搜索到1384篇“ 增量式更新算法“的相关文章
- 光伏发电机组异动信息主动增量式更新算法
- 2025年
- 针对进行光伏发电机组密集型异动信息更新操作时,出现更新时延长、更新结果不完整的问题,提出了光伏发电机组异动信息主动增量式更新算法。通过特征提取、小波变换和模极大值计算来获取有效的增量式特征;构建增量特征成词袋模型并进行标注;结合蚁群算法搜索异动信息,计算最小平均带宽和最佳更新路径,通过动态更新相容类和决策类异动信息完善数据;采用2阶段集合式更新方案进行信息增量收集和校验增量分发,以获取主动增量式更新异动信息。由实验结果可知,该算法更新时延在全部校验节点下未超过40 s,且能够保证更新结果具有完整性。
- 王晖赵咨钧管保晋曲诺亚
- 基于矩阵的混合型邻域决策粗糙集增量式更新算法被引量：11
- 2022年
- 决策粗糙集模型是当前粗糙集理论最为重要的研究分支之一.然而,由于现实环境下数据类型的复杂多样以及数据的动态更新,使得传统的决策粗糙集模型面临着一定的局限和不足,针对这一问题,提出一种混合型信息系统的邻域决策粗糙集模型,并设计出一种矩阵方法的邻域决策粗糙集增量式更新算法.首先,将传统的离散型决策粗糙集模型在混合型信息系统下进行推广,提出一种邻域决策粗糙集模型,使得该模型可以直接处理混合型的数据;然后,利用矩阵的方法重新表示该邻域决策粗糙集模型,同时,针对混合型信息系统对象增加和对象减少时的情形,通过矩阵研究邻域决策粗糙集模型的增量式更新,并从理论上证明这种增量式方法的高效性;最后,基于矩阵的增量式更新方法,提出混合型信息系统邻域决策粗糙集的增量式更新算法.实验分析表明所提出的增量式更新算法具有一定的有效性和优越性.
- 苑红星卓雪雪竺德刘辉
- 关键词：矩阵增量式更新
- 直觉模糊环境下概率优势粗糙集的增量式更新算法
- 2022年
- 直觉模糊数据环境下的概率优势粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩展。然而,由于实际应用数据的动态性,传统的粗糙集模型和算法面临着一定的挑战。针对该问题,提出一种直觉模糊信息系统下概率优势粗糙集的增量式更新算法。首先,利用矩阵的形式重新表达了概率优势粗糙集;然后在直觉模糊信息系统对象增加和对象减少的情形下,基于概率优势关系矩阵的增量式更新以及相关的矩阵运算,提出了直觉模糊信息系统概率优势近似集的动态更新策略;最后利用该更新策略提出了模型的增量式更新算法。实验分析结果表明,所提出的增量式更新算法具有较高的动态数据更新效率。
- 苑红星
- 关键词：粗糙集增量式更新
- 基于双论域信息系统的三支决策增量式更新算法被引量：3
- 2021年
- 三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决策模型中三个区域的增量式更新。基于这种更新机制提出对应的增量式更新算法。仿真实验表明,与非增量式的更新算法相比,该增量式更新算法具有更高的动态更新性能。
- 袁路妍李锋
- 关键词：论域增量式学习
- 基于道路网眼的路网增量式更新算法研究
- 道路网是关系经济发展、城乡建设和人们日常活动的基础设施。随着经济的飞速发展,我国道路网更新迅速,道路交通状况日新月异。获取现势性强的道路网数据是数字城市、智慧城市建设的基础。基于传统测绘的道路网更新方法需要专业的设备采集...
- 王安
- 关键词：GPS隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法被引量：7
- 2015年
- 针对目前基于差别矩阵的属性约简算法需要耗费大量的时间和空间,粗糙集中求属性核和属性约简更新效率低以及有关属性约简的增量式更新算法目前还比较少等问题,提出了一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法。该算法在更新差别矩阵时,仅须插入某一行及某一列,或删除某一行并修改相应的列,因而可有效地提高核和属性约简的更新效率。然后在分析新增对象x与原决策系统对象的关系的基础上,给出了属性约简增量更新算法。理论与实验分析表明,提出的算法提高了属性约简的更新效率,明显降低了时间和空间复杂度。
- 龙浩徐超
- 关键词：差别矩阵属性约简粗糙集决策系统
- 基于FP-Tree的关联规则增量式更新算法——BIT算法
- 随着科技的进步，人们所获得数据的手段越来越多，数据量也越来越大，可是面对这些海量数据进行分析处理的工具却越来越少。数据挖掘技术就是为满足对海量数据分析、处理的需求应运而生的。关联规则是数据挖掘技术中最重要的方法，Apri...
- 崔冠男
- 关键词：数据挖掘关联规则FP-GROWTH算法增量式更新
- 文献传递
- 基于改进FP-树的关联规则增量式更新算法的研究与应用
- 数据挖掘技术是当今的研究热点,已在诸如商务、医学与工程学等众多领域拥有广泛应用。它能够探查隐藏在数据间的有用信息,帮助分析决策。 关联分析作为数据挖掘技术中极其重要的一环,研究成果相对较多。关联分析的主要功能是探查数据...
- 郑劼诚
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法FP-树FUP算法
- 文献传递
- 一种改进的关联规则的增量式更新算法被引量：9
- 2012年
- 增量关联规则挖掘的主要思想是在原有规则的基础上,去除那些不满足条件的旧规则,发现满足条件的新规则,目的是尽量减少计算量。增量规则算法主要解决两类问题,即最小支持度的更新和数据库的更新。目前大多数算法对上述两个条件只更新其中一个,另一个保持不变,而实际应用中往往需要两者都更新。通过对数据挖掘中的IUA算法和FUP算法的分析和研究,提出IFU算法,用于解决数据库和最小支持度均发生改变时关联规则的增量式更新问题。相对于IUA算法和FUP算法以及基于他们改进的算法,该算法不仅扩展了更新条件,而且减少了对事务数据库和新增数据库的扫描次数。模拟实验表明IFU算法提高了更新效率。
- 唐璐江红上官秋子
- 关键词：数据挖掘关联规则增量式更新
- 一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法被引量：7
- 2012年
- 针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree)的高效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况,提出了一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法,主要考虑对象动态增加情况下属性约简的更新问题.该算法可通过快速更新C-Tree,在动态求解核的基础上,利用原有的属性约简有效地进行属性约简的增量式更新.理论分析和实验结果表明,所提出的算法是有效可行的.
- 杨明吕静
- 关键词：粗糙集差别矩阵属性约简增量式更新
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- 朱玉全
- 作品数：167被引量：998H指数：15
- 供职机构：江苏大学
- 研究主题：数据挖掘 关联规则 增量式更新 频繁项目集 医学图像
- 孙志挥
- 作品数：187被引量：2,104H指数：26
- 供职机构：东南大学计算机科学与工程学院
- 研究主题：数据挖掘 关联规则 数据库 频繁模式树 数据流
- 杨明
- 作品数：1,014被引量：4,634H指数：34
- 供职机构：中国科学院自动化研究所
- 研究主题：仿真 永磁同步电机 伺服系统 仿真系统 数据挖掘
- 陈耿
- 作品数：134被引量：817H指数：13
- 供职机构：南京审计大学
- 研究主题：数据挖掘 审计 关联规则 增量式更新 计算机审计
- 赖桃桃
- 作品数：11被引量：20H指数：3
- 供职机构：厦门大学
- 研究主题：计算机视觉技术 粗糙集 采样 聚类算法 增量式更新算法
