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概率与统计的知识理解之列联表: 2023年; 列联表是对分类变量进行独立性检验的有力工具,在历年高考中考查的频率都比较高.从一般的r×s列联表出发,阐明运用列联表进行卡方独立性检验的本质思想,并以2022年高考试题为例,说明2×2列联表和2×3列联表的计算过程.最后从本质出发,推出常用公式,以期加深教师与学生对列联表的理解.; 李子瞻李俊岳胡典顺; 关键词：列联表卡方检验独立性

单元整体教学设计视角下的列联表: 2023年; 1.引言《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出“设计体现结构化特征的课程内容”的课程理念[1],也为教科书编写和教学改进等提供了契机,对于数学学科知识的理解与掌握,方法的迁移,准确把握核心概念的进阶都有重要的现实意义[2].高考中列联表的考查通常会附上卡方统计量的计算公式,以及卡方检验中常用小概率的临界值表,考生直接将数据代入公式进行计算,将计算结果与临界值进行比较很容易就能够得到答案,因此不少教师在列联表教学中很容易轻笔带过,学生只会计算,不能理清计算方法的来龙去脉,更不理解卡方检验的含义及其中蕴含的统计思想,遇到类似题目也只会机械套用公式,因此,在单元整体教学设计视角下剖析列联表的概念、梳理其中的知识体系十分有必要。; 李俊岳李子瞻胡典顺; 关键词：课程理念列联表教科书编写卡方检验

关于体育科研中列联表资料统计检验方法合理选择问题研究: 研究目的:统计分析的对象是统计资料,统计资料通常按性质划分为定量资料和定性资料,定性资料中最简单、最直观的表达方式是"列联表"。列联表特别是R×C列联表统计检验方法在体育科学研究方面具时十分广泛的适用性。本文通过查阅体育...; 冯婉霞苗春竹陈少青; 关键词：列联表卡方检验

基于发展数据分析素养的“列联表与独立性检验”的教学实践: 2023年; 1.教学准备1.1教学内容分析和数值变量不同,分类变量取值表示个体所属类别.本节研究取值于(0,1)的两个分类变量是否有关联或相互影响.2×2列联表是由两个分类变量进行交又分类的频数分布表,每个变量只取两个值,能够更清晰、更全面地呈现数据.; 刘进; 关键词：教学内容分析列联表数据分析教学实践

分层含结构零2×2列联表基于风险比的同时置信区间估计: 2023年; 对分层含结构零2×2列联表中风险比的同时置信区间估计问题,提出五种基于似然比统计量、Score统计量、Wald统计量和对数变换Wald统计量的同时置信区间及三种Bootstrap同时置信区间.并采用Bonferroni,Single-step adjusted MaxT和Single-step adjusted MinP三种多重检验过程计算临界值.通过同时置信区间覆盖概率、覆盖宽度和Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)的模拟研究比较了置信区间的统计性能.结果表明,MinP检验过程下基于Score统计量的同时置信区间具有令人满意的结果,即这个区间的覆盖概率非常接近置信水平,且Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)均在[0.4,0.6]之间.最后通过实例分析对所提方法进行验证.; 江绍萍; 关键词：风险比同时置信区间

基于加权列联表分析法的安徽省巢湖市小麦赤霉病预测: 2023年; 为有效预防安徽省巢湖市小麦赤霉病危害,选取巢湖市2003—2019年平均相对湿度、雨湿日光系数(雨日×降雨量×平均相对湿度/日照时数)、降雨量与日照时数作为预测因子,运用加权列联表分析法,分别对2011年秸秆还田前后小麦赤霉病流行进行预测。利用该方法对2020—2021年安徽省巢湖市小麦赤霉病发生情况进行预测,模型预测结果与小麦赤霉病实际发生情况匹配度较高,准确率为100%,表明该方法可于小麦赤霉病防治适期前50~60 d(小麦返青期)对小麦赤霉病发生程度进行中长期预测。基于加权列联表分析法建立的小麦赤霉病预测方法提高了安徽省巢湖市小麦赤霉病预测的准确性,为该病害的防治提供了部分参考依据。; 张新郑思远鞠玉亮潘月敏; 关键词：小麦赤霉病

一种改进列联表法的岩体均质区划分方法: 本发明提供一种改进列联表法的岩体均质区划分方法，包括：分别记录的两个区域的节理的产状和迹长；在施密特图上增加迹长坐标轴，施密特图和迹长坐标轴构成胞元；分别提取两个区域的节理的产状和迹长数据在所述新坐标系下投影，以两个所述...; 刘铁新李嘉琪姜谙男梁正召张正虎詹必雄韩鞠唐卫平侯拉平张霄汉周立飞刘林涛

列联表的数据还原算法: 2022年; 很多情形下,我们获得的数据都是经过整理与加工的统计报表,列联表就是其中最重要的一类.如何通过现有的列联表资料推断出总体的信息,还原出原始数据并由此得到新的结论,这是一项十分有意义的工作.本研究通过构造列联表矩阵以及列联表集,使用广义逆来构造原始数据的还原算法,经过实例分析,显示效果良好.; 李光辉滕凯敏赵海清; 关键词：列联表广义逆矩阵

基于列联表方法的中国居民收入流动性测度被引量：2: 2022年; 收入流动性是衡量经济社会中微观个体收入固化、机会均等的重要指标。为了更全面地反映居民的收入流动性状况,将Konsy等提出的列联表方法从单一水平维度的测度扩展到包含水平与结构多角度的立体化测度框架,并利用该方法针对1989―2015年中国居民的收入流动性水平与结构进行测度分析。结果表明:(1)传统的两期测度结果波动较大,利用列联表方法的多期测度结果更加平滑,更能反映收入流动性的持续变化状况,且列联表方法的测度结果具有稳健性;(2)测度样本期内,中国居民收入流动性水平呈持续下降趋势,即存在收入固化的态势;(3)从不同维度的分组来看,城市、东部地区居民的收入流动性水平分别显著低于农村和中西部地区,工作性质为自雇类型的收入流动性水平远高于他雇类型,但不同性别分组的收入流动性没有显著差异;(4)中国居民收入流动性的结构并不理想,明显阻碍了社会不平等程度的降低。为此建议各地区根据其收入流动性的特点实行有针对性的政策措施。; 贺建风吴慧; 关键词：收入流动性收入不平等列联表共同富裕

一种基于列联表统计检验的提额与授信金额关联性判别方法: 本发明公开了一种基于列联表统计检验的提额与授信金额关联性判别方法，即通过卡方检验法对提额与授信金额关联性进行判别，量化统计样本实际观测值与理论值之间的偏离程度。进行统计检验时，卡方值将与相对应的临界值比较，即可得出相关统...; 陈翱; 文献传递

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