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采用单纯形算法回归计算带钢变形抗力参数的方法和系统: 本发明提供了一种采用单纯形算法回归计算带钢变形抗力参数的方法和系统，包括：计算各机架的目标变形抗力；根据目标变形抗力，构建单纯形；利用单纯形，优化带钢变形抗力参数。本发明的目的是为了计算整条带钢的变形抗力系数的最优解，提...; 沈至諴欧阳逸飞肖保树

一种基于单纯形算法的大型高速回转装备圆柱轮廓误差分离方法: 本发明是一种基于单纯形算法的大型高速回转装备圆柱轮廓误差分离方法。包括以下步骤：建立大型高速回转装备圆柱轮廓测量模型；确定测头半径误差和测头支杆倾斜角:步骤3：通过单纯性优化算法确定待估参数，建立目标函数；对于每个截面轮...; 谭久彬刘永猛孙传智王晓明王宏业

考虑储能设备下基于单纯形算法的微电网优化调度方法和装置: 一种考虑储能设备下基于单纯形算法的微电网优化调度方法和装置，该方法包括：采用KNN回归预测算法对用户电力负荷需求进行预测；以经济成本为目标函数，以电功率平衡约束、储能设备电流电压约束、储能设备充放电约束等约束条件对高速公...; 汪圆陆王嘉叶剑峰崔优凯郝伟娜陆建山

基于下山单纯形算法的宽带光子晶体1×3分束器研究被引量：2: 2024年; 提出了一种基于二维光子晶体的波导型宽带光子晶体1×3分束器,通过在波导分支处引入一个调控介质柱并优化其半径和偏移量,可以调控分束器各输出端口的透过率;通过在两分支波导内侧引入三组带宽优化介质柱并优化其半径,可以实现分束器的宽带特性。为了提高优化效率,获得性能优良的宽带分光比可设计的分束器,利用下山单纯形算法,根据特定的分光比目标,对提出的1×3分束器进行逆向设计和研究。结果表明,不仅提高了光子晶体分束器的优化效率,而且获得了性能优良的宽带分束器。设计的1×3等比分束器在1525~1565 nm带宽范围内的附加损耗低于0.199 dB,均匀性小于0.119 dB,响应时间在0.5 ps以内;设计的1×3不等比分束器在1525~1565 nm带宽范围内的附加损耗不大于0.177 dB,分束方差不大于6.88×10^(-4),响应时间在0.5 ps以内。该分束器在未来全光通信网、光子高密度集成等领域具有很好的应用前景。; 许健施鹏程施伟华李培丽; 关键词：光学器件光子晶体分束器宽带

基于MC模型和Nelder-Mead单纯形算法的时域组织光谱学: 2024年; 生物组织光学参数的无创在体测量是近红外光谱学(NIRS)研究的基础课题之一。在已发展的NIRS方案中,时间分辨测量具备优良的同时反演吸收系数和散射系数的能力,而且近年来该技术的性价比显著提高,获得了更多关注,但其针对分层组织的参数反演在准确性、稳定性和反演速度等方面尚存在一定的局限性。为此,本文提出了一种时域蒙特卡罗模型支持的Nelder-Mead单纯形算法,该算法利用双源探距下的时间分辨漫反射光信号,以循环迭代方式设置不同的基向量,经线性变换后无须求导便可启发式搜索目标函数的最优值,从而实现了高信效度的分层光学参数反演。模拟实验与仿体实验均表明:在组织光学参数反演方面,所提算法的精度优于传统算法,而且该算法具有良好的噪声鲁棒性和临床适应性,为生物组织光学参数的在体测量提供了新方法。; 张童刘东远高峰; 关键词：医用光学蒙特卡罗模拟单纯形算法时域测量

基于谱方法和单纯形算法的一类偏微分方程参数反演研究: 2024年; 根据观测数据反演偏微分方程参数具有重要的应用价值。通过基于快速傅立叶变换的谱方法实现对偏微分方程快速高精度求解,与观测数据结合建立待优化的目标函数,再用带边界约束的Nelder-Mead单纯形优化方法进行参数反演。通过算例证实了算法的有效性。; 王福昌贺财宝; 关键词：快速傅立叶变换谱方法参数反演

基于差分进化单纯形算法的关节式坐标测量机标定方法: 本发明公开了基于差分进化单纯形算法的关节式坐标测量机标定方法。现有关节式坐标测量机标定方法在标定过程中，无法同时满足辨识速度，辨识精度及收敛性。本发明的步骤如下：一、建立关节式坐标测量机数学模型。二、关节式坐标测量机转角...; 王文翁一新卢科青许自镍

基于网格搜索和改进NM单纯形算法的光伏模型更新方法: 本发明涉及一种基于网格搜索和改进NM单纯形算法的光伏模型更新方法，包括以下步骤：步骤S1：获取光伏面板的实际I‑V特性曲线信息；步骤S2：确定光伏组件模型和目标函数；步骤S3：采用网格搜索对光伏模型参数进行全局搜索，获取...; 陈志聪林月达吴丽君程树英林培杰

基于单纯形算法的磁纳米粒子临界产热值自动定位方法: 本发明涉及一种基于单纯形算法的磁纳米粒子临界产热值自动定位方法。引入单纯形算法、磁纳米粒子临界产热技术后，应用有限元方法来求解基于磁纳米粒子产热的生物传热数学模型，通过算法优化来自动定位磁纳米粒子临界产热值；在此基础上，...; 汤云东金涛

双重稀疏约束优化问题的一种贪婪单纯形算法: 2022年; 鉴于交替最小化方法在求解双重稀疏约束优化问题时需要计算目标函数梯度的Lipschitz常数和构建该问题的L-稳定点时需要借助于Lipschitz条件等方面的不足,该文提出了一种求解该问题的贪婪单纯形算法.刻画了双重稀疏约束优化问题的CW最优性条件.基于CW最优性条件,具体设计了该算法的迭代步骤,并在较弱的假设条件下,证明了由算法产生的迭代点列全局收敛到问题的CW最优解.; 潘庭葳贺素香; 关键词：全局收敛性

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