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搜索到628篇“ 剪枝算法“的相关文章

极化码并行连续消除列表译码的剪枝算法研究与改进: 2025年; 随着5G及未来6G无线通信系统在自动驾驶和远程医疗等领域的广泛应用,开发高可靠性和低时延的信道编解码技术愈发迫切。相较于传统的连续消除(Successive Cancellation,SC)和连续取消列表(Successive Cancelation List,SCL)译码,极化码的并行连续消除列表(Parallel Successive Cancelation List,PSCL)译码在减少译码延迟的同时可以保持较高的可靠性。然而,随着并行度P的增加,译码器中候选路径排序的复杂度呈指数倍增长,极大地限制了并行度的增长。针对这一问题,提出了一种路径剪枝算法。将关键集合引入PSCL译码,修剪较不可靠的候选路径,从而减少PSCL译码算法的复杂度。; 陈珊曹姗江立旻姜之源; 关键词：译码剪枝

大语言模型的剪枝算法综述: 2025年; 随着大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在语言理解、文本生成和机器翻译等领域的卓越表现,已成为目前自然语言处理研究的热点,但由于庞大的参数和复杂的结构,使得在训练和部署时需要消耗大量的计算资源和时间,所以对大语言模型的压缩成为当前研究的重点。在模型压缩领域,模型剪枝作为其中的关键技术,对LLMs的压缩发挥着越来越重要的作用。为了更加详细地了解剪枝算法在LLMs上的表现,本文根据剪枝算法所用的结构化或非结构化的修剪策略对算法进行分类,并对近几年主流的算法进行分析和归类,总结每类方法的研究思路和特点,最后对LLMs剪枝方法的未来发展进行展望。; 黄海新徐成龙; 关键词：自然语言处理

基于剪枝算法的错误代码定位方法及其装置、电子设备: 本发明公开了一种基于剪枝算法的错误代码定位方法及其装置、电子设备，涉及金融科技领域或其他相关技术领域，该方法包括：对每个系统线程在执行代码程序过程中的状态进行评估，得到线程执行文件，基于线程执行文件，筛选线程使用率大于预...; 李远东万旭韦东俊李东丽

一种融合改进YOLOv5s-seg和通道剪枝算法的废钢分类分割方法: 本发明公开了一种融合改进YOLOv5s‑seg和通道剪枝算法的废钢分类分割方法，包括以下步骤：S1、采用数据增强算法扩充数据集；S2、构建改进的YOLOv5s‑seg神经网络模型；S3、在改进的YOLOv5s‑seg网络...; 吴孟武王哲华林

基于Apriori算法和改进剪枝算法研究针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的选穴配伍规律被引量：2: 2024年; 目的:研究针灸结合推拿疗法治疗神经根型颈椎病的选穴规律及配伍特点,为临床治疗神经根型颈椎病提供参考依据。方法:检索2012年2月—2022年2月中国知网、万方数据库、维普数据库刊登的针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的相关文献,建立文献数据库与腧穴数据库,采用Vlookup函数和数据转置对腧穴数据进行分析,采用SPSSPRO频数分析得出高频腧穴,采用Apriori算法和改进剪枝算法进行关联规则分析,最后按照支持度、置信度和提升度进行深入分析。结果:共检索出文献414篇,最终纳入文献133篇。频次≥14次的腧穴共20个,排名前十的依次为风池穴、天宗穴、合谷穴、肩井穴、曲池穴、后溪穴、手三里穴、颈夹脊穴、外关穴、风府穴。使用频次≥14次的腧穴归经以手阳明大肠经、手太阳小肠经、足少阳胆经、督脉、经外奇穴、足太阳膀胱经、手少阳三焦经为主。设置最小支持度为20%,最小置信度为80%,关联规则为后项→前项,采用Apriori算法和改进剪枝算法对频次≥14次的20个腧穴进行关联规则分析,置信度排名前四的腧穴配伍组合分别为肩井、风府、后溪、外关→风池、天宗,肩井、风府、外关、曲池→风池、天宗,手三里、天宗、肩井、后溪→风池、曲池,肩井、后溪、天宗、风府→风池、外关。结论:针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病选穴具有注重分经辨证,腧穴配伍侧重本经配穴,远近配穴与同名经配穴的规律特点。运用Apriori算法和改进剪枝算法可以有效挖掘针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的特点,具有较高的学习价值。; 张丹峰郑丽娟殷亚婷周运峰; 关键词：神经根型颈椎病针灸 APRIORI算法

