公共文化服务平台

搜索到55117篇“ 医药信息“的相关文章

中国中医药信息教育分会信息管理系统的设计与实现: 2025年; 信息化是引领中医药传承创新发展的先导力量。为贯彻新发展理念,加快信息化建设,许多信息管理系统不断涌现。中国中医药信息教育分会作为我国知名团体组织之一,为充分发挥信息教育分会的最大化价值,提高工作效率,并更好地管理会员信息,提供更加规范化、统一化的信息服务,设计一款集信息管理与数据分析为一体的中国中医药信息教育分会信息管理系统已成为必然趋势。该系统能够更好地关注会员动态,激励会员单位相互交流与合作,培养更多中医药领域的人才。系统分为会员管理、人才培养、师资队伍、科学研究、学科建设、年鉴六大功能模块。本系统具有较好的可扩展性和可维护性,可提高信息教育分会工作的管理效率和用户体验满意度,为信息教育分会管理工作的信息化建设提供有力支持。; 郭永坤章新友; 关键词：中医药信息化信息管理系统

藏医药信息化平台: 本发明涉及藏医药信息整理技术领域，公开了藏医药信息化平台，包括医药数据清洗模块和藏医药传承辅助模块；所述藏医药知识库模块用于整合和存储藏医药的经典文献、病症诊疗方案以及药材信息；科研创新模块用于跟踪和管理藏医药相关的科研...; 文成当智东改措白玛措德吉卓玛久忠尕藏东智生巴江才李智仁青卓玛

医药信息公开医药平台: 1.本外观设计产品的名称：医药信息公开医药平台。;2.本外观设计产品的用途：用作查看公开医药信息。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。; 陈小姣

大数据背景下中医药信息化人才创新培养机制研究: 2024年; 引言随着计算机技术和通信技术的快速发展,我国医学领域迎来了信息化的新契机与迫切需求。大数据以及信息化的广泛应用显著提升了各行业效率,但同时也对未及时跟进技术革新的领域构成了挑战,如效率低下、成本过高、信息透明度低、沟通障碍等问题。在此背景下,中医药院校作为培养中医药信息化人才的重要基地,面临着培养合格信息化人才的紧迫任务。基于此,本文梳理了中医药信息化学科发展现状,利用Citespace计量工具分析了中医药信息化科研现状和研究热点,并探究中医药信息化人才培养过程中存在的问题。; 黄丽丽王志辉朱蕾蕾; 关键词：计量工具中医药信息化信息化人才信息透明度大数据沟通障碍

粤港澳大湾区中医药信息化论坛广东省中医药信息化重点实验室2023年度学术年会暨第一届学术委员会第三次会议纪要: 2024年; 粤港澳大湾区中医药信息化论坛·广东省中医药信息化重点实验室2023年度学术年会暨第一届学术委员会第三次会议于2023年11月3—5日在广州市召开。本次论坛由广东省科学技术厅指导,暨南大学、广东省中医药信息化重点实验室主办,暨南大学中医学院、广东省中西医结合学会虚证与老年病专业委员会联合承办。; 梁紫恩(整理)王南卜(整理)张荣华(整理); 关键词：科学技术厅中医药信息化

药师对中医药信息化管理的需求与期望: 2024年; 目的:通过对药师参与中医药信息化管理的需求、期望进行分析,揭示药师在中医药信息化管理中的地位和作用。方法:针对中医药信息化管理,于2023年12月1—7日对某院30名药师展开调查,调查药师对中医药信息化管理的需求和期望。结果:药师对中医药病例管理、中医药质量管理的需求率均为96.67%,对中医药知识库、中医药电子处方管理、中医药临床指南和规范的需求率均为93.33%,对中医药药物信息管理、中医药药物相互作用和不良反应监测的需求率均为90.00%,对中医药研究和教育资源的需求率为83.33%。药师对系统的完整性和准确性、操作的便捷性和高效性、数据的安全性和保密性的期望率为100.00%,对多样化的功能和应用、教育和培训资源的丰富性的期望率为96.67%,对及时的技术支持和更新的期望率为93.33%,对与其他系统的兼容性和互联互通的期望率为86.67%。结论:药师对中医药信息化管理的需求大,期望高,加强对药师的技术培训和支持,满足其需求和期望,对于推动中医药信息化管理的发展具有重要意义。; 张小花夏方圆陈婷婷; 关键词：药师中医药信息化管理

一种基于互联网的生物医药信息聚类分析方法: 本发明涉及医药信息分析技术领域，具体为一种基于互联网的生物医药信息聚类分析方法。包括以下步骤：医药信息采集、医药药效获取、医药药效等级分析、医药价格类型分析、医药敏感等级分析和医药信息分析结果整理，通过对各分析医药对应医...; 沈绍伟夏华剑朱赟罗家友杨晓栋

一种基于互联网的生物医药信息聚类分析方法: 本发明涉及医药信息分析技术领域，具体为一种基于互联网的生物医药信息聚类分析方法。包括以下步骤：医药信息采集、医药药效获取、医药药效等级分析、医药价格类型分析、医药敏感等级分析和医药信息分析结果整理，通过对各分析医药对应医...; 沈绍伟夏华剑朱赟罗家友杨晓栋

基于卷积神经网络的人工智能对中医药信息的识别研究: 2024年; 中药药品文字和图片信息的识别一直是一个挑战。由于数据的复杂性、中草药形态的多样性,传统的计算机检索和图像识别方法在处理积累的海量数据时,面临着识别困难。因此,通过人工智能大模型来研究和改进中医药关键信息的识别方法和训练显得尤为有效。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的图像识别设计与开发,选择图像检索特征作为研究对象,通过在多个图像区域进行多层卷积核的识别训练和局部处理,实现了对图像特征目标的识别。; 秦川高翔甘昕艳邓雪莲唐晓年; 关键词：卷积神经网络人工智能中医药信息

相关作者