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区间删 失 数据 的因果效应估计 数据 之间的因果关系.然...关键词：区间删失数据 因果推断 极大似然估计 复杂区间删 失 数据 的统计建模分析 失 效时间数据 .在失 效时间数据 的分析中,人们需要处理各种类型的删 失 数据 ,其中右删 失 数据 是研究最为广泛的一种删 失 类型,其他常见的删 失 类型包括区间删 失 和部分...关键词：EM算法 区间删失 复杂区间删 失 数据 的半参数统计推断 删 失 数据 是数据 时代的一个研究热点,区间删 失 数据 作为其中一种典型而复杂的结构,广泛存在于各个领域.相比于右删 失 数据 ,区间删 失 数据 的建模更为复杂,这是因为其中没有任何失 效时间数据 被准确观测到.越来越多的学者发现,现有的传统分...关键词：区间删失 半参数回归 区间删 失 数据 下Weibull 比例优势模型的参数估计 被引量：1 2024年 删 失 数据 建模是当前复杂数据 分析的热点之一。本研究在两类区间删 失 数据 下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应用到艾滋病临床试验数据 和肺肿瘤试验数据 中,给出了感兴趣事件的生存函数曲线,通过与生存函数的非参数极大似然估计比较,表明所提方法具有较好的拟合效果。关键词：区间删失数据 WEIBULL分布 极大似然估计 区间删 失 数据 下威布尔混合模型的估计研究 2024年 删 失 数据 下,对三参数威布尔混合模型和在带有协变量情况下三参数威布尔回归混合模型进行估计研究.同时进行相应的数值模拟研究,验证了在有限样本下所提出方法的优良性.最后将所提模型运用到一组关于儿童牙齿健康的实际数据 中,验证了所提模型的有效性,具有一定的现实意义.关键词：区间删失 混合模型 威布尔分布 EM算法 带有信息的区间删 失 数据 下AFT模型的参数估计 2024年 失 效时间和删 失 时间是独立的,但这一假设在实际情况中未必合理。如果忽略失 效时间与删 失 时间的相依性,可能会导致错误的结论。所以本文考虑在带有信息的K型区间删 失 数据 下,采用基于两步估计的极大似然估计方法对误差项服从标准正态分布的加速失 效时间模型(accelerated failure time model,AFT)进行参数估计。同时还进行了数值模拟以验证提出方法的有效性。最后,应用所提出的方法分析艾滋病的临床试验数据 。复杂区间删 失 数据 下可加可乘模型的半参数分析 删 失 数据 和面板计数数据 是生存分析中两类常见且重要的数据 类型,由于各种因素,通常不能观测到精确的失 效事件发生时间,而只能知道其落在某个时间区间内,这种情况下产生的生存数据 就被称为区间删 失 数据 ;而当感兴趣的事件能多次发生...关键词：区间删失 EM算法 伯恩斯坦多项式 比例风险治愈模型下长度偏差区间删 失 数据 的回归分析 失 效时间数据 作为生存分析中最主要的数据 类型,其广泛存在于医学、流行病学、经济学等领域.由于不同的研究领域在收集数据 时可能存在不同的限制,因此在实际研究中观测到的数据 有可能存在删 失 ,也有可能存在截断,也有可能既存在删 失 也存...关键词：区间删失 基于广义AFT模型的纵向数据 与区间删 失 数据 的联合分析 数据 不完整的问题,尤其是删 失 数据 问题。这些数据 大致分为右删 失 、左删 失 和区间删 失 三种类型,区间删 失 数据 仅提供事件发生的时间区间。随着研...关键词：区间删失数据 纵向数据 部分区间删 失 数据 下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计 2024年 删 失 数据 ,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布尔比例风险模型。为了估计模型的参数,采用极大似然方法,并通过优化函数得到参数的估计值。结果数值模拟结果表明,在不同样本量及不同参数设置下,精确观测的比例越高,参数估计效果更好,其覆盖率均近似达到理论预期的95%。此外,随着样本量增大,各参数偏差均呈现减小趋势。结论将该方法运用到实例数据 中进一步验证模型的有效性,相较于仅有精准观测个体的失 效时间数据 ,具有额外的区间删 失 数据 有助于给出有效的回归参数估计。此外,与含时变协变量的Cox模型进行对比,进一步表明采用时间相依威布尔比例风险模型可给出有效的估计结果。关键词：似然函数 极大似然估计
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