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劳动力人口高龄化降低了企业劳动收入份额被引量：1: 2024年; 本文研究以高龄劳动力比例不断提高为特征的劳动力高龄化对企业劳动收入份额的影响及其作用机理。研究发现:高龄化会显著降低企业劳动收入份额,高龄劳动力与年轻劳动力比例提高1个百分点,将导致企业劳动收入份额降低0.147个百分点。该影响的作用机制包括劳动力相对成本效应、劳动力结构效应和生产自动化效应;高龄化对收入份额的降低作用在融资约束较低、更依赖年轻劳动力和技能水平较低的行业更强,而地方政府提高收入分配调节力度则有助于缓解高龄化的影响。本文从人口结构角度为理解劳动收入份额变动提供了解释,也为积极应对人口高龄化以改善收入分配提供了政策启示。; 张明昂吴楠; 关键词：劳动收入份额生产自动化

中国农村劳动力人口变动趋势研究: 2023年; 审视农村劳动力人口资源的存量及变化趋势,有利于总体把握农村进一步的发展方向和改革重点,有利于准确地认识农村劳动力人口性别结构、年龄结构的变化程度,以及由此带来的社会经济问题,因此有必要对乡村振兴战略不同阶段的农村劳动力人口变动趋势进行研究,以作为乡村振兴战略实施的基本数据参考。; 胡雪萍史倩倩向华丽; 关键词：农村劳动力人口性别结构人口变动趋势年龄结构

中国农村劳动力人口变动趋势研究被引量：12: 2023年; 在乡村振兴战略背景下,重新审视农村劳动力人口数量、人口结构在2021-2050年间的变化趋势,有利于从宏观上把握中国经济发展的农村劳动力人口资源,准确推进乡村振兴战略部署。以“七普”和历年人口相关数据为基础,以历年分孩次生育率和联合国总结的发展中国家生育模式经验来设置生育水平参数,以分不同时段的城镇化率变化模型设置农村人口迁出率参数,以分迁移原因的迁移数据模拟农村人口的迁移模式,采用经典的基于队列的人口预测方法,对农村劳动力人口规模、年龄结构和性别结构进行了预测。预测结果表明:农村劳动力规模持续下降,2035年、2050年分别降至2.04亿、1.20亿,仍存在农村劳动力剩余;劳动力年龄结构分布失调,将面临间断性的年龄结构断层;劳动力性别结构严重失衡,到2035年将有1910万被动不婚人群,且随着时间推移不能得到有效缓解;劳动力抚养负担持续增加,但2022-2028年仍是应对农村人口老龄化的战略机遇期。由此,在乡村振兴战略实施过程中,不仅要处理好总体上农村剩余劳动力流向城镇与局部上农村劳动力人口年龄断层的矛盾,畅通劳动力人口双向流动的渠道,也要关注农村男性受到婚姻挤压所可能引发的社会难题,以及要把握2022-2028年这个战略机遇期,为解决农村劳动力人口抚养负担过重构建制度基础。; 胡雪萍史倩倩向华丽; 关键词：人口预测年龄结构性别结构

社会融合对跨省流动劳动力人口医疗服务利用行为的影响: 2023年; 目的:分析社会融合对跨省流动劳动力人口医疗服务利用行为的影响,为改善跨省流动劳动力人口健康状况提供参考。方法:基于2017年中国流动人口动态监测调查数据,采用logistic回归模型分析社会融合的多维因素对跨省流动劳动力人口患病后是否就医以及选择何种就诊机构的影响。结果:月收入指标对跨省流动劳动力人口患病后是否就医有显著的负向影响(OR=0.927,P=0.012),社会交往(OR=1.031,P=0.073)和社会参与(OR=1.218,P<0.001)会增加就诊的可能性;月收入(OR=1.140,P<0.001)、社会交往(OR=1.029,P=0.027)、社会参与(OR=1.197,P<0.001)、卫生习惯(OR=1.032,P=0.073)、融入意愿(OR=1.064,P=0.008)和居留意愿(OR=1.156,P<0.001)均对患者选择更高级别医疗机构具有显著正向作用。结论:社会融合与跨省流动劳动力人口医疗服务利用行为密切相关,高收入跨省流动劳动力人口的医疗服务利用率偏低。应从经济、行为、文化和心理等社会融合多个维度关注跨省流动劳动力人口医疗服务利用行为。; 叶慧粟文杰; 关键词：社会融合跨省流动劳动力人口流动人口

一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法: 本发明公开了一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法，具体步骤为：S1：数据输入；S2：数据算法；S21：未来各数据比率测算；S23：未来年度劳动力人口数各项维度计算；S231：未来年度总人口数计算：S232：未来年度净在...; 郑士良刘威宪闫梦森黎荣华安宝张夏楠袁丽超王永梅

