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植被覆盖区域化探异常查证方法、装置、电子设备及介质: 本申请涉及一种植被覆盖区域化探异常查证方法、装置、电子设备及介质。方法包括：获取表征森林内的所有异常元素的元素种类、元素含量以及分布位置的化探异常数据；将化探异常数据按照元素种类及分布位置进行范围划分，生成至少一个元素异...; 任永健刘星旺张明明高立湧赵寒姜振宁孟都唐世杰李津

基于区域化探数据探讨评价额尔古纳地区土壤环境质量被引量：3: 2023年; 一般而言,土壤环境质量问题也就是土壤污染问题。本文基于额尔古纳地区1:25万区域化探分析测试数据,参照土地质量地球化学评价方法,对研究区的土壤环境质量进行探讨评价,通过研究得出水系沉积物地球化学背景特征参数可用于评价研究区土壤环境质量。研究结果表明,额尔古纳地区的土壤环境状况总体较好,局部存在轻度至重度污染,并大致圈定了土壤污染范围。综合分析认为,造成研究区内污染状况的原因可能与矿业开采、人类活动及地质背景等因素有关。区域化探数据结合土地质量地球化学评价方法,可以应用于评价内蒙古大兴安岭地区或者其它尚未开展过土地质量地球化学评价工作区域的土壤环境质量。; 唐伟张应娥罗贤冬王秋璇; 关键词：土壤环境质量

等距对数比变换及混合分布在区域化探数据分析中的应用被引量：2: 2023年; 区域化探数据是典型的成分数据,等距对数比变换(ILR)可以有效构建化探数据的标准正交基,消除其闭合效应,解释数据的组成性质,但是解释ILR转换的变量仍然很困难。为使ILR转换更容易理解,本研究利用地质知识和数据驱动的方法构建可解释的ILR转换变量,并将该方法应用于从大兴安岭中南段水系沉积物地球化学数据中提取地质信息。基于地质知识和层次聚类分析,构建了Sn、W、Cr和Ni元素浓度之间的顺序二元划分(SBP),并经ILR转换后表示为变量b1、b2和b3。此外,还采用了由最小信息长度准则(MML)改进的期望最大化(EM)算法,研究上述变量的混合分布。ILR转换的变量具有镁铁质岩浆作用、Sn-W热液成矿和后期地质作用的信息,服从双正态分布或三正态分布。其中b1、b2和b3的高平均值分组对应于锡钨成矿的异常,综合圈定4个锡钨找矿潜力较高的预测区。本研究表明,ILR转换和MML-EM算法在从区域化探数据中提取地质信息和圈定异常方面是一种很有前途的方法。; 李柱张德会杨帆刘向冲; 关键词：成分数据化探

植被覆盖区域化探异常查证方法、装置、电子设备及介质: 本申请涉及一种植被覆盖区域化探异常查证方法、装置、电子设备及介质。方法包括：获取表征森林内的所有异常元素的元素种类、元素含量以及分布位置的化探异常数据；将化探异常数据按照元素种类及分布位置进行范围划分，生成至少一个元素异...; 任永健刘星旺张明明高立湧赵寒姜振宁孟都唐世杰李津

基于t-SNE降维算法的区域化探数据中地质体空间分布信息可视化:以英格兰西南部为例被引量：6: 2021年; 区域化探数据中包含了丰富的地质信息,提取出蕴含在这些数据中的地质体空间分布信息,对于区域地质研究和找矿勘查具有重要意义。区域化探数据通常包括数十个元素,属于高维数据,隐藏在这些高维数据中的地质体空间分布信息无法直接从数据中观察到。针对这个问题,构建了一个基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,简称t-SNE)算法的高维区域化探数据降维可视化模型。t-SNE算法是一种非线性降维方法,特别适用于高维数据集的降维和可视化。选择对岩性鉴定比较稳定的元素,通过t-SNE算法将高维化探数据降维到人眼可观察的一、二、三维,把降维之后的变量表达为栅格图,通过三原色混合等方法进行可视化,从而把隐藏在高维化探数据中的地质体空间分布信息可视化表达出来。以英格兰西南部某地区水系沉积物区域化探数据为例进行研究来检验t-SNE算法在高维化探数据可视化上的实际应用效果。结果显示:①通过t-SNE算法对高维化探数据进行可视化得到的结果能够很好地反映研究区的地质体空间分布情况;②可视化的效果与t-SNE算法的目标维度和复杂度两个参数密切相关。在t-SNE算法中设定要降维到的目标维度越高,所显示的地质体信息越详细。③基于t-SNE算法的化探数据降维可视化效果比基于主成分分析(PCA)的化探数据降维可视化效果更好。本文研究表明基于t-SNE算法的化探数据降维可视化方法能够很好地将地质体空间分布信息可视化表达出来,对于推断地质体的空间分布有一定的指导意义。; 陈军林闫岩彭润民; 关键词：区域化探降维可视化

