公共文化服务平台

搜索到665篇“ 公平性问题“的相关文章

非正交多址接入异构网络用户公平性问题研究: 2024年; 针对5G非正交多址接入异构网络主要以传输总速率最大化为优化目标带来的资源分配不平衡,导致部分信道最小速率过低,造成用户服务质量下降,从而带来用户之间不公平问题,文中基于非正交接入异构网络模型,综合考虑传输总速率和用户最小速率,提出将整体优化问题解耦,利用最佳信道配对选择和优化用户功率分配方法最大化最小用户速率,解决用户公平性问题。仿真结果表明,提出的算法在较低的复杂度下,用户最小速率明显优于传统方法,用户公平性明显提升。; 安秀娟王兆荣张东坡; 关键词：异构网络用户公平性功率分配

农村低保的公平性问题: 2024年; 社会救助的公平性是政府关注的重要社会问题,农村最低生活保障制度是社会保障制度的重要部分,是体现社会公平正义的重要工具。通过文献回顾,从机会公平、过程公平及结果公平三个视角出发,剖析农村最低生活保障制度,发现其实施过程中存在救助标准低、操作程序不规范等问题,并提出制定科学合理的低保标准、严格操作流程等对策,为农村低保制度的持续优化和发展提供参考。; 汤琪慧李军山; 关键词：农村低保制度公平正义

区域差异背景下高中地理考查内容的公平性问题及应对策略: 2024年; 公平的考查内容对于培养地理人才、评价教学质量、指导日常教学具有重要意义。文章以区域质量检测命题为例,分析区域环境差异、城乡发展差异、命题教师个体等因素对考查内容公平性的影响,并提出完善地理考查内容公平性的三条有效路径,即遵循课程标准要求制订考查内容,提升命题者公平性素养,设计考查内容公平性评价量表。; 郑守德; 关键词：高中地理考试公平

从“临时都市主义”到“日常都市主义”:城市剩余空间社会性与公平性问题探析: 2024年; 在“流动”背景下,城市更新对剩余空间的社会性与公平性要求不断提升。作为连接城市设计与日常生活的有效途径,临时都市主义与日常都市主义在剩余空间的改造利用上发挥着重要作用。其中,临时都市主义作为空间操作层面的更新策略,关注剩余空间的社会存量问题,以及如何弹性适应剩余空间的二次开发;日常都市主义作为价值研判层面的改造理念,批判了基于抽象原则建立的专业技术指标,清晰指出剩余空间的公平性目标。从临时都市主义到日常都市主义的理念转换,体现了当代空间实践对于城市更新公平性的回应。以基于临时都市主义与日常都市主义的剩余空间实践为研究对象,分别从目标导向、参与方式、操作策略与实践成效4个层面进行解析。并以美国旧金山、英国伦敦与日本京都的剩余空间实践为例,将其划分为以社会价值为导向的临时实验、以日常生活为基础的商业实践,以及经济利益为取经的项目开发3种类型。提出以“临时”为起点、以“日常”为目标的剩余空间更新是存量更新背景下践行人民城市重要理念的途径之一。; 周详汤雨杭谢伊鸣刘雅旭; 关键词：风景园林社会价值

平台经济中的“大数据杀熟”现象:算法驱动下消费者的交易公平性问题被引量：2: 2024年; 算法技术的创新和互联网的发展,推动平台经济走向繁荣。然而,在平台经济总体呈现稳中向好发展趋势的同时,也存在一系列社会问题,如“大数据杀熟”等。不少平台商家利用大数据和算法收集用户的消费频率、消费偏好,并对其实施动态定价。本文基于交易公平性的视角,分析“大数据杀熟”侵害消费者交易公平性的表现,并从多主体出发,提出“大数据杀熟”的解决路径,为大数据治理提供意见参考。研究发现“,大数据杀熟”的本质为价格歧视,同时“大数据杀熟”主要从“个性化定价”和“信息不对等”两方面来侵害消费者交易公平性。; 陈屿涵; 关键词：平台经济

可解释性与AI算法决策系统的感知公平性问题研究: 2024年; 最近的学术界,特别是在人机交互(HCI)领域,越来越关注人工智能公平的感知方面,即研究设计者、最终用户、决策主体和各种其他利益相关者如何感知公平。虽然公平性和透明度的计算定义是当今非常流行的研究主题,但人们对从更广泛的角度看待算法系统的必要性有了理解,这也涉及它们的社会影响(例如,遵守社会规范、道德判断、用户感知)。文章研究旨在了解算法系统提供的解释对非专家理解公平感知的影响。我们的目标是调查解释是否以及如何影响用户对系统结果的公平感知。解释可用于提高算法系统的透明度、可信度和对公平性的感知,而最佳解释应该是基于系统特征以及用户的人口特征和个性特征创建个性化的解释。; 赵伟; 关键词：感知公平可解释性

高考招生制度中的公平性问题探讨: 在当前社会背景下,高考作为我国高等教育选拔的重要手段之一,其对社会的影响和作用越来越大。然而,由于各种因素的影响,如地域差异、经济水平等因素的不平衡,导致了高考招生制度中存在着一些公平性的问题。这些问题不仅会影响到考生自...; 耿卓龙; 关键词：高考招生制度

推荐系统中公平性问题研究现状与展望被引量：1: 2023年; 随着数字经济的快速发展,推荐系统已经深入在线生活的众多领域。随着在决策类应用中嵌入推荐功能,推荐系统中的公平性问题成为了一个十分值得重视的概念,不公平的原因通常来自于偏见,不公平的推荐结果可能会损害用户或者内容提供者的权益。近年来,大量研究开始聚焦于向用户和内容提供者提供满足各自公平性需求的推荐算法模型。本文对近期的相关工作,对推荐场景下的公平性问题的来源、定义和算法模型进行了总结,并在最后简述了相关领域仍需解决的问题和未来的发展方向。; 李文俊; 关键词：偏见

薪酬分配公平性问题研究——以国有企业为例被引量：1: 2023年; 随着市场经济的发展和国有企业改革的不断深入,薪酬分配公平性问题日益引起人们的关注。薪酬分配公平性问题涉及国有企业员工的切身利益和企业的长远发展,不仅关系到国有企业的稳定和可持续发展,也与社会公平和谐息息相关。文章旨在通过对国有企业薪酬分配公平性问题进行研究,分析其存在的问题和原因,并提出相应的解决方案和建议,以期为国有企业薪酬分配改革和完善提供参考和借鉴。; 朱建华; 关键词：国有企业

相关作者