数字普惠金融发展对我国劳动力人口多维相对贫困减缓效应分析: 卜津月

劳动力人口结构变迁对经济增长影响研究被引量：1: 2022年; 劳动力人口结构变迁深刻地调整着经济社会的发展方式。文章以人口结构为切入点,运用1997—2017年数据实证检验人口结构变迁对经济增长的影响。结果表明;劳动力结构优化对经济增长具有正向溢出效应;高素质人才和青壮年人口规模扩大对我国GDP增长具有显著积极影响;老年人口暂未拖累经济增长。因此,在我国经济结构转型升级关键期,优化人口结构对经济水平高质量增长至关重要。; 黄桂琴孙惠; 关键词：经济增长老龄化人口高素质人才

集美区2014—2020年劳动力人口死亡特征及变化趋势预测: 2022年; 目的分析厦门市集美区劳动力人口的死亡特征并进行趋势预测,为疾病防治和保健提供依据。方法收集整理集美区2014—2020年20~59岁劳动力人口死亡资料,分析有关指标,用灰色模型GM(1,1)预测其死亡率。结果集美区2014—2020年劳动力人口死亡率114.99/10万,中标率123.68/10万,年均下降8.6%;男性死亡率是女性的2.3倍;前5位死因是恶性肿瘤、伤害、心脏病、脑血管病和内分泌营养代谢疾病(84.2%);男女首位死因均是恶性肿瘤;20~34岁青年的首位死因是伤害、35~44岁和45~59岁的首位死因是恶性肿瘤;恶性肿瘤首位死因是肝癌;GM(1,1)模型预测平均相对误差仅1.63%,预测2021—2023年总死亡率和男女死亡率均下降。结论集美区劳动力人口死亡率呈下降趋势,恶性肿瘤和伤害是健康的主要威胁,应加强对男性重点人群的防控。; 张琼花连真忠李标雄林艺兰邱志敏; 关键词：死亡率劳动力人口卫生统计

北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼情况及其影响因素分析: 2022年; 目的了解北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼情况及其影响因素,为开展行为干预提供依据。方法数据来源于2017年8-12月北京市成年人慢性病与危险因素监测,该监测采用多阶段分层整群抽样方法在全市范围内抽取13240名调查对象,本研究纳入其中11604名18~64岁劳动力人口。采用问卷调查人口学基本信息、慢性病患病及各类身体活动信息。测量身高和体重。采集空腹静脉血进行FPG、血脂等生化指标的测定。采用SPSS 20.0软件进行复杂抽样样本加权及数据分析。结果北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼率和从不锻炼率分别为23.74%(95%CI:21.51%~26.12%)和64.34%(95%CI:61.66%~66.94%);每日锻炼时间为23.44(95%CI:21.16~25.71)min,每日总静态行为时间为6.96(95%CI:6.80~7.13)h。随年龄升高,经常锻炼率及从不锻炼率均升高(P=0.006;P<0.001);随文化程度升高,经常锻炼率增加(P<0.001),从不锻炼率降低(P<0.001);身体活动水平越高,经常锻炼率越高(P<0.001);就业人群经常锻炼率低于未就业人群(P<0.001)、女性从不锻炼率高于男性(P=0.024)。多因素分析结果显示,年龄大、文化程度高为经常锻炼的积极因素(35~岁:OR=0.653,95%CI:0.530~0.804,P<0.001;50~64岁:OR=0.695,95%CI:0.560~0.864,P=0.001;高中/中专/技校:OR=0.679,95%CI:0.593~0.777,P<0.001;大专:OR=0.478,95%CI:0.387~0.590,P<0.001;本科及以上:OR=0.435,95%CI:0.347~0.546,P<0.001),而就业(OR=1.631,95%CI:1.330~2.000,P<0.001)及已婚/同居(OR=1.340,95%CI:1.093~1.644,P=0.038)是经常锻炼的消极因素。结论北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼率仍待提高,年龄大和文化程度高为经常锻炼的积极因素,已婚/同居及就业为经常锻炼的消极因素。; 谢晨马爱娟谢瑾姜博方凯隗瑛琦董忠; 关键词：经常锻炼劳动力人口影响因素

我国劳动力人口多维相对贫困测度及影响因素分析被引量：1: 2022年; 使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,设定收入、教育、就业质量、健康和生活条件五个维度11个指标,基于A-F方法构建多维相对贫困模型,对我国劳动力人口多维相对贫困进行测度,并构建二元Logistic模型分析多维相对贫困影响因素。结果表明:每周工作时长一直是贫困发生率最高的指标,多维相对贫困指数呈逐年下降趋势及东低西高现象。地区、受教育程度、就业状况和健康状况等对相对贫困的影响是显著的,性别和年龄对相对贫困的影响不显著。; 左宇晓卜津月; 关键词：二元LOGISTIC模型

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