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混合微电网参数识别方法研究
2025年
针对现有混合微电网参数识别时精度低的问题,提出了一种改进人工兔群优化(ARO)算法的混合微电网参数识别方法。以最小化输出的实际值和估计值的计算误差为目标函数,建立了混合光伏-固体氧化物燃料电池(PV-SOFC)优化模型。提出了一种基于改进ARO算法的PV-SPFC参数识别模型,应用迂回觅食搜索、随机躲避、能量收缩策略加快搜索效率并跳出局部极值。试验结果表明,与灰狼优化(GWO)算法和人工蜂群(ABC)算法相比,改进ARO算法具有更优质的解和更稳定的收敛过程。所提方法可为混合微电网数字孪生模型的建立提供支撑。
孟贤陈曦张晓波
关键词:参数识别人工蜂群
基于混凝土实测收缩曲线的湿度场参数识别
2025年
湿度场是许多混凝土结构耐久性问题的核心,然而许多湿度场参数不易获得。针对此问题,首先依据Fick扩散定律与质量守恒建立湿度场控制方程,根据湿度场与温度场控制方程的相似性,将湿度场问题转化为温度场问题求解;再根据湿度变化与混凝土收缩变形的关系,基于4组实测混凝土收缩变形曲线,在有限元程序中模拟出与实测曲线相对应的混凝土收缩变形曲线,并利用最小二乘法反演分析出相应混凝土湿度场各关键参数。结果表明:模拟得到收缩变形曲线与实测收缩曲线吻合良好,为实际混凝土结构湿度场参数的测试提供参考。
龚灵力孙昱田野
关键词:混凝土结构湿度场参数识别
复合加工机床空间误差建模和参数识别
2025年
对机身复合加工机床提出了一种空间误差运动学建模和提高其定位精度的系统方法。通过模型坐标系配置和角度误差转换矩阵设置使激光跟踪仪方便测量和辨识刀具点的位姿精度,并列出了机床零参考模型的理论运动学正解和辨识参数。通过L-M算法结合卡方数据拟合辨识得到了机床模型几何参数参数识别值指出直线轴存在一定的角度误差,旋转轴也存在一定的角度误差和机床零件的装配误差。标定结果显示机床的定位误差和姿态误差平均值分别为0.034 2 mm和6.96×10^(-4)rad,比初始误差分别降低了82.6%和41.5%,说明机床的空间精度经过参数辨识得到较大幅度提升。本文提出的空间误差建模、精度检测和参数辩识等系统方法有助于特殊结构的机床提高空间定位精度。
吴迎春白永明沈建新
关键词:复合加工机床参数识别激光跟踪仪
一种车用驱动电机定子总成模态参数识别方法
本发明公开了一种车用驱动电机定子总成模态参数识别方法,包括以下步骤:1)定子总成的模态试验;2)基于模态试验结果进行定子总成的模态振型识别;3)建立定子总成的有限元仿真模型;4)建立定子总成响应面的试验模型;5)定子总成...
刘雪莱刘子谦蔡子博刘瑶明罗响黄燕国罗冬源陈宾
飞轮壳模态参数识别及有限元模型修正研究
2025年
针对某型商用车发动机飞轮壳的结构动态特性进行研究,基于Block Lanczos算法获取飞轮壳的计算模态参数,基于PolyMax算法提取飞轮壳的试验模态参数。运用模态置信准则(modal assurance criterion,MAC)对试验模态振型和计算模态振型的相关性进行分析。为更准确地识别模态参数并提升测试效率,对测点MAC值进行灵敏度分析,优化试验线框模型的测点布置。使用结构优化方法,对飞轮壳有限元模型结构参数进行修正,提升有限元模型的准确性。结果表明:优化测点的模态参数识别及有限元模型修正方法验证并提升飞轮壳有限元模型的准确性,可为同类型结构的模态参数识别和模型修正提供参考,也为飞轮壳的结构动态特性分析和优化设计提供理论依据。
胡溧储文彬陈雷磊谭征宇王佳杨啟梁
关键词:飞轮壳模态分析有限元模型修正
基于智能算法的电动汽车充电模型参数识别技术
2025年
随着电动汽车的发展,准确识别其工作状态对于电网调度至关重要。该文提出了一种基于智能算法的电动汽车充电模型参数识别技术。首先,根据电动汽车的充电特性构建了相应的充电模型。接着,利用最小二乘法和集成学习算法,分别在恒定和动态状态下对充电效率进行了参数识别。这两种方法结合,既保证了计算效率,又提高了识别精度。最后,将识别出的参数代入充电模型中,生成了电动汽车荷电状态的时序差分序列,并与原数据进行了误差评价。结果表明,所识别参数准确可靠,能够为电网调度提供有力支持。这一技术不仅有助于优化电网运行,还能推动电动汽车与电网的互动发展,实现能源的高效利用。
刘斌谈竹奎唐赛秋胡攀高吉普欧家祥
关键词:电动汽车充电效率最小二乘法参数识别
一种基于动力学模态分解的结构模态参数识别方法
本发明提出一种基于动力学模态分解的结构模态参数识别方法,该方法根据动力学模态分解方法,选择被测结构中各响应点的位移和速度振动信号构造快照矩阵,通过奇异值分解和特征值分析得到模态截断下系统的特征值和特征向量,变换不同的模态...
