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搜索到793篇“ 发明专利授权“的相关文章

提高发明专利授权率的策略研究: 2024年; 为了提高发明专利申请的成功率,本文从查新检索、文本撰稿以及审通答复3个方面分别进行了详细的阐述。一是通过查新检索对专利的授权前景进行预判;二是通过文本撰稿确保专利的技术方案可以实现;三是通过审通答复确定专利改进点的非显而易见。经过上述3个方面分析,为申请人在申报专利时提供一定的技术启示。; 杨凯

人工智能算法发明专利授权问题研究: 人工智能算法是人工智能的核心。算法分析和决策越来越多地被用于生产、生活甚至进行语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译。算法本是自然界中的算数算法,是步骤、流程、规则等方法,算法脱离抽象和共有状态始于算法被计算机所使用...; 姚叶

人机合作发明专利授权的正当性解释及其制度因应被引量：1: 2023年; 人机合作发明对知识产权法哲学基础、《专利法》的可专利性审查以及专利侵权认定等制度带来了严峻挑战。人工智能对知识产权法哲学的影响主要表现于对以洛克劳动创造财富理论为基础的权利论的挑战,现有研究对知识产权法哲学重构也多以功利主义为基础,知识产权基本理论长期受到功利主义效率观念的影响,因此,重访洛克的劳动创造财富理论、康德的财产权理论、罗尔斯正义论,从权利论的角度为人机合作发明专利授权提供正当性解释,很有意义。同时,与传统发明专利相比,在人机合作发明中人类发明者付出了相对较少的智力劳动,应当对其专利权进行限制。根据相关理论中“信赖与充足性”“反浪费反糟蹋”“仁爱附加条件”“权利的普遍性原则”“分配正义”等限制理由,为应对人机合作发明对专利法具体制度的挑战,应该完善人机合作发明授权制度,构建人机合作发明权利行使限制机制。; 马忠法赵鹤翔; 关键词：人工智能财产权

论人工智能时代发明专利授权条件的调适被引量：2: 2022年; 目前,人工智能由于缺乏创造发明的动机和对创造结果的理解,在发明创造活动中仍然是人类的工具与手段,不会构成对知识产权实践发展的颠覆性挑战。算法支持与数据保障下的超强算力是人工智能生成发明影响专利审查制度实践的根源,为适应人工智能技术对社会研发能力的极大提升,专利法应当提高专利授权标准,以防止因大量专利授权而减损授权质量,使之异化为专利“圈地运动”的工具。在提升专利授权标准的具体实践中,仍然应当以自然人构成的专利审查人员为核心,人工智能可以在专利审查中起到提升检索能力、作为发明创造客观性评判依据等辅助性功能。; 余扶阳; 关键词：人工智能

生物技术领域发明专利授权影响因素研究被引量：5: 2021年; [目的/意义]发明专利申请公开后,实质审查决定作出前,一直处于悬而未决的法律状态,此阶段对发明专利授权前景的评估,在理论和实践中都很有意义。[方法/过程]以1985-2014年国内申请人在生物技术领域向国家知识产权局(CNIPA)申请的88304件发明专利为对象,构建基于专利文献的指标,通过Logistic回归模型,探讨影响专利授权的因素,通过分组回归和系数差异检验,分析不同类型创新主体专利授权影响因素的差异。[结果/结论]Logistic回归结果表明,在生物技术领域,权利要求数、发明人数、是否提前公开、首项权利要求字数和专利文献页数等指标都与专利申请授权概率存在正相关关系;企业专利授权率低于大学和科研机构专利,但高于个人专利。分组回归系数差异检验结果表明,各变量对专利授权的影响在不同类型创新主体间存在显著差异。因此,专利授权分析中,对不同创新主体予以分类考虑很有必要。; 冯仁涛余翔; 关键词：专利授权 LOGISTIC 生物技术

基于知识产权角度的高职院校发明专利授权管理研究被引量：1: 2021年; 专利是知识产权的一个类型,二者属于从属关系。发明专利是衡量一所高职院校科研水平和创新能力的重要指标。与本科院校的发明专利授权数量相比,高职院校发明专利产出的总体水平偏低,存在管理制度和体系不完善、教师发明专利成果转化意识不强、发明专利创新氛围缺乏以及学生申报发明专利未能全部纳入学校统筹管理等问题,应完善发明专利申请的奖励政策与管理办法、与科技主管部门对接争取政府资助、成立科技成果转化中心、加大对技术研发的支持力度、优化发明专利服务和简化发明专利申报手续,以增加高职院校发明专利产出总量,提高转化率。; 许海燕虞沧; 关键词：高职院校发明专利授权知识产权管理

智能教育领域VR发明专利授权现状及发展建议——基于《中国专利全文数据库》(2009—2018)专利数据的系统综述被引量：1: 2021年; 在智能教育时代,VR发明专利是体现智能教育领域技术创新和发展水平的重要指标之一。考察VR发明专利的授权,对于了解智能教育领域的技术创新现状、预测智能教育关键技术发展趋势、推动知识创新流动等具有重要价值。采用系统综述方法,对《中国专利全文数据库》(2009—2018)中的202项教育领域VR发明专利进行统计分析,研究发现:专利的数量呈逐年上升趋势;专利权人以企业为主;专利的热点研究主要集中在G09B、G06F和A63B三个大类;可用于多学科的通用性专利技术占比最大,各学科应用VR技术解决学科难题的程度和水平存在差异;专利涉及的核心技术与智能教育需要重点突破的关键技术还有较大差距;同时支持正式学习和非正式学习的专利偏少。为解决以上问题,提出建议:聚焦智能教育,以产学合作提升专利质量;顺应智能时代发展,攻克存在短板的关键技术;推动正式学习与非正式学习交融,实现随时学习的可能。; 李萌胡永斌赵德朋; 关键词：智能教育非正式学习产学合作

人工智能对发明专利授权实质性要件的挑战: 随着技术发展，人工智能的程序算法逐渐优化，自我学习能力不断深化，自我监督模型不断升级，使其逐步接近人类的思维能力。在发明创造方面，人工智能有逐步摆脱人类辅助工具的角色，进而呈现出对技术方案形成具有实质性贡献的趋势。人工智...; 贾晶慧; 关键词：人工智能; 文献传递

与人工智能相关的发明专利授权条件研究: 技术进步与制度变革之间存在着互动,在专利领域也不例外。科技进步必然促进专利制度的进步,技术变革必然影响专利法的发展,从而产生没有出现过的保护客体和专有权利。在人工智能时代,人工智能技术逐渐从研发的绝对工具转变为具有创新能...; 李新凤; 关键词：人工智能授权制度; 文献传递

人工智能生成发明专利授权之正当性探析被引量：16: 2019年; 人工智能在其应用的多个不同领域都能够独立地生成发明,典型的人工智能发明者包括作为人工神经网络的"创造力机器"、遗传编程的"发明机器"和机器人科学家"亚当"。人工智能生成的发明能否被授予专利权因而成为现实的法律问题。尽管面临着劳动财产说和人格权理论等哲学观念障碍,专利授权除外客体和可专利性等法律要件障碍,以及影响专利审查、人类创新和产业竞争等方面的制度实施障碍,但是从专利法促进科技进步的根本宗旨、契合时代发展的动态解释原则和人工智能生成发明的基本特点等角度考量,授予人工智能生成的发明专利权仍然是我们应当做出的正确选择。; 李宗辉; 关键词：专利权可专利性

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