搜索到1129篇“ 增量支持向量机“的相关文章
- 基于增量支持向量机算法的大数据网络安全系统检测技术
- 2024年
- 研究采用支持向量机算法来处理大规模网络流量数据的特性,使其能够适应网络流量数据特性、处理高维度以及分析非线性可分数据。研究提出并应用增量支持向量机算法解决大数据网络安全系统检测中的异常检测问题,算法综合利用了历史数据中的非支持向量样本和支持向量样本,以提高模型的性能和效率。研究结果显示,研究提出的算法在训练时间上明显优于传统算法,但分类准确率相近。最终,研究提出的算法在增量学习结束后的检测模型性能上优于传统算法,检测时间为传统算法的60.68%,异常检测率提升12.41%,误报率下降52.94%。因此,研究提出的安全系统检测技术在网络安全领域具有重要的应用前景。
- 王斌王业孙齐振赵毅
- 关键词：网络安全检测网络异常流量
- 基于增量支持向量机的网络流量异常检测技术研究
- 肖卓
- 基于深度增量支持向量机的SAR图像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于深度增量支持向量机的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)输入SAR图像；(2)图像预处理；(3)构建初始训练集和增量训练集；(4)初始化深度增量支持向量机；(5)计算测试样本的初始识别率；(6)更...
- 焦李成屈嵘任婕张丹马文萍马晶晶尚荣华赵进赵佳琦侯彪杨淑媛
- 文献传递
- 一种基于粒子群优化增量支持向量机的内幕交易辨别方法
- 一种基于粒子群优化增量支持向量机的内幕交易辨别方法，首先收集内幕交易相关的样本数据及其特征指标作为样本数据集；然后利用粒子群优化算法优化参数后的支持向量机对样本数据集进行学习和分类，并确定最优的分类面和分类向量，获得测试...
- 邓尚昆王晨光粟智豪王明月
- 文献传递
- 利用增量支持向量机高效识别卫星干扰信号的方法
- 在卫星通信中对未知干扰信号实施快速、有效的干扰抑制,可以保证通信的安全性和可靠性,其中成功识别干扰类型,是进行高效抗干扰的前提。将增量学习引入到卫星干扰信号识别领域,可以缓解机器学习算法做复杂运算所需的硬件条件与卫星设备...
- 杨颖朱立东
- 关键词：卫星通信特征提取
- 文献传递
- 基于协同增量支持向量机的网络入侵检测被引量：2
- 2018年
- 针对网络行为数据的不均衡、数量大、更新快的问题,结合均衡化、增量学习、分类器集成思想提出一种用于网络入侵检测的协同增量支持向量机算法,该算法利用多个分类器的协同工作,提高算法速度,每个子分类器依据类样本的空间分布计算类样本错分代价,避免分类超平面偏移,对多个子分类器进行加权集成获得最终分类器,提高最终分类器在不均衡数据集下的分类性能.最后,在KDDCUP1999数据集上的仿真实验结果表明,该算法对整体准确率、少数类及未知攻击都有较高的检测准确率.
- 张燕
- 关键词：增量支持向量机不均衡数据集分类器集成KKT条件
- 基于增量支持向量机的SAR图像多类标场景分类方法
- 本发明公开了一种基于增量支持向量机的SAR图像多类标场景分类方法，主要解决如何更加准确高速的处理多标签SAR图像的场景分类问题。其实现步骤为：首先，将SAR大图切割为大小相同的小图像块，选出信息清晰完整的图像块进行多标签...
- 焦李成马文萍张曼屈嵘刘红英杨淑媛侯彪王爽马晶晶
- 文献传递
- 基于样本关联度权重的增量支持向量机算法被引量：5
- 2017年
- 当处理数据规模较大、属性较多、且存在噪声数据干扰的医疗数据时,传统的支持向量机会出现训练速度变慢、参数敏感且难以保证其准确率等问题。为解决此问题,文中提出了一种基于样本关联度权重的增量支持向量机算法。通过引入关联度对样本进行加权处理,同时利用KKT条件对训练样本进行筛选,不仅节省了大量的内存存储空间,且减少了训练时间,进一步提高了分类学习的准确度。
- 张烨
- 关键词：支持向量机样本加权增量支持向量机KKT条件
- 增量支持向量机核函数的优化被引量：4
- 2017年
- 支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺点,提出一种结合局部核函数和全局核函数构造新联合函数的方法.实验结果表明,与局部核函数和全局核函数相比,新联合核函数有更好的预测能力,并且能够适应增量学习的过程.
- 李村合马敏敏
- 关键词：支持向量机
- 基于增量支持向量机的入侵检测算法
- 2017年
- 针对网络入侵检测无法识别新的入侵行为,利用增量学习不断完善分类器,使得分类器可以识别新的入侵行为。提出一种基于相似度的增量支持向量机算法,该算法依据新增样本与支持向量之间的相似度来选择样本(当前分类器缺少该样本的空间信息),然后加入训练集中参加下一次迭代训练。实验结果表明,该算法能够提高最终分类器的分类精度和算法的训练速度。
- 杜红乐张燕
- 关键词：支持向量机入侵检测相似度
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- 作品数：649被引量：173H指数：9
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- 马晶晶
- 作品数：1,162被引量：24H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法
- 赵进
- 作品数：38被引量：19H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：极化SAR 图像分类方法 SAR图像 孔径雷达 玻耳兹曼
- 赵佳琦
- 作品数：39被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：极化SAR 图像分类方法 SAR图像 孔径雷达 图像
- 焦李成
- 作品数：3,333被引量：8,652H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
