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搜索到219篇“ 噪声预测模型“的相关文章

图像去噪方法、噪声预测模型及电子设备: 本申请公开了一种图像去噪方法、噪声预测模型及电子设备，所述方法包括：获得目标空间在低亮度环境中的监控图像；将所述监控图像提供给噪声预测模型，以得到所述噪声预测模型输出的残差噪声的预测图像；根据所述监控图像和所述预测图像，...; 霍帅帅

一种旋转声源辐射噪声预测模型的构建方法及应用: 本发明公开了一种旋转声源辐射噪声预测模型的构建方法及应用，属于旋转设备安全检测技术领域，包括：S1、对旋转声源辐射噪声进行采样，得到初始噪声采样点，并计算对应的真实噪声值；基于初始噪声采样点及其对应的真实噪声值，建立Kr...; 毛义军周乐徐辰蒋首民

一种旋转声源辐射噪声预测模型的构建方法及应用: 本发明公开了一种旋转声源辐射噪声预测模型的构建方法及应用，属于旋转设备安全检测技术领域，包括：S1、对旋转声源辐射噪声进行采样，得到初始噪声采样点，并计算对应的真实噪声值；基于初始噪声采样点及其对应的真实噪声值，建立Kr...; 毛义军周乐徐辰蒋首民

采用机器学习技术的风电场噪声预测模型优化及验证: 2024年; 利用机器学习技术对风电场噪声预测模型进行优化与验证。基于现有风电场噪声预测模型,利用Elman神经网络,综合考虑风速、风向和距离等因素,建立了风电场噪声预测模型。通过收集并处理风电场噪声数据,进行特征选择与提取,构建初始模型并进行训练与调整。经验证优化后的模型预测准确性显著提升,更能真实反映风电场的噪声分布情况。研究结果表明,采用机器学习技术的风电场噪声预测模型具有更高的拟合相关性和预测精度。; 张丽梅肖潇张宇; 关键词：噪声预测

CEEMD-GRU组合道路噪声预测模型被引量：1: 2023年; 针对道路降噪问题,为降低主动噪声控制方法中滤波算法收敛性能要求,提出了一种基于互补集合经验模态分解(Complemementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)与门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)组合的道路噪声预测模型(CEEMD-GRU)。首先,基于CEEMD算法将输入的噪声音频序列分解为多个本征模态函数分量和一个残差分量,以深度挖掘数据隐含的波动信息;其次,利用CEEMD分解的输入噪声序列各分量和输出噪声序列构建CEEMD-GRU神经网络噪声预测模型;最后,基于西安市某路段采集的噪声数据对该模型的有效性进行验证。结果表明:该模型EMA为0.0191,RMSE为0.0308,R^(2)为0.5892,预测声信号能够代替主动噪声控制中自适应控制器的实际初级声信号,为主动噪声控制的控制过程提供了更充分的响应时间。; 冯增喜崔巍何鑫赵锦彤孙欣张茂强杨芸芸韦娜; 关键词：环境工程学噪声与振动控制噪声预测主动噪声控制

基于实时车辆源强的交通噪声预测模型研究被引量：1: 2023年; 道路交通噪声预测是公路建设与使用过程中的重要一环,准确预测交通噪声对道路两旁敏感点的噪声贡献和影响能为噪声治理提供强有力的技术支撑。该研究从移动声源在预测点产生的声能推导出交通噪声计算数学模型。通过实验室测试和实地测试进行验证,得出预测点位测量值与预测值的差值在3 dB(A)以内,说明使用该数学模型进行预测噪声具有很强的适用性。再通过该模型的应用研究,计算某一敏感点噪声主要受多长范围内道路的影响,以此作为依据为后期治理提出一些建设性的意见。; 王奇秦延朋马保龙滕玉禄黄瀚哲刘臻真郭宇春; 关键词：交通噪声声功率

染织厂大型设备噪声预测模型与实践探讨: 2023年; 在工业噪声预测过程中,大部分人习惯性把所有声源等效成点声源进行预测,但是由于噪声源的形状在实际中复杂多样,这使得此种噪声预测方法存在一定的局限性。大型设备如何选用声源模型,将在很大程度上影响预测结果。文章以某染织厂定型机为例,运用环安科技噪声环境影响评价系统软件进行噪声影响预测,通过选用不同类型的声源模型进行预测,并通过与实际测定噪声结果相比较,讨论大型设备在噪声中模型选择较为合理的方案,为其他项目噪声的预测提供借鉴和参考。; 黄莹; 关键词：环境影响评价

基于PL-SEM的城市快速路交通噪声预测模型被引量：1: 2023年; 文章提出一个结合贝叶斯网络BN与偏最小二乘结构方程PLS-SEM建立的道路交通噪声模型。该模型探究影响道路交通噪声的因素及其关联指标,确定了交通流量、道路情况、平均车速、气候条件与建筑环境这五个影响因素对道路交通噪声的直接和间接影响,为规划人员以及决策者了解交通噪声影响因素的内在关系并部署道路交通噪声缓解策略提供了依据。; 黄日明; 关键词：交通噪声

城市快速路交通噪声预测模型研究被引量：4: 2022年; 随着经济的快速发展,机动车保有量迅速增加,交通声环境问题也逐渐突出,为定量研究交通流与交通噪声的相互关系,本文以福州市为三环路例,采用实地调查的方式,获取该路段的大、中、小车型的车流量和车速以及交通噪声数据,基于国内外交通噪声的预测模型,对交通流数据与噪声进行综合分析处理,研究发现在小型车占主导的交通流中,中型车与大型车对交通噪声的影响较小,甚至出现负相关,为解决这一问题,采用等效车流量与等效车速的方法,将大、中车型的车流量与车速转化为小型车的车流量与车速,最终建立适用于快速路的交通噪声预测模型。; 史本杰叶丽敏; 关键词：交通量车型交通噪声

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