搜索到182篇“ 决策形式背景“的相关文章
- 一般决策形式背景的属性约简
- 2024年
- 决策形式背景是形式背景的重要扩展。属性约简是决策形式背景领域研究的热点问题。由现实数据所构建的决策形式背景通常是不一致的,文中面向实际应用,研究一般决策形式背景的广义属性约简方法。定义了一般决策形式背景的广义属性约简,并基于辨识函数给出了计算所有约简的算法。该算法具有良好的通用性,可应用于一致和不一致的决策形式背景。
- 谢业海高秀巍
- 关键词：形式概念分析决策形式背景属性约简
- 决策形式背景基于OE-协调性的属性约简
- 2024年
- 属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约简,并将属性按其特征分为3类。其次,指出OE-约简的本质就是极小OE-协调集,给出了OE-协调集的几个判定定理,通过研究OE-协调集的充要条件,获取OE-约简的判定定理。最后,给出OE-差别矩阵和OE-差别函数的定义,并给出了利用OE-差别矩阵和OE-差别函数计算OE-约简的方法。
- 常丽娜魏玲魏玲
- 关键词：属性约简决策形式背景
- 基于信息粒的不协调决策形式背景的分布约简
- 2024年
- 粒计算和知识约简是知识发现和数据挖掘的两个重要课题。基于信息粒研究不协调决策形式背景的属性约简的定义和方法。首先,利用对象概念的内涵定义对象集上的拟序关系,并研究其相关性质。然后,利用拟序类定义分布函数和最大部分函数,进而提出不协调决策形式背景的(最大)分布协调集和(最大)分布约简的定义。最后,定义不协调决策形式背景的(最大)分布辨识矩阵及(最大)分布辨识公式,基于辨识矩阵给出(最大)分布协调集的判定定理,并提出计算分布约简和最大分布约简的方法。
- 王霞李俊余吴伟志
- 关键词：信息粒分布约简最大分布约简辨识矩阵
- 基于犹豫模糊语言决策形式背景的规则提取及属性约简方法
- 在信息量迅速增长的大数据背景下，如何从各种类型数据中提取有价值的信息成为热点问题之一。概念格作为数据挖掘的一种有效工具，已经应用到诸多领域。在现实生活中，人类思维具有模糊性与不确定性，人们在给出评价信息时常常在几个可能的...
- 张烨
- 关键词：属性约简
- 基于语言值二元组决策形式背景的规则提取方法
- 在大数据时代，存在着类型繁多的海量模糊数据，现实生活中人们更倾向于使用自然语言描述与处理这类信息。概念格作为一种可以描述对象与属性之间关系的数据分析工具，是进行规则提取的一种重要手段，语言值规则提取也成为当前的热点问题。...
- 李凯晖
- 网络决策形式背景下基于变精度算子的推荐算法与规则提取研究
- 网络数据下的概念认知与知识发现是网络数据分析领域的热门研究方向。将形式概念分析理论与复杂网络分析方法相结合,充分发挥它们各自理论优势,进行相应理论交叉研究和应用研究是非常具有开创性,也是非常有意义的。本文在网络决策形式背...
- 郭瑞欣
- 关键词：形式概念分析
- 决策形式背景上的矩阵熵约简
- 概念格是一种表达概念之间层次关系的结构,属性约简是概念格中知识表示和数据处理的方法,它在数据挖掘、人工智能和信息检索等领域有着广泛的应用.针对大规模数据和混合型数据,如何有效地对数据集进行属性约简变得非常重要.矩阵是一种...
- 贺青青
- 关键词：信息熵
- 多粒度决策形式背景的属性约简被引量：4
- 2022年
- 针对现有的决策形式背景属性约简方法不能处理多粒度数据的问题,文中提出3种多粒度决策形式背景的属性约简方法,目的是通过删除每个协调粒度层下相同类别的类属性块,实现信息系统的属性约简.首先从信息粒的角度出发,在多粒度决策形式背景中引入协调粒度层的信息熵及条件信息熵,利用它们进一步度量属性重要度.然后,在多粒度决策形式背景中基于平均条件信息熵、最粗协调决策形式背景条件信息熵及最细协调决策形式背景条件信息熵,提出协调粒度约简方法、最粗协调粒度约简方法、最细协调粒度约简方法及其实现算法.最后,通过实验验证文中提出的3种属性约简方法的有效性,对比这3种方法得到的属性约简集,发现协调粒度约简方法的约束条件较严,相比之下,最粗协调粒度约简方法和最细协调粒度约简方法约束条件相对宽松.
- 李金海李金海
- 关键词：形式概念分析条件信息熵属性重要度属性约简
- 网络决策形式背景下基于因果力的邻域推荐算法被引量：3
- 2022年
- 网络数据下的概念认知与知识发现是网络数据分析领域的热门研究方向,已应用于推荐系统领域,但是如何构建合理的弱概念集以提高邻域推荐效果仍是一个难题.为了解决该问题,文中提出变精度弱概念集,诱导出包含较多信息量的邻域,在此基础上提出基于因果力的邻域推荐算法.首先,定义相似性网络聚合中心度,确定专家节点,得到变精度弱概念集,进行邻域划分.然后,在每个邻域中利用变精度共有算子得到对象的条件属性弱概念和对象的决策属性弱概念,通过因果力代换原理和相关推论给出邻域推荐算法.在MovieLens、Filmtrust数据集上的对比实验表明,文中算法在精确度、召回率、F1值和运行时间上均有明显提升.
- 范敏范敏李金海
- 关键词：形式概念分析
- 基于动态模糊语言决策形式背景的推理方法
- 2022年
- 针对不确定环境下动态模糊知识获取与推理的难题,提出了一种基于动态模糊语言决策形式背景的推理方法。首先,为了在动态环境中表示模糊语言信息,基于语言术语集提出了动态模糊语言术语集,并讨论了相关性质。然后,为了更好的表示动态模糊语言信息,定义了动态模糊语言形式背景,获取动态模糊语言概念,并构建相应的概念格。最后,通过定义动态模糊语言决策形式背景的细于关系提取动态模糊语言决策规则,并定义了动态模糊语言相似度计算方法,基于此提出一种用来预测不确定决策结果的动态模糊语言推理方法。
- 贾楠邹丽张晓辉
- 关键词：模糊推理概念格
相关作者
- 李金海
- 作品数：83被引量：361H指数：14
- 供职机构：昆明理工大学理学院
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- 魏玲
- 作品数：79被引量：524H指数：12
- 供职机构：西北大学
- 研究主题：概念格 属性约简 形式概念分析 决策形式背景 粗糙集
- 钱婷
- 作品数：16被引量：86H指数：5
- 供职机构：西安石油大学理学院
- 研究主题：概念格 决策形式背景 属性约简 粒度 形式概念分析
- 米据生
- 作品数：102被引量：573H指数：10
- 供职机构：河北师范大学
- 研究主题：粗糙集 属性约简 概念格 信息系统 模糊集
- 秦克云
- 作品数：197被引量：642H指数：14
- 供职机构：西南交通大学数学学院
- 研究主题：粗糙集 格蕴涵代数 属性约简 近似算子 决策表
