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GOCE卫星 重力梯度 数据 反演重力 场的滤波器设计与比较分析 被引量:3 2023年 地球重力 场和海洋环流探测(gravity field and steady-state ocean circulation explorer,GOCE)卫星 重力梯度 数据 有色噪声和低频系统误差的滤波处理是反演高精度地球重力 场的一个关键问题。针对GOCE卫星 重力梯度 数据 的滤波处理,基于移动平均(moving average,MA)方法和CPR(circle per revolution)经验参数方法设计了两类低频系统误差滤波器,并分别将这两类滤波器与基于自回归移动平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型设计的有色噪声滤波器组合起来形成级联滤波器。为了分析滤波器处理的实际效果,基于空域最小二乘法采用70 d的GOCE观测数据 ,并联合重力 恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)数据 分别反演了224阶次的重力 场模型GOGR-MA(MA+ARMA级联滤波)和GOGR-CPR(CPR+ARMA级联滤波)。将反演模型与采用同期数据 求解的第一代GOCE系列模型及GOCE和GRACE联合模型GOCO01S进行比较,并通过高精度的全球定位系统水准数据 和稳态海面地形模型进行检核,结果表明:构建的MA和CPR经验参数滤波器均能削弱低频系统误差的影响,并且后者效果更为明显,而ARMA去相关滤波器能够有效地对重力梯度 数据 有色噪声进行白化处理;反演的联合模型GOGR-MA和GOGR-CPR的精度接近,并且它们都优于欧空局采用同期数据 研制的GOCO01S模型。反演结果验证了设计的级联滤波器的正确性和有效性,可为GOCE卫星 重力梯度 数据 的滤波处理及高精度重力 场反演提供参考。 刘滔 钟波 李贤炮 谭江涛关键词:卫星重力梯度 有色噪声 滤波器设计 卫星 重力梯度 数据 粗差探测的组合法研究2022年 对GOCE卫星 重力梯度 实测数据 粗差探测做了相关研究,探讨了进行粗差探测的相关理论与方法,包括重力梯度 数据 粗差探测的迹准则、连续性准则,以及Dixon检验法、小波探测法、组合法等几种粗差探测方法,重点探讨粗差探测组合方法。在连续性准则下运用上述探测方法对实测数据 分别进行了粗差探测计算,通过调整置信度、阈值等参数,分析这些参数对各种探测方法结果的影响。研究结果表明:1) Dixon检验方法算法简单、快速,可用于快速解的粗差探测;2)小波收缩阈值方法探测质量较高,可用于精密解的粗差探测;3)小波和Dixon检验的组合探测法探测质量优于2种单一探测方法。 李晓翔 罗晓丹关键词:卫星重力梯度 预处理 一种基于卫星 重力梯度 数据 的南极大陆莫霍面深度反演方法 一种基于卫星 重力梯度 数据 的南极大陆莫霍面深度反演方法,包括如下步骤:①获取覆盖南极大陆区域的卫星 重力梯度 数据 ,且获取频率域中卫星 重力梯度 数据 的Parker‑Oldenburg界面反演公式;②获取覆盖南极大陆区域的冰盖厚度... 郭灿文 杨晓彤 王朝阳 杨慧贤 李艳雯 孙毅 马永 邢喆 赵现仁 樊妙文献传递 用于卫星 重力梯度 数据 的ARMA最优滤波模型构建方法 本发明涉及用于卫星 重力梯度 数据 的ARMA最优滤波模型构建方法,其特征在于包括以下步骤:1)采用高阶MA方法,确定ARMA滤波模型的AR初始参数;2)根据ARMA滤波模型的AR初始参数,确定ARMA滤波模型的参数;3)根据... 朱广彬 常晓涛 付兴科 孙承志 周晓青 窦显辉文献传递 卫星 重力梯度 数据 确定地球重力 场的正则化方法研究被引量:2 2019年 在卫星 重力梯度 数据 确定地球重力 场时,观测数据 有色噪声及极空白问题导致法方程呈现病态性.本文基于严密的卫星 重力梯度 数据 确定地球重力 场的直接解法,对零次、一次Tikhonov正则化和Kaula正则化等多种正则化技术,以及用于确定正则化参数的L曲线法、GCV法、MSE法等三种方法进行了适用性分析.研究结果表明,Tikhonov正则化和Kaula正则化方法能够有效改善法方程求解的稳定性,提高大地水准面的恢复精度,Kaula正则化方法较之Tikhonov正则化要稍优.以大地水准面误差均方差最小为标准,GCV方法的精度要优于L曲线法,更适于卫星 重力梯度 实测数据 的解算. 