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一种基于因果匹配的装备故障可诊断性设计方法: 本发明涉及一种基于因果匹配的装备故障可诊断性设计方法，属于系统故障诊断设计领域。为了弥补当前装备在因果可诊断性优化和设计上的缺陷，该方法包括以下步骤：步骤1：建立装备系统的因果匹配故障诊断模型；步骤2：求解步骤1中因果匹...; 谷旭平秦亮肖支才聂新华王江山

一种航天器可诊断性的表征、判定和量化方法: 本发明公开了一种航天器可诊断性的表征、判定和量化方法，包括：利用航天器控制器数据和传感器数据构建可诊断性评价数据矩阵；对可诊断性评价数据矩阵进行融合得到融合矩阵；对融合矩阵进行正交三角分解得到数据特征矩阵；对数据特征矩阵...; 王大轶符方舟张香燕屠园园张昊鹏杨泽龙

一种模糊系统的故障可诊断性评价方法及系统: 本发明公开了一种模糊系统的故障可诊断性评价方法及系统，该方法包括：根据应用场景确定控制系统；基于T‑S模糊模型和所述控制系统，生成解模糊化的输出方程；基于所述输出方程，构建等价系统；在所述等价系统中，结合预设的故障可诊断...; 符方舟徐文青于牧野

一种基于结构模型的装置故障可诊断性设计方法: 本发明涉及一种基于结构模型的装置可诊断性设计方法，属于系统故障诊断设计领域。解决结构分析法依赖于系统精确解析模型的构建、分析和推导所带来的设计方法复杂且成本高的不足，提出一种基于结构模型的装置故障可诊断性设计方法，该方法...; 秦亮谷旭平肖支才

一种计算机网络集群系统故障的可诊断性确定方法: 本发明公开了一种计算机网络集群系统故障的可诊断性确定方法，包括：(1)以用户集合作为状态集合，用户发送消息的类型集合作为事件集合，构造有限自动机模型(2)将有限自动机模型分解成故障模型和非故障模型；(3)将动态事件观测策...; 卢剑权刘洋李博文曹进德

可诊断性3维评价模型构建与综合评价方法: 2024年; 针对目前缺乏科学有效可诊断性评价指标体系的问题,从故障诊断性能、响应时间、测试资源3个角度构建3维可诊断性评价模型。选择10个代表性指标作为评价模型的组成元素,保证可诊断性评价模型的完备性;提出基于组合权重和灰色关联分析(grey relation analysis,GRA)的可诊断性综合评价方法,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和熵值法计算评价指标的主观权重和客观权重,利用数学规划方法将主观权重和客观权重进行融合并利用GRA对系统的可诊断性水平进行评价。结果表明,该方法能保证可诊断性评价结果的合理性和科学性。; 秦玉峰史贤俊; 关键词：可诊断性灰色关联分析层次分析法熵值法

考虑噪声影响的基于Wasserstein测度的可诊断性评价方法: 2024年; 针对可诊断性评价中区分度不足以及评价结果难以解释等问题,提出了一种基于Wasserstein测度的可诊断性定量评价方法。该方法以系统在不同状态下测点的量测信号为基础,将信号视作随机变量,使用2-Wasserstein测度作为衡量变量之间相似程度的手段,来实现对系统的可诊断性评价,同时分析了量测信号对于可诊断性评价结果的影响。使用双带通滤波电路对所提方法进行验证,结果表明,相较于基于K-L散度和D矩阵的可诊断性评价方法,所提方法在进行评价故障可诊断性方面更具客观性和科学性。; 吕佳朋史贤俊高超赵超轮

基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法: 2024年; 对系统进行可诊断性设计,能优化诊断方案、提升诊断方案与系统的契合程度,对于准确检测或隔离系统故障具有重大意义。为此提出一种基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法。对于采集到的不同状态下的系统测试点信号进行特征提取,结合系统的可诊断性评价结果,提出特征贡献度量化算法,对信号中不同特征对故障诊断的贡献度进行评估,使用改进的D-S证据理论算法对不同信号的特征进行融合,确定适用于故障检测与隔离的故障敏感特征集合;采用集成学习方法对基分类器的诊断效果进行加强,最终获得对当前系统的诊断方案。仿真实验结果表明,采用新的可诊断性设计方法设计出来的针对系统的诊断方案,可以对系统故障进行良好的诊断,其中与未进行故障敏感度学习环节相比,故障诊断的错误率由5.33%下降到2.66%,与未进行集成学习环节相比,故障诊断的错误率由16.22%(基诊断器的平均值)下降到2.66%。在与其他诊断方案的对比实验中,新方法的故障诊断错误率相较于对比方法的平均值下降了3.34%。; 吕佳朋史贤俊王元鑫

数据驱动的燃气调压器故障可诊断性评价方法及装置: 本说明书实施例提供了一种数据驱动的燃气调压器故障可诊断性评价方法及装置，其中，方法包括：采集燃气调压器正常运行数据，并利用故障数据构建不同情形下输入和输出数据集；构建数据驱动输入和输出Hankel矩阵；建立数据驱动集成矩...; 宋洋

基于DTW时序距离的故障可诊断性评估方法被引量：1: 2024年; 对装备中具体故障进行可诊断性评估,可以量化地表明故障被诊断的难易程度。针对故障可诊断性评价方法中存在的不客观及度量方法选择不恰当的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的时序距离度量方法。定义可诊断性评估模型,从实际系统中抽取系统的结构、信号、测试、故障模式4种要素,为故障可诊断性评估工作的开展打下基础。摒弃传统的从信号中提取特征进行相似性度量的做法,将信号看做时序序列,基于DTW方法衡量不同状态下各信号之间的相似程度,作为故障可诊断性的评估依据。使用动量轮系统对新方法进行仿真实验,仿真结果表明新方法在进行可诊断性评估方面具有客观性和有效性。; 吕佳朋史贤俊肖支才; 关键词：动态时间规整时间序列

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