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图像去模糊研究综述: 2024年; 图像模糊是指在图像捕捉或传输过程中,由于镜头或相机运动、光照条件等因素导致图像失去清晰度和细节,从而影响图像的质量和可用性。为了消除这种影响,图像去模糊技术应运而生。其目的在于通过构建计算机数学模型来衡量图像的模糊信息,从而自动预测去模糊后的清晰图像。图像去模糊算法的研究发展不仅为计算机视觉领域的其他任务提供了便利,同时也为生活领域提供了便捷和保障,如安全监控等。1)回顾了整个图像去模糊领域的发展历程,对盲图像去模糊和非盲图像去模糊中具有影响力的算法进行论述和分析。2)讨论了图像模糊的常见原因以及去模糊图像的质量评价方法。3)全面阐述了传统方法和基于深度学习方法的基本思想,并针对图像非盲去模糊和图像盲去模糊两方面的一些文献进行了综述。其中,基于深度学习的方法包括基于卷积神经网络、基于循环神经网络、基于生成式对抗网络和基于Transformer的方法等。4)简要介绍了图像去模糊领域的常用数据集并比较分析了一些代表性图像去模糊算法的性能。5)探讨了图像去模糊领域所面临的挑战,并对未来的研究方法进行了展望。; 胡张颖周全陈明举崔景程吴晓富郑宝玉; 关键词：图像去模糊 TRANSFORMER

一种图像去模糊系统及其方法: 一种图像去模糊系统及其方法，包括如下模块：图像输入模块；大气环境模型模块，用于计算环境中的悬浮物质折射光线对图像产生影响；暗通道先验原理模块，用于计算光线透视率估值，初步得到清晰图像；强度约束模块，用于计算不同场景图像的...; 张林梁闫连山李烁李朝霞曹桂芳李赛飞李靖宇靳莹

多阶段渐进图像去模糊的研究: 本文的主要工作内容是研究基于深度学习的多阶段运动模糊图像恢复算法。虽然现有的基于深度学习算法对图像去模糊领域的研究已取得了很大突破,但对于运动模糊图像的细节部分以及图像边缘模糊的恢复,现有的方法仍然存在很大的改进空间。现...; 冯瑶; 关键词：图像去模糊卷积神经网络

基于展开网络的图像去模糊方法: 2024年; 传统图像去模糊方法通常采用变分方法解决问题,主要考虑图像的先验知识,但是这些方法需要手工设计,并且在很大程度上会受到参数选择的影响。深度神经网络在图像去模糊任务中的应用取得了很大成功,但是由于神经网络的黑盒子性质,缺乏可解释性。文章结合传统方法和深度学习方法的优势,提出一种基于展开网络的图像去模糊方法。该方法不仅利用了深度神经网络的学习能力,还利用了传统模型的可解释优点。实验结果表明,该方法在图像去模糊任务中应用具有优越性。; 彭君格; 关键词：图像去模糊神经网络

一种数字病理图像去模糊方法: 本发明提供了一种数字病理图像去模糊方法，其特征在于，包括以下步骤：构建清晰数字病理图像库和模糊数字病理图像库；训练深度神经网络，得到训练好的去模糊网络预测模型；实时输入数字病理图像，对该数字病理图像进行初步的预处理操作；...; 张敬谊丁偕佘盼刘全祥张亚君陆艺丹

一种基于扩散模型的图像去模糊方法: 本发明公开了一种基于扩散模型的图像去模糊方案，属于图像处理技术领域。所述方法包括：构建DMDIFF去模糊网络模型；其中，所述DMDIFF去模糊网络包括模糊图像特征编码器、深度梯度提取UNet骨干网络和交叉注意力子网络；对...; 刘红敏夏俊勇樊彬

低质图像去模糊反卷积数学建模仿真: 2024年; 图像采集设备受温度偏移、光学偏移、成像时的相对运动、失焦等因素影响,可能导致图像质量下降的情况,为了提升图像视觉效果,提出基于正则化约束的低质图像去模糊数学建模方法。基于网函数插值原理和扩散理论构建迭代网函数插值算法用于椒盐噪声去除,同时联合Tetrolrt变换和主动随机场模型去除高斯噪声,提升图像质量。依据图像模糊核稀疏性和梯度稀疏性,采用混合正则化约束构建两者的估计数学模型,通过交替方向乘子法求解数学模型,并利用L1范数和全变分法反卷积低质图像,实现图像去模糊。实验结果表明,所提方法去模糊后图像峰值信噪比、结构相似性、平均梯度和视觉保真度更高,图像细节更清晰。; 程岩柴玉珍; 关键词：去模糊

一种基于深度先验的盲图像去模糊方法: 本发明公开了一种基于深度先验的盲图像去模糊方法，使用深度卷积神经网络DIP‑Net隐式地建模图像平滑性先验约束生成清晰图像；通过求解关于模糊核最优化问题的精确解估计模糊核；交替迭代更新模糊核与清晰图像，利用复原的清晰图像...; 肖创柏王晓宁郭乐宁禹晶

具有图像去模糊的图像处理方法和装置: 一种图像处理方法，包括：使用内核估计模型来计算输入图像的模糊内核；使用模糊内核对输入图像执行基于内核的去模糊，以获得解卷积图像；以及通过基于解卷积图像执行无内核去模糊来生成输出图像。; 金仁洙徐健锡崔在硕李炯旭

无人机视角下的红外图像去模糊算法: 2024年; 针对油气长输管道采用无人机巡检时所拍摄的红外图像去模糊问题,利用图像通道的先验知识提升模糊图像质量,分别基于双边滤波和非盲去模糊网络NBDN去除人工伪影的方法达到更佳的图像复原效果。首先,基于暗通道先验知识,在最大后验的优化框架中添加暗通道的L_(0)正则项;然后使用图像梯度的L_(0)正则项,代替图像像素的L_(0)正则项作为潜在图像的正则化约束,使用迭代交替估计图像模糊核和中间潜在图像;采用半二次分裂方法和查表法间接优化求解,估计中间潜在图像;采用双线性插值估计图像模糊核,通过对图像进行上下采样,构建图像金字塔,进而利用共轭梯度法直接优化求解。最后,利用估计的模糊核,使用基于超拉普拉斯先验的图像非盲去模糊方法得到潜在图像I_(1);使用基于L_(0)正则化的非盲去模糊方法得到潜在图像I_(0);计算估计的潜在图像I_(1)和I_(0)之间的差值映射,从I_(1)中减去双边滤波过滤后的差分图,得到最终的潜在图像I。将本文算法在低照度图像、含有饱和像素的图像、真实图像以及红外摄像图等图像数据上进行实验,相对于其他图像去模糊算法。实验结果表明:所提出的方法在多种模糊图像复原效果上均具有较强的竞争力。; 曹旦夫齐峰谭冰张津溪闵超; 关键词：图像去模糊双边滤波

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