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- 一种地质灾害危险性评价方法
- 本发明涉及地质灾害监测技术领域，公开了一种地质灾害危险性评价方法，包括以下步骤：S1，基于设定时间的降雨量生成tiff图层；S2，对地层岩性、地震烈度、地貌、地形坡度进行量化分析，结合设定时间的降雨量，计算区域的地质滑坡...
- 范辉宗龚林平陈广丹王超群
- 大同市地质灾害危险性评价
- 2024年
- 本文以大同市为研究区,对地质灾害危险性进行评价研究,选取高程、坡度、降水、距河流距离、距断层距离、地层岩性、灾害点密度、NDVI、人口密度、土地利用类型以及距道路距离等11种影响因子,采用层次分析法和信息量法对影响因子进行分析,将大同地区划分为高、中、低和极低4个危险性分区,分别占研究区的7.97%、24.44%、51.02%和16.57%。其中,大同市以中危险和低危险地区为主;高危险地区分布较少且较为集中。运用ROC曲线验证危险性评价结果的准确性。ROC曲线的AUC值为0.821,>0.5,说明层次分析法和信息量法的评价结果可靠性较高。
- 高林张绍波
- 关键词：地质灾害层次分析法信息量法
- 北京东部山区地质灾害危险性评价
- 2024年
- 地质灾害危险性评价是地质灾害风险管理重要一环。以北京东部山区斜坡地质灾害为例,选取归一化植被指数(NDVI)、起伏度、坡度、降雨、坡向、距道路距离、距断层距离、工程地质岩组8个因子,基于信息量法和主成分分析(PCA)加权信息量法对斜坡类地质灾害危险性进行预测,运用地理探测器评价各因子对地质灾害危险性的解释力。结果表明:地质灾害高危险区主要分布在东北部,低危险区分布在西部河谷及西南部平原区。两种评价方法都能很好预测研究区危险性,普通信息量法精度更高,但空间上在平原区PCA加权信息量法预测更合理。地理探测器结果表明距道路距离对普通信息量模型评价结果解释力达54.8%;地形起伏度、降雨、工程地质岩组对PCA加权评价结果解释力分别为55.8%、32.6%、28%,其他因子解释力较小。评价结果可为研究区应急管理及防灾减灾工作提供参考。
- 蔡佳明
- 关键词：信息量法主成分分析地质灾害
- 山西沁源某片区地质灾害危险性评价
- 2024年
- 文章在分析山西省长治市沁源县某片区水文工程地质条件、区域地质灾害分布及发育等相关特征及建设项目相关资料的基础上开展了区域及评估区水文及工程地质环境调查工作,完成区域地质灾害危险性现状评估要求,从而避免或降低工程建设受地质灾害影响程度,保证工程建设及人民生命财产安全。
- 杨艳丹刘海滨
- 关键词：地质灾害水文地质危险性
- 地震滑坡地质灾害危险性评价及生态修复策略研究
- 2024年
- 地震滑坡地质灾害会产生严重的负面影响,为了将灾害影响降至最低,提出地震滑坡地质灾害危险性评价方法,研究生态修复策略。选择地震活动频繁的区域作为研究区域,从人为、自然两个方面确定地震滑坡地质灾害危险性影响因素。收集地震滑坡地质灾害数据,构建地震滑坡地质灾害危险性评价指标体系,根据数据收集结果计算评价指标的具体取值,考虑指标权重,得出评价结果。研究表明,优化设计方法得出的评价结果更接近实际灾害情况,根据评价结果,制定加设生态袋防护、充分应用液压喷播和客土喷播技术、植被与土壤恢复等生态修复策略。
- 罗华
- 关键词：地震滑坡地质灾害
- 不同降雨工况条件下的崩滑地质灾害危险性评价被引量：1
- 2024年
- 为针对性地采取预防、避让、治理等地质灾害防治与管控提供依据,完善在地质灾害危险性评价中将降雨作为单一诱发因子参与评价体系的弊端,在大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨4种不同降雨工况条件下进行了研究区崩滑地质灾害危险性评价。以云南省元阳县作为研究区域,以栅格单元作为评价单元,选取地貌类型、高程、坡度、坡向、曲率、工程地质岩组、土地利用类型、断层距离和河流距离9个评价因子,采用主观的层次分析法与客观的信息量模型相结合的加权信息量模型对元阳县崩塌、滑坡进行了地质灾害易发性评价。研究结果表明:基于自然间断点法元阳县域可分为低、中、高、极高4类易发区,4类易发区面积分别占元阳县面积的21.55%,35.46%,25.53%和17.16%。利用ROC曲线得出区划结果精度AUC值为0.812,表明区划结果很好。在易发性评价基础上,以年平均最大日降雨量为诱发因素,分别对大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨4种工况条件下的研究区进行了崩塌、滑坡地质灾害危险性评价,得到了大雨([25,50) mm)工况、暴雨([50,100) mm)工况、大暴雨([100,250]mm)工况和特大暴雨(>250 mm)工况4种条件下基于极值假设的研究区崩滑地质灾害危险性评价结果,并对不同降雨工况条件下的地质灾害危险性评价结果进行了对比分析,确定了地质灾害危险性评价结果在不同降雨条件下的空间合理性。通过与实际调查结果的对比表明,4种不同降雨工况条件下的崩滑地质灾害危险性评价结果与实际高度吻合,说明评价结果具有较高的可靠性与合理性。