贺顺吴承远高雪晗谷迎松
基于双车接触点响应残差的桥梁模态参数识别方法研究
2025年
针对“车辆扫描法”在桥梁模态参数识别过程中存在对路面粗糙度和车辆速度过于敏感等问题,提出一种新的基于接触点响应的车辆扫描法识别桥梁模态参数(频率和振型)。在考虑相位差的前提下对两车的接触点响应作差,利用该残差识别结构各阶模态频率以及对应的模态振型;给出了基于双车接触点响应残差进行桥梁模态参数识别的流程,通过数值算例验证了其可行性,并系统讨论了车辆速度、质量以及路面粗糙度等因素对识别结果的影响。数值结果表明:该文所提出的方法简单有效,能够在有效剔除路面粗糙度影响的前提下准确识别桥梁结构的模态参数
陈诚张静杜昌骏杨栋杨栋
关键词:桥梁工程模态参数识别车-桥耦合振动路面粗糙度
基于不同响应分解原则的ASCE结构模态参数识别对比研究
2025年
结构模态参数是结构状态评估的重要组成部分,而不同的响应分解原则决定了模态参数识别的精度。针对ASCE Benchmark框架结构,采用不同响应分解原则进行加速度响应分解,对比了基于负熵最大化的快速独立成分分析法(FastICA)、基于峭度最大化的独立成分分析法(KrICA)和基于方差最大化的主成分分析法(PCA)等原则下的模态参数识别精度差异,为实际工程应用提供理论参考。研究结果表明:FastICA使用负熵度量非高斯性,通过牛顿迭代法使得分离信号最大程度互相独立,相比于另外两种方法具有最好的模态参数识别精度。
张志钰刘琪钿陈泽鹏
关键词:模态参数识别负熵主成分分析
基于实时混合试验的黏滞阻尼器Maxwell模型参数识别
2025年
为研究黏滞阻尼器在真实高频响应下的振动特性并识别其Maxwell模型参数,给出一种基于最小二乘的Maxwell模型参数识别方法,开展物理子结构为黏滞阻尼器的高速列车减振器实时混合试验,得到车速在250~400 km/h内黏滞阻尼器真实滞回响应,并根据阻尼器真实响应识别黏滞阻尼器Maxwell模型参数。结果表明:随着列车车速增大,黏滞阻尼器力与位移峰值响应均增大且位移基频提高,所识别Maxwell模型标准化刚度增大而标准化阻尼减小;所给参数识别方法精度较高,不同车速下黏滞阻尼器识别力与实测力时程的均方根误差不超过20.9%,且列车车速越大,均方根误差越小。该研究可为高频振动下黏滞阻尼器性能评估与工程应用提供参考。
郑欢王涛王贞孟丽岩许国山张佳辉窦晓亮
关键词:黏滞阻尼器参数识别滞回性能

相关作者

索南加乐
作品数:407被引量:3,254H指数:38
供职机构:西安交通大学
研究主题:输电线路 参数识别 电力系统 继电保护 纵联保护
任伟新
作品数:333被引量:2,200H指数:23
供职机构:中南大学土木工程学院
研究主题:桥梁 损伤识别 环境激励 模态参数识别 桥梁工程
刘迎曦
作品数:288被引量:2,039H指数:25
供职机构:大连医科大学附属第二医院
研究主题:参数识别 数值模拟 鼻腔 渗流 三维重建
常军
作品数:87被引量:298H指数:9
供职机构:苏州科技学院土木工程学院
研究主题:随机子空间 损伤识别 参数识别 环境激励 结构模态参数识别
李守巨
作品数:295被引量:1,826H指数:23
供职机构:大连理工大学工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室
研究主题:参数识别 盾构机 参数反演 遗传算法 数值模拟