。
- 张圆侯明华
- 关键词:入院人数
- 大气污染物短期暴露对急性卒中日入院人数的影响:中国太原市的时间序列研究
- 2024年
- 目的探讨大气污染物短期暴露对太原市急性卒中日入院人数的影响。方法连续收集2018年1月1日至2019年12月31日山西省太原市不同区域3家大型医院卒中患者的病例资料,同期收集太原市大气污染物的日均浓度及气象资料。采用Spearman秩相关分析气象因素与大气污染物的相关性,采用基于时间序列研究分析的广义加性模型(generalized additive model,GAM)探讨大气污染物对卒中日入院人数的影响以及滞后效应,并对不同性别及年龄(≤64岁、65~74岁和≥75岁)患者进行分层分析。结果2018至2019年期间,在3家大型医院共收集急性卒中患者4921例,日平均卒中入院为6.74例。其中,缺血性卒中、脑出血和蛛网膜下腔出血患者分别为4310例(87.6%)、521例(10.6%)和90例(1.8%)。GAM分析显示,PM_(2.5)、PM_(10)以及SO_(2)短期暴露与卒中日入院人数存在显著相关性,三者均在发病当日和滞后3 d时对卒中日入院人数有显著影响;在发病当日达到效应最大值,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)平均浓度每增高10μg/m3,卒中日入院人数分别增加1.48%[95%置信区间(confidence interval,CI)0.46%~2.53%]、0.80%(95%CI 0.25%~1.36%)和2.80%(95%CI 0.76%~4.88%)。分层分析显示,在男性患者中,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)以及CO暴露对卒中日入院人数的影响更为显著,而在女性中仅PM_(10)呈阳性结果。年龄分层分析显示,PM_(2.5)会显著增加≥75岁人群的卒中日入院人数。结论大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO短期暴露在一定程度上会增加太原市居民的卒中日入院人数,在男性和年龄≥75岁人群中更为显著。
- 李晓峰李泽星田芳怡宋士娜王少帅李常新李景鑫
- 关键词:空气污染空气污染物环境暴露卒中住院
- 气温日较差对淄博市冠心病入院人数的短期影响
- 2023年
- 目的探究气温日较差(DTR)对淄博市每日因冠心病入院人数的影响。方法利用2015年至2019年淄博市每日因冠心病入院人数、每日的气象和空气污染数据。在调整长期趋势、气象变量、节假日效应等影响因素后,采用广义加性模型探究DTR对每日因冠心病入院人数的影响。同时,按年龄、性别进行亚组分析,识别脆弱人群。结果研究期间淄博市上报的冠心病入院人数共计21105人。DTR显著增加冠心病入院的人数。在滞后1 d时,单日效应达到最大,相应的RR值为1.053(95%CI:1.026~1.081);在累积滞后4 d时,累积效应达到最大,相应的RR值为1.076(95%CI:1.016~1.139)。不同性别、年龄组之间DTR的效应未见明显差异。结论较大的DTR会增加冠心病的入院风险。相关部门应开展DTR与冠心病相关知识的健康教育,同时针对温差变化较大的天气,提高预报精准度,引导群众做好个人防护以减少DTR的影响。
- 韩闯程传龙李春雨刘盈房启迪崔峰杨淑霞韩鹏李秀君
- 关键词:气温日较差冠心病入院人数
- 赣州市空气污染物短期暴露与心血管系统疾病入院人数关联的时间序列分析
- 目的:分析赣州市空气中主要污染物的短期暴露与心血管系统疾病每日入院人数的关联性,以及不同年龄段和季节时该关联的变化,探讨单个和混合环境空气污染物对心血管系统疾病入院的影响。方法:从赣州市主要的五个国家空气质量检测机构和气...
- 周传飞
- 关键词:空气污染物心血管系统疾病入院人数时间序列分析
- 沈阳市空气污染和气象因素与中风入院人数的相关性研究
- 目的:近年来,中风的发病率和死亡率逐年升高,已成为全球疾病负担的主要因素。最近的流行病学研究表明,空气污染和气象因素也是导致中风发病和死亡不容忽视的环境风险因素。沈阳是中国东北地区最大的城市,四季温差大,冬季寒冷且持续的...
