搜索到1823篇“ 地表温度反演“的相关文章
- 基于Landsat8的凤永高速地表温度反演
- 2024年
- 在隧道建设过程中,高地温热害会影响机械设备效率和施工进度,还会恶化作业环境、对人员安全造成威胁,因此,精准识别地热异常区对隧道建设非常重要。热红外遥感是用遥感的方法探测地球表面的温度,以此为基础利用遥感技术反演地表温度愈发可靠。以云南省凤永高速凤庆-领岗地隧道为研究区域,采用Landsat8影像数据,运用大气校正法对研究区进行地表温度反演,再利用DEM数据制作地形坡向文件,按阳坡、阴坡分布提取地表温度,结合地质构造对地表温度异常进行分析,圈定地热异常区。
- 罗闰豪何伟王瑞雪
- 关键词:地表温度反演地热异常
- 利用遥感技术的地表温度反演及时空演变分析被引量:1
- 2024年
- 随着城市的快速发展,城市热岛效应也越发受到人们的关注。基于Landsat系列卫星影像,采用辐射传输方程算法对南昌市地表温度进行反演,并利用均值-标准差法对地表温度进行热岛效应分级研究。结果表明,南昌市热岛效应的区域面积不断增加,并存在低温区向高温区进行转换的现象;城市内植被和水体的合理布局对热岛效应具有一定的缓解作用,而不透水面的增加会加剧城市热岛效应。
- 胡干新谢民民
- 关键词:城市热岛效应温度反演
- 西藏阿里地区地表温度反演及其影响因素响应特征
- 2024年
- 地表温度是衡量区域生态环境的重要指标之一。西藏自治区阿里地区地处青藏高原西北部,属全球气候变化敏感区,探究阿里地区地表温度的时空分布及相关影响因素,对研究该地区热环境变化过程、监测基础生态变化具有重要意义。文章以2000—2020年间阿里地区TRIMSLST-TP产品为数据源,采用归一化分级方法将LST划分为5个等级,进而采用趋势分析及重心迁移等方法研究阿里地区20年间地表温度时空演变特征,同时选取DEM、NDVI及草地覆盖度3个地表参数,探讨LST影响因子的作用效力。结果表明:(1)阿里地区LST除中温区面积减少外,其余温区面积均有所增加,增加面积由小到大依次为:低温区<次低温区<高温区<次高温区;(2)2000—2020年阿里地区LST年际变化规律为波动下降-迅速上升-小幅下降-缓慢上升,年均温度增长0.06℃;(3)2000—2020年阿里地区低温区、次低温区及中温区重心呈现从东北向西南迁移趋势,次高温区与高温区重心呈现西南向东北方向迁移的趋势;(4)影响因素中,DEM对LST影响为负向,NDVI和草地覆盖度对LST影响为正向。
- 徐涛洪卫丽杜玉龙鱼静李浩辙
- 关键词:地表温度归一化植被指数气候变化
- 基于Landsat数据的地表温度反演差异及参数分析
- 2024年
- 只有基于准确的地表温度反演算法计算出的产品数据,才能正确推广使用。研究基于Landsat-8、Landsat-9和气象站数据,对比了5种常用地表温度反演算法的结果,并对不同算法的反演结果和参数灵敏度进行了测试。结果表明:基于地表比辐射率参数计算的辐射传输方程和单通道算法反演结果与地面实测数据吻合较好。基于大气水汽参数计算的单窗算法和劈窗算法的反演结果均高于实测温度。基于平均温度参数计算的单窗算法反演精度误差较大。此外,比较了两种遥感数据在不同地物上反演温度的一致性。研究结果可为地表温度反演和产品选择提供参考。
- 万继康沈哲辉李珊
- 关键词:地表温度反演算法
- 基于陆地卫星影像的洛阳市城区地表温度反演研究
- 2024年
- 为了研究洛阳城市发展与城市热岛之间的关系,以近20年城区地表温度为研究对象,以陆地卫星(Landsat)卫星遥感数据作为数据源,通过温度反演方法研究4个时期地表温度,在Arcgis、ENVI5.3、Origin2018软件中加以分析,得到热岛效应空间分布和时空变化特征、地表温度和土地利用类型的关系,结果表明:自2001年到2019年老市中心(西工区)地表温度增温15℃;新市中心(洛龙区)地表温度增温11℃;不同用地分类中,水域的表面温度最低,且随着热岛增加,水域的冷岛效应略有增加,2001年洛河表面温度26℃,冷岛强度12℃,2019年洛河表面温度34℃,冷岛强度14℃。
- 王江丽张明刚杨晓涵朱茂超
- 关键词:温度反演地表温度热岛效应
- 基于Landsat8遥感影像的阳泉市郊区地表温度反演研究
- 2024年