- 刘帅朱杰勇杨得虎马博
- 关键词：地质灾害易发性评价地质灾害危险性评价崩滑
- 基于AHP-信息量法的怀柔区琉璃庙镇地质灾害危险性评价
- 2024年
- 该文通过建立坡度、地形起伏度、工程地质岩组、距断层距离、距道路距离和降雨量6个评价指标,利用层次分析法与信息量模型得到各指标权重值及信息量值,对怀柔区琉璃庙镇进行危险性综合评价和分区,划分出低危险区、中危险区、高危险区和极高危险区4类分区。分析结果得出,琉璃庙镇的低危险区面积13.32 km^(2),占全镇总面积的6.46%,琉璃庙镇的中危险区面积73.44 km^(2),占全镇总面积的35.60%,琉璃庙镇的高危险区、极高危险区面积119.54 km^(2),占全镇总面积的57.94%;人类活动密集程度和构造发育程度是影响研究区地质灾害形成的主要因素。评价结果可为怀柔区琉璃庙镇地质灾害的防范与治理提供一定的参考依据。
- 杜银山王雅宁
- 关键词：地质灾害GIS
- 基于组合方法的多尺度地质灾害危险性评价——以河北高阳县为例
- 2024年
- 地质灾害的种类繁多,且危害性极大,河北省高阳县由于地表水资源不足,长期开采地下水资源,导致区域地质灾害频发,主要表现为地面沉降和地裂缝。采用地震动峰值加速度、坡度、地下水开采模数、地质地貌、人口密度、水位、断裂带、土体结构及人均GDP分布特征作为危险评价因子,构建层次结构模型,对高阳县地质灾害危险性进行分区评价,并采用模糊评价法进行综合评价。研究结果表明:AHP-模糊综合评价法方法能够有效地对高阳县地质灾害危险性进行评价,高阳县地质灾害高、中、低危险区域面积分别占研究区总面积的41.51%、36.61%、21.88%。其中西演镇和庞佐乡高危险区域所占比例高达97.28%、96.08%。模糊评价结果显示高阳县整体地质灾害危险性等级为中等。
- 孙晓悦郝仕龙翟文华杨常青王丹杨帆王闯
- 关键词：层次分析地质灾害
- 基于多源模型的粤北山区县域地质灾害危险性评价与驱动力分析
- 2024年
- 地质灾害危险性评价对降低地质灾害发生的不确定性及区域防灾减灾至关重要。本研究以粤北山区翁源县为例,选取与地质灾害密切相关的自然环境、区位距离与人类活动方面共13个评价指标,并基于皮尔逊相关系数进行评价指标相关性验证。采用信息量-随机森林耦合模型(Information-Random forest model,I-RF)对研究区地质灾害危险性进行评价,并结合地理探测器(Geodetector,GD)对地质灾害危险性驱动因子进行分析。研究结果显示:ROC曲线验证AUC值达到0.890,表明I-RF耦合模型可以较好地分析刻画研究区地质灾害危险性格局;研究区较高、高易发区主要分布河谷平原区和丘陵区,占比49.85%,中低易发区主要分布低山丘陵区,占比50.15%。县域中心龙仙镇遭受地质灾害的危险性较大,铁龙镇地质灾害危险性较低;因子探测结果显示高程、人口足迹和地质岩组是研究区崩塌、滑坡和泥石流三种主要地质灾害共有的诱发因子,交互探测结果显示高程是研究区地质灾害发生首要驱动因子,崩塌和滑坡主要受高程与距河流距离、地形起伏度和暴雨雨量交互驱动影响,泥石流则主要受高程与地形地貌、地质构造、水文气象和人类活动等方面评价指标交互驱动影响。总体来看,研究区地质灾害危险程度较高,应针对不同的地质灾害危险区和地灾类型,实施差异化的地质灾害防治措施。
- 李亚邓南荣陈朝陈进栋王琦李冠虹
- 关键词：地质灾害危险性评价信息量模型
- 基于信息量法和GIS技术的竹山县上庸镇滑坡地质灾害危险性评价研究
- 2024年
- 在对上庸镇地质灾害进行野外实地调查和资料收集的基础上,选定坡度、坡向、地层岩性、地质构造、河流水系为基本因子,选定降雨、人类工程活动为诱发因子,以7个评价因子为基础,建立上庸镇滑坡地质灾害危险性评价指标体系,应用信息量法并通过ArcGIS软件完成上庸镇滑坡地质灾害危险性评价。结果表明:研究区内,极高风险区主要分布在堵河及其支流两侧,此区域地质灾害分布较多,危险性较高,其他区域地质灾害分布则相对较少。
- 贾彬誉李宇翔
- 关键词：信息量法滑坡灾害地质灾害危险性评价