- 刘获
- 关键词:空气污染中风时间序列广义相加模型贝叶斯模型
- 某院各专业病房入院人数季节指数变化规律分析被引量:4
- 2022年
- 目的 掌握各专业病房入院人数的动态变化规律,为其合理配置卫生资源提供依据。方法 采用季节变动分析法中的同期水平平均法,计算全院及各专业病房入院人数季节指数,分析入院人数在时间上的变化规律。结果 全院及各专业病房不同月份收治入院人数存在着季节变化规律,淡旺季各不相同。结论 各专业病房入院人数季节变化规律对医院各部门有计划地做好各项医疗工作安排具有一定的参考作用。
- 吴鸿鹏肖启民
- 关键词:入院人数
- 基于时间序列模型的某三甲医院心力衰竭入院人数及治疗趋势预测被引量:1
- 2022年
- 目的利用温特斯指数平滑法建立医院心力衰竭入院人数及平均住院日预测模型,探讨其应用价值,为医院管理提供科学依据。方法从某三甲医院电子病历系统收集2007—2017年心力衰竭住院患者人数及其平均住院日,通过模型诊断、参数优化等方法,构建温斯特指数平滑模型,后对该院心力衰竭入院及治疗趋势进行预测,并对预测结果进行评价。结果将该院2007年1月至2016年12月心力衰竭患者数据设定为训练样本,进行建模拟合及参数优化,以2017年1—12月数据作为测试样本,进行预测及验证。结果显示,该模型用于心力衰竭入院人数预测的平均绝对百分误差(MAPE)为7.055%,平稳R^(2)为0.738;心力衰竭平均住院日预测的MAPE为4.323%,平稳R^(2)为0.698。实际住院人数及平均住院日基本位于预测值的95%置信区间内,表明所建立的温特斯指数平滑模型能较好地用于心力衰竭入院人数及平均住院日的预测。结论温特斯指数平滑模型能较好地预测心力衰竭住院患者人数、平均住院日的季节变化趋势,能为医院合理配置医疗资源提供方法参考及科学依据。
- 刘敏郭咸希郭咸希
- 关键词:心力衰竭平均住院日住院人数
- 兰州市城区大气PM2.5对心血管疾病入院人数的影响及对心肌细胞损伤机制研究
- 背景:《2019中国卫生健康统计年鉴》报道,自2005年以来,居民的主要疾病死亡率及死因构成中,心血管疾病(包括心脏病和脑血管病,CVD)居于首位,并且持续快速增长。根据《中国心血管健康与疾病报告2019》的数据,估计全...
- 吴婷婷
- 沈阳市2017-2018年PM2.5与循环系统疾病急诊入院人数的相关性研究
- 目的:近年来,空气污染对人群健康的不良影响在全球范围内引起了越来越多的关注。与此同时,循环系统疾病也成为了全球非传染性疾病的首要死因。除不健康的生活饮食习惯外,有研究表明暴露于环境中的细颗粒物也可能诱发循环系统疾病。沈阳...
- 赵晨凯
- 关键词:细颗粒物循环系统疾病急诊入院时间序列
- 文献传递
- LSTM神经网络模型在冠心病月度入院人数预测中的研究被引量:3
- 2021年
- 目的分析太原市某三级甲等医院冠心病月入院人数的变化趋势,建立冠心病月入院人数的LSTM神经网络模型,科学预测冠心病月入院人次,为冠心病的防治工作提供理论指导。方法基于太原市某三级甲等综合医院心血管内科2015年1月—2021年3月冠心病入院数的资料,建立一个深度学习LSTM模型,并与传统预测模型ARIMA模型及GM(1,1)模型的预测性能进行对比,采用平均绝对误差(MAE)对模型的预测效果进行评价。结果LSTM神经网络模型、ARIMA模型及GM(1,1)模型的MAE值分别为16.824、40.672与43.546,LSTM模型的预测效果较好。结论LSTM模型对医院冠心病月入院数的预测性能较好,为医院冠心病月度入院数预测提供了新的方法。
- 贾子舟张钰嘉荣书玲李保
- 关键词:冠心病
相关作者
- 吴进军
- 作品数:87被引量:478H指数:13
- 供职机构:广东医学院附属医院
- 研究主题:时间序列 医院管理 时间序列分析 死亡率 临床见习
- 陶燕
- 作品数:44被引量:582H指数:12
- 供职机构:兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室
- 研究主题:时间序列 呼吸系统疾病 PM 大气污染 气象因素
- 王式功
- 作品数:560被引量:6,646H指数:43
- 供职机构:成都信息工程大学
- 研究主题:空气污染 沙尘暴 气象条件 降水 呼吸系统疾病
- 孙兆彬
- 作品数:57被引量:566H指数:17
- 供职机构:中国气象科学研究院
- 研究主题:PM2.5 PM 污染 数值模拟 PM10
- 吴鸿鹏
- 作品数:15被引量:68H指数:6
- 供职机构:聊城市人民医院
- 研究主题:住院病人来源 出院病人 入院人数 病人来源 住院