- 以阳泉市郊区Landsat8遥感影像为原始研究数据,介绍地表温度反演原理,运用ENVI软件对遥感图像进行预处理,采用大气校正法和单窗算法反演阳泉市郊区地表温度,并将反演结果与成熟的反演插件的结果进行精度对比,分析两种反演算法的精度可靠性,为类似区域选择地表温度反演算法提供参考。
- 杜晓圆叶海平
- 关键词:地表温度反演单窗算法
- 基于劈窗算法的重庆市地表温度反演及其应用研究
- 2024年
- 为探究重庆市地表温度的反演,采用MODIS数据结合劈窗算法进行研究,通过对地理特征、城市布局和气候状况进行分析,揭示了重庆市独特的热环境表现。研究结果表明:重庆市城区六月温度整体呈现西北高温、东南低温的趋势,以中心城区为起点辐射分布;地表温度空间分布格局与建筑指数呈正相关,而与归一化植被指数呈负相关;地形落差成为周遭环境温度的主控因素。
- 王涛宋苗侯秋月
- 关键词:地表温度反演MODISKALMAN滤波器
- 基于GEE与Landsat8数据的杭州市地表温度反演及时空变化分析研究
- 2024年
- 地表温度(LST)是地表物理过程的重要参数,与热环境密切相关,对城市气候、生态系统和城市规划等方面有重要影响。为此,本文基于谷歌地球引擎(GEE)平台获取了杭州市2015年、2018年、2021年同一时间(5月28日)Landsat8数据集,应用单窗算法进行地表温度反演及时空变化分析,并研究归一化植被指数(NDVI)与地表温度之间的相关关系。结果表明,应用单窗算法反演的杭州市地表温度具有较高的精度。从时间变化来看,2015—2021年杭州市地表最高温度呈现上升趋势,地表最低温度在降低。从空间变化来看,2015—2021年,杭州市地表温度高的区域主要分布在建设用地,地表温度较低的区域主要分布在水体及植被高覆盖区。杭州市这3个时期同一天的地表温度反演结果与NDVI存在线性负相关;2015年、2018年、2021年杭州市地表温度与NDVI的相关系数分别为-0.13、-0.05、-0.28。研究结果可为杭州市热环境的分析与应对提供相应依据。
- 张忠胜贾凤鸣
- 关键词:地表温度反演归一化植被指数单窗算法
- 基于Landsat8数据的地表温度反演分析研究--以南宁市城区为例
- 2024年
- 地表温度是评估城市热环境的重要指标之一,能够反映城市热岛效应的程度和空间分布。以南宁市城区为研究对象,利用Landsat8卫星遥感数据,通过热红外辐射到同温黑体辐射定标,从而获得城市地表温度分布图,快速分析南宁市的地表温度差异。结合南宁市城区的不同土地利用覆被结果,通过横向对比分析,揭示出南宁市各城区地表温度的分布特点,评估城市热岛效应的程度,为城市热环境研究和城市规划提供重要参考。
- 苏相琴张迅黄禧亮潘泳羽
- 关键词:NDVIDEM地表温度
- 耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法
- 本发明公开了一种耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法,包括云模式的识别、耦合遥感观测和辐射能量平衡模型的云下地表温度算法、全天候地表温度获取等步骤,该方法充分利用地表能量平衡物理机制,在运算过程中考虑了地表...
- 独文惠李召良姚娜覃志豪范锦龙赵春亮曹坤鲍宽乐司梦林
相关作者
- 徐涵秋

- 作品数:222被引量:4,967H指数:39
- 供职机构:福州大学
- 研究主题:遥感 LANDSAT 不透水 城市热岛 生态指数
- 李京

- 作品数:242被引量:4,566H指数:36
- 供职机构:北京师范大学
- 研究主题:遥感 GIS 地理信息系统 MODIS 遥感影像
- 陈云浩

- 作品数:297被引量:5,646H指数:42
- 供职机构:北京师范大学
- 研究主题:遥感 GIS 遥感影像 高光谱遥感 遥感数据
- 高懋芳

- 作品数:97被引量:867H指数:16
- 供职机构:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
- 研究主题:地表温度 反演 MODIS MODIS数据 遥感
- 段四波

- 作品数:68被引量:263H指数:7
- 供职机构:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
- 研究主题:地表温度 像元 地表 反演 遥感