新疆西昆仑上游区域化探特征及找矿远景: 2021年; 本文通过对新疆西昆仑上游地区区域地质特征及水系沉积物测量,圈定了异常区63个,并划分出类找矿远景区(带)8个,为下一步地质找矿指明了方向。; 师明元王卫平; 关键词：西昆仑水系沉积物找矿远景区

阿尔金山西部区域化探数据处理方法对比研究被引量：4: 2020年; 分别采用常规统计法(对数)、EDA法和分形法(含量-频数法和含量-面积法)对阿尔金山西部地区水系沉积物As元素数据进行处理。不同方法所得结果相差较大,其中含量-面积法最大,常规统计法(对数)和EDA法次之,含量-频数法最小。通过对比异常圈定结果及与矿点对比情况认为,常规统计法(对数)确定的异常下限更适合本研究区,其它方法造成异常面积过大或过小,会给异常查证带来困难。因此,在实际工作计算异常下限之前要充分分析其原始数据分布规律,考虑其地球化学数据的分布模式,其次要与实际地质情况相结合,选择较适宜的异常下限计算方法。; 芦西战何鹏刘晓; 关键词：区域化探数据处理

利用区域化探数据推断地质体空间分布被引量：3: 2019年; 区域化探数据可以反映地层的空间分布,利用区域化探数据借助有效的数据挖掘方法,能够提取出其中包含的地质信息,对于覆盖区填图以及矿产勘查有重要意义,其中的关键问题是如何进行数据挖掘。随机森林算法是近年来热门的机器学习方法,本文应用随机森林算法结合非平衡数据集分类方法提出了一种新的化探数据挖掘方法,通过实例研究验证表明该方法准确率高,能够有效地提取出区域化探数据中的地质信息。; 徐剑波陈军林; 关键词：化探数据挖掘非平衡数据

多种区域化探数据处理方法及异常提取效果对比研究——以青海小河坝地区水系沉积物测量为例被引量：8: 2019年; 化探异常下限合理确定是地球化学勘查的关键环节,直接影响到矿产勘查工作部署和找矿成效。文章选取青海省鄂拉山成矿带北延小河坝地区,运用传统计算法、累积频率法、C-A分形法、地质子区法以及趋势面分析法等,对该地区5幅1:5万水系沉积物化探数据中主要成矿元素进行了异常提取效果的对比研究。结果显示,传统计算法异常由于受k值固定取值的影响,存在元素异常下限偏高的情况;累频法异常只突出了数据的高值异常区,对于低值异常区的识别效果一般;C-A分形法效果整体接近于计算法,其下限值也较为接近,但是两者在不同元素异常下限值的数值差浮动较大,也就导致不同元素的异常图效果差异性较大;趋势面分析法可以较好的识别低值异常,保留强异常的同时弱化部分高值区的影响,但是趋势面法异常规模存在偏小情况;地质子区法更适合于每个元素,能较好的识别低值异常,在保留强异常的同时弱化部分高值区的影响,并且整体与已知矿床点的对应度最佳。利用地质子区法进行化探数据处理,可以有效解决小河坝地区由于地质体不同导致的背景区存在差异这一情况。异常中的高值区一般都是由一些矿致现象产生,可用本方法来对小河坝地区进行化探异常综合研究,并指导实际矿产勘查工作。; 王治华谭俊王凤林李小亮吴远安刘晓阳刘颜赵旭甘觐荣

基于Surfer软件趋势面方法的区域化探资料二次开发与找矿预测——以九瑞铜多金属矿集区为例被引量：6: 2019年; 地质资料的二次开发是金属矿山成矿预测的一个有效途径。笔者在承担九瑞铜多金属矿集区找矿科研工作中,基于Surfer软件,应用"多元回归法",对九瑞铜多金属矿集区上世纪90年中后期的1/5万土壤地球化学测量数据进行二次开发,通过其各观测点主成矿元素三次趋势面分析正剩余值计算及异常等值线的圈定,有效地消除传统方法编制的地球化学图产生的噪音,从而更真实、客观、全面、准确地反映出元素的客观分布规律。在此基础上,结合九瑞铜多金属矿集区的成矿规律,对比土壤地球化学三次趋势面正剩余值等值线与金属矿(化)床(点)的空间分布关系,开展了金属矿找矿预测,圈定出找矿有利地区,为九瑞铜多金属矿集区下步找矿工作提供了重要依据。; 毕承彬周贤旭程雯娟; 关键词：SURFER 矿集区找矿预测

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