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一种混合向量自回归与GARCH-Copula模型的中长期径流概率预报方法: 本发明公开了一种混合向量自回归与GARCH‑Copula模型的中长期径流概率预报方法，包括：收集、整理待预报站点所在流域长系列中长期径流数据，选取预报模型进行模拟预报并分析预报误差统计特征参数；在不考虑多站点径流预报残差...; 徐斌季赛金莫然王森郑文

政府补助强度、企业研发投入与企业绩效关系及互动机制——基于面板向量自回归模型的实证分析: 2025年; 为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系,研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013—2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果关系。研究表明:政府补助强度与企业研发投入间存在挤出效应;企业研发投入对企业绩效的正向效应仅在中部、西部和国有企业成立;在异质性各组中,东部、西部地区企业和非国企更愿意将取得的企业绩效投入到企业研发中,并且政府补助强度对企业研发投入和创新绩效均未起到正向作用。据此提出如下建议:鉴于政策资源与企业创新资源存在挤出效应,企业与政府应共建协同机制避免资源浪费;中、西部企业以及国有企业的研发投入对企业绩效有益,因此这类企业应持续加大研发投入;东部、中部地区企业和非国有企业创新意愿强但东部和非国有企业的研发投入均未能助力企业绩效的提升,因此东部企业和非国有企业应积极探讨企业研发投入正向转化为企业绩效的有效路径,并强化政府引导;政府补助的效果不够理想,要采取多样化的政策工具因受众施策。; 郄海拓王芳陈硕王宛秋; 关键词：企业绩效企业研发投入

低碳发展、绿色技术创新与就业的关系——基于面板向量自回归模型的实证分析: 2025年; 基于中国低碳发展背景,采用2011—2022年30个省级行政区面板数据,建立面板向量自回归(PVAR)模型,实证分析了低碳发展、绿色技术创新与就业的互动机制。结果表明:低碳发展与绿色技术创新存在双向格兰杰因果关系,两者相互促进;低碳发展与绿色技术创新对彼此的促进作用均是先增强,后减弱。低碳发展是就业的格兰杰原因,但反之并不成立;低碳发展对就业增加起到先抑制后促进的作用,但抑制作用并不明显,且促进作用先增强,后减弱。低碳发展、绿色技术创新与就业的变动均存在惯性,即具有一定的正向强化机制,但随着时间的推移,这一作用逐渐减弱。基于以上结论,提出不断拓展低碳发展空间,增强低碳发展的就业创造效应;大力推进低碳发展,提高绿色技术创新水平以及强化两者的协同效应等建议。; 佘士永姜楠; 关键词：就业

基于向量自回归模型的电网虚假数据注入攻击检测被引量：2: 2024年; 虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是威胁电网运行安全的主要因素之一,其主要通过攻击电网中的一些通信环节,误导电力系统的状态估计结果,给电网安全运行带来巨大威胁。针对FDIA难以有效检测及电力系统状态估计中过程噪声与量测噪声两者协方差矩阵非正定问题,将向量自回归(vector auto regression,VAR)模型引入电力系统状态估计,提出一种基于VAR和加权最小二乘法(weighted least squares,WLS)的FDIA检测方法。首先,建立VAR状态估计模型,将量测噪声视为稳定量,只对过程噪声进行估计,解决两者协方差矩阵的非正定问题;其次,分别采用VAR与WLS对电力系统进行状态估计,采用一致性检验与量测量残差检验对2种方法的结果进行检测,以判定是否存在FDIA;最后,IEEE 14节点和IEEE 30节点仿真结果表明,本文所提检测方法能够成功检测到FDIA,且检测成功率较高,从而验证了该方法的可行性及有效性。; 陈将宏饶佳黎李伟亮胡炀; 关键词：向量自回归加权最小二乘法状态估计攻击检测

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法: 一种基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法，是利用线路线损电量与下属各用户用电量之间存在长期动态互动关系，首先，运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系；然后，构建线路线损电量与下属各用户用电量的向量自回...; 苏盛殷涛金晟李文松赖志强刘康郑应俊张傲翟中祥

基于网络向量自回归模型的区域网约车发单量研究: 随着移动智能互联网的迅猛发展和城市生活节奏的加快，网约车逐渐成为城市交通出行的重要方式之一，网约车行业也在全国乃至全球范围内蓬勃发展。随着越来越多的网约车平台运营商的加入，行业竞争日益激烈，网约车平台的稳定运营和高效调度...; 张英慧

基于向量自回归模型的旅游业相关因素分析——以贵州省为例: 2024年; 随着在第三产业的占比越来越大,旅游业逐渐成为城市发展的支柱产业,分析贵州省旅游业影响因素有利于促进旅游业持续发展和经济的增长。通过构建向量自回归模型,分析了贵州省旅游业与地区生产总值和园林陆地面积之间的关系。通过收集2000—2021年相关指标数据,运用平稳性检验、单位根检验、脉冲响应分析等进行检验,研究发现:贵州省旅游业与上述指标相互影响。; 赵秀兰; 关键词：旅游业向量自回归模型时间序列

城镇居民收入对中超联赛上座人数的影响——基于向量自回归模型的实证研究: 2024年; 为促进我国足球产业的发展,选择2004-2019年中超联赛上座人数和城镇居民可支配收入的时间序列数据,运用向量自回归模型探究了城镇居民可支配收入对中超联赛场均上座人数影响,结果发现:(1)对上座人数和居民收入取对数后,两者的原始数据都是属于平稳序列.向量自回归模型的最优滞后阶数是1阶,模型结果显示居民收入和上座人数两者存在协整关系.(2)两者存在单项因果关系,居民收入是上座人数的格兰杰原因,说明居民收入对上座人数有一定预测作用.(3)居民收入对上座人数有正向冲击,而上座人数对自身的冲击则波动较大.方差分解结果显示,居民收入对上座人数的贡献逐步提升,10期后接近20%;而上座人数自身的贡献率较大,保持在85%以上.根据研究结果,提出了打造联赛口碑,提升联赛质量,增加居民可支配收入,引导扩大体育消费等策略,以期为提高中超联赛办赛水平提供参考.; 黄永正; 关键词：中超联赛可支配收入向量自回归模型协整关系方差分解

湖北省居民储蓄和可支配收入与经济发展关系的实证分析——基于向量自回归模型: 2024年; 使用湖北省2001—2021年的生产总值、居民储蓄额、居民可支配收入、消费者物价指数作为数据样本,构建向量自回归(VAR)金融计量模型来探讨湖北省居民储蓄与可支配收入对于经济发展的影响。结果显示,居民储蓄与消费者物价指数之间存在因果关系,但是居民储蓄对于湖北省地区生产总值影响并不显著。因此建议:后疫情时代,一方面政府部门应该合理保障居民收入,提升居民消费信心,刺激消费,谨防通缩风险,使经济发展水平总体保持平稳;另一方面金融机构应该提升储蓄投资的转化效率,为实体经济注入活水,从而加速湖北省经济重振。; 罗俊茹李文芳; 关键词：居民储蓄可支配收入区域经济向量自回归模型

基于时变混频向量自回归模型的宏观经济指标预测研究: 宏观经济预测是依靠对当前宏观经济的实时数据与经济形势进行分析,从而得到对未来经济形势的预测。国家宏观经济的预测一直以来都是国家经济体系建设以及当局进行宏观调控的关键,当前,在适应我国经济发展新常态的重要阶段,为了维持宏观...; 律东延; 关键词：宏观经济预测 VAR模型

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