一种基于稀疏优化和Nesterov动量策略的模型剪枝算法: 2024年; 随着深度学习快速发展,模型的参数量和计算复杂度爆炸式增长,在移动终端上部署面临挑战,模型剪枝成为深度学习模型落地应用的关键。目前,基于正则化的剪枝方法通常采用L2正则化并结合基于数量级的重要性标准,是一种经验性的方法,缺乏理论依据,精度难以保证。受Proximal梯度方法求解稀疏优化问题的启发,本文提出一种能够在深度神经网络上直接产生稀疏解的Prox⁃NAG优化方法,并设计了与之配套的迭代剪枝算法。该方法基于L1正则化,利用Nesterov动量求解优化问题,克服了原有正则化剪枝方法对L2正则化和数量级标准的依赖,是稀疏优化从传统机器学习向深度学习的自然推广。在CIFAR10数据集上对ResNet系列模型进行剪枝实验,实验结果证明Prox⁃NAG剪枝算法较原有剪枝算法性能有所提升。; 周强陈军鲍蕾陶卿; 关键词：剪枝算法

移动边缘计算中通信高效的联邦学习模型剪枝算法: 2024年; 移动边缘计算中,边缘端服务器和移动终端利用联邦学习分布式架构构建深度模型,使终端之间无须共享数据就可以协作训练,然而深度模型训练需要在服务器和多个客户终端之间进行多轮通信传输,需要消耗大量的通信资源和训练开销。针对这个问题,提出了一种通信高效的联邦学习模型剪枝(CEMP-FL,communicationefficient model pruning for federated learning)架构,服务器运行单次层平衡网络剪枝(SBNP,single-shot layer balance network pruning)算法,通过粗剪枝和精细剪枝的组合,并结合非结构化稀疏参数压缩,显著减少了通信过程中传输的深度模型参数量,并有效地减少了终端侧训练样本分布差异带来的剪枝偏差。同时,使用网络剪枝的层平衡策略(LBP,layer balance policy),确保了深度模型层之间的参数量平衡,在稀疏度很大的情况下有效地推迟了深度模型坍塌。最后,基于两种基准数据集讨论了CEMP-FL在无线场景中的性能,实验表明,提出的CEMP-FL在保证性能的前提下取得了最优的通信成本压缩比,实现了联邦学习分布式训练架构下的高效通信。; 胡海峰张熙赵海涛吴建盛; 关键词：剪枝算法通信效率

基于α-β剪枝算法的五子棋游戏设计与实现被引量：1: 2024年; 五子棋是一种两人对弈的策略类游戏,极易上手,深受人们喜爱。在此设计并研发了一种基于α-β剪枝智能搜索算法的人机对弈五子棋游戏,在原游戏趣味性和娱乐性的基础上增加了智能性与挑战性。经测试,该程序具有较高智能,可以击败有一定基础的游戏玩家,在休闲娱乐中能够帮助玩家提升棋艺,具有一定的实用性。; 车志宏吕峰; 关键词：Α-Β剪枝搜索算法五子棋

一种基于CART剪枝算法的电网能源成分分解及能源溯源方法: 一种基于CART剪枝算法的电网能源成分分解及能源溯源方法，涉及能源溯源技术领域，以输配电系统能源传输3原则为基础，从末端电源点开始分析，先确定末端电源点能源占比和能源溯源信息，然后删除这些电源点，再从余下的拓扑节点中查找...; 周群星韩良煜周冀李以云贾昆李宝海

一种基于BN层稀疏化剪枝算法的模型压缩方法和系统: 本发明提出了一种基于BN层稀疏化剪枝算法的模型压缩方法和系统。所述基于BN层稀疏化剪枝算法的模型压缩方法包括：从数据库中调取数据形成训练和微调的数据集；对具有BN层的卷积神经网络(CNN)进行稀疏因子的引入，获得稀疏化后...; 兰雨晴余丹张博煜王丹星

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