梁勇 朱广彬 刘洪涛 朱娅男 瞿庆亮关键词:卫星重力梯度 地球重力场 直接解法 正则化 GOCE卫星 重力梯度 数据 恢复地球重力 场理论与方法研究 卫星 重力 测量技术的发展对精化地球中长波重力 场具有重要作用,GOCE卫星 的发射无疑提高了人类对地球重力 场的认知。本文针对利用GOCE重力梯度 数据 恢复地球重力 场中的若干问题展开研究,深入研究分析了空域法恢复地球重力 场模型的理... 邢志斌关键词:GOCE 重力梯度 地球重力场模型 文献传递 一种卫星 重力梯度 数据 的ARMA最优滤波模型构建方法 被引量:2 2018年 由于卫星 重力梯度 观测的有色噪声特性和海量观测特征,在利用直接法进行重力 场模型的最小二乘求解时,观测值的协方差阵为超大型的非对角阵,这给数值求解带来了极大困难.本文提出了一种基于先验误差功率谱密度的最优ARMA滤波模型构建方法,结合法方程的分块求解策略,可实现对卫星 重力梯度 观测值的高效滤波处理.数值仿真结果表明,利用最优ARMA滤波器进行时域滤波后,法方程的态性得到了明显改善,重力梯度 观测值中的有色噪声得到了有效的"白化"处理,大地水准面精度得到了显著提升. 朱广彬 常晓涛 常晓涛 瞿庆亮关键词:卫星重力梯度 有色噪声 重力场模型 卫星 重力梯度 数据 重力 异常的精度分析被引量:2 2016年 针对GOCE卫星 确定的地球重力 场模型精度的不确定性,对比分析GOCE位模型与多个不同重力 场模型确定的重力 异常,并将其分别与船测重力 数据 、南极航空重力 数据 、北极重力 数据 以及美国和中国台湾地面重力 数据 比较研究。结果表明:GOCE位模型的内符合精度最高,与地面重力 观测数据 符合最优;与船测以及航空重力 测量符合相对较差、精度较低。研究表明,在一定精度前提下,GOCE卫星 确定的重力 数据 可用于无人区,从而提高重力 观测数据 的覆盖率。 徐翰 周强波关键词:GOCE 地球重力场模型 基于卫星 重力梯度 数据 的密度反演研究 被引量:1 2015年 为解决卫星 重力梯度 大尺度密度反演存在的平面模型误差、病态矩阵正则化、大型矩阵求逆、先验数据 融合等问题,依托Tesseroid单元体模型,分别采用广义岭估计、代数重建(ART)、遗传算法完成了附加高斯白噪声的模拟异常体密度反演实验,并将反演结果与原始设定模型进行比较分析。 叶周润 柳林涛关键词:GOCE 重力梯度 密度反演 利用卫星 重力梯度 数据 恢复月球重力 场模拟研究 2013年 月球重力 场是目前大地测量学研究的热点问题。GOCE卫星 的发射成功,为利用卫星 重力梯度 技术测定月球重力 场提供了可能。本文回顾了月球重力 场的恢复方法,研究了基于卫星 重力梯度 数据 的月球重力 场恢复,并在顾及有色噪声前提下,系统分析了不同噪声水平下以及不同梯度 分量组合下的月球重力 场恢复精度和可靠性。计算结果表明:100mE噪声水平下,联合Vxx、Vyy和Vzz恢复出的150阶次月球重力 场模型不能满足当前月球重力 场的精度要求,其全月球大地水准面误差均方误差(RMS)约30m,重力 异常误差RMS约12mgal。10mE噪声水平下,仅利用Vzz获得的重力 场模型精度要大大好于100mE噪声下三分量联合反演结果。若联合Vxx、Vyy和Vzz三分量,则月球重力 场模型精度得到了进一步的提高,全月球范围内,其大地水准面误差RMS在0.1m左右,而重力 异常RMS优于0.5mgal。 徐天河 李敏 陈康慷关键词:卫星重力梯度 大地水准面 有色噪声
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吴星 作品数:48 被引量:189 H指数:9 供职机构:北京特种工程设计研究院 研究主题:卫星重力梯度 地球重力场模型 卫星重力梯度数据 点质量模型 地球重力场 罗志才 作品数:156 被引量:1,278 H指数:18 供职机构:武汉大学测绘学院地球空间环境与大地测量教育部重点实验室 研究主题:地球重力场 卫星重力梯度 大地水准面 卫星重力 GOCE 张传定 作品数:64 被引量:236 H指数:10 供职机构:北京环球信息应用开发中心 研究主题:卫星重力梯度 地球重力场 重力场 似大地水准面 地球重力场模型 刘晓刚 作品数:133 被引量:362 H指数:11 供职机构:中国人民解放军总参谋部测绘研究所 研究主题:地球重力场模型 卫星测高 GOCE 时间同步 卫星重力梯度 王凯 作品数:13 被引量:19 H指数:3 供职机构:解放军信息工程大学测绘学院 研究主题:卫星重力梯度 GOCE 卫星重力梯度数据 地球重力场 点质量模型