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基于多元线性回归模型的税收影响因素实证研究: 2024年; 税收是政府财政收入的基本要素,事关国计民生,很有必要洞悉税收的影响因素。本文选取国内生产总值、国民生产总值、财政支出、全社会固定资产投资总额、货币供应量、进口总额和社会消费品零售总额作为指标要素,构建税收收入的多元线性回归模型,并利用Stata软件对我国1990~2019年的实际数据做实证研究,分析税收增长的因素。利用多重性、异方差、和自相关对模型进行检验和修正,得到影响税收因素的显著因素,为政府税收部门决策提供参考。; 闵诗宇; 关键词：税收多元线性回归 STATA 实证分析

基于多元线性回归模型的碳排放计量预测方法: 一种基于多元线性回归模型的碳排放计量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据采集：使用数据采集模块获取具有时间序列属性的碳排放基础数据，并将所述碳排放基础数据传送给数据预处理模块；步骤2：数据预处理：所述数据预处...; 李强卢璐房倬安张伟

基于多元线性回归的中水回用技术营销推广研究: 2024年; 中水回用技术的推广不仅能缓解缺水问题,还能降低企业的生产成本。而中水回用的推广与发展取决于公众对中水回用的接受程度。因此,为帮助相关企业完善中水回用的市场营销推广计划,本研究以江苏省公众为例开展问卷调查,建立公众对中水回用的态度、从众心理、了解情况、感知收益、健康风险感知与对中水回用接受程度的假设模型,结合人口统计学变量,运用多元线性回归模型进行实证分析。研究结果显示,人们对中水回用的态度、群体心理、了解情况和感知收益会积极影响他们对中水回用的接受程度,而健康风险感知则会对公众的接受程度产生负面影响。其中,态度是影响中水回用接受程度最重要的因素。; 杨婷; 关键词：中水回用多元线性回归分析

基于多元线性回归的转炉石灰加入量计算模型被引量：2: 2024年; 根据铁水条件和钢水要求准确计算石灰加入量,避免熔剂浪费是转炉炼钢的重要要求之一。然而,由于转炉生产节奏快,影响因素多,很难精准地确定石灰加入量。为了准确计算转炉石灰加入量,避免石灰浪费,建立了机理模型、分类模型和多元线性回归模型,用于计算转炉石灰加入量。三种模型相比,纯粹的机理模型计算精度很低,难以直接应用到现场生产中。基于机理模型优化的分类模型,仅有60%的炉次差值在500 kg/炉以内。利用SPSS建立了多元线性回归模型,得到了石灰加入量和其他参数之间的关系W_(Lime)=4 147.24×w_(TSi)+529.67×w_(TC)+60.20×W_(qf)+0.405×V_O-1 833.95,验证结果表明,93%的炉次计算差值在400 kg/炉以内,77%的炉次计算差值在300 kg/炉以内,基本能够满足现场使用的要求,模型应用在现场后,石灰加入量得到有效的降低。; 陈君苏春阳姜亚清; 关键词：转炉石灰多元线性回归模型

基于多元线性回归模型估测蒙古黄芪药效成分含量被引量：1: 2024年; 以蒙古黄芪种苗为试材,采用高光谱和多元线性回归的方法,研究了栽培和仿野生对蒙古黄芪黄芪甲苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量估测方法的影响,以期为实践中利用高光谱快速、准确估测栽培和仿野生蒙古黄芪的药效成分含量提供参考依据。结果表明:栽培和仿野生蒙古黄芪药效成分含量的原始高光谱数据所建立模型的稳定性和拟合度均是最好。估测黄芪甲苷含量模型的RMSE分别是0.0045、0.0085;R^(2)分别是0.761、0.879;所建模型分别是y=0.0054+0.0016x_(1)+0.0002x_(2)+0.0007x_(3)(R^(2)=0.903)、y=-0.1223+0.0040x_(1)+0.0001x_(2)-0.0009x_(3)(R^(2)=0.904)。估测毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量模型的RMSE分别是0.0017、0.0040;R^(2)分别是0.860、0.868;所建模型分别为y=0.0731-0.0080x_(1)-0.0004x_(2)+4×10-6x_(3)(R^(2)=0.891)、y=0.0842-0.0007x_(1)-0.0001x_(2)+0.0002x_(3)(R^(2)=0.883)。; 刘杰郭嘉华赵鹏郭宁邢颖段天凤; 关键词：多元线性回归模型蒙古黄芪黄芪甲苷毛蕊异黄酮葡萄糖苷

基于多元线性回归模型的排水监控系统预测研究: 2024年; 众所周知,煤矿在生产和开采过程中,将不可避免地产生矿井涌水,若不及时外排,可能造成矿井水淤积,从而影响煤矿正常生产活动,甚至威胁井下人员安全。因此煤矿井下排水作业是煤矿安全生产过程的重要环节。它起到将矿井涌水排至地面的关键作用。; 邓松; 关键词：矿井涌水井下人员多元线性回归模型矿井水煤矿井下排水

基于多元线性回归模型的罗江旅游发展影响因素研究: 2024年; 在社会经济、文明快速发展的现今,为了增加国民收入,增加地方经济,很多地区开展了如火如荼的旅游项目。罗江区作为紧挨成都的一个区县,有四川工业科技学院、西南财经天府学院两所大学伫立,还有李调元纪念馆以及红色历史为其增添魅力,旅游行业应该受到发展重视,为当地经济助力,提高人民生活品质。为了了解影响罗江区旅游发展的因素,从经济、人群特点、交通、文化历史、风景等方面通过在线问卷调查、实地勘探以及数据分析,采用多元线性回归模型对其旅游发展因素进行研究,总结归纳,并用spss软件对其分析。; 刘欢; 关键词：多元线性回归分析旅游发展影响因素

工商银行不良贷款影响因素分析——基于多元线性回归模型: 2024年; 以工商银行为研究对象,分析其2007—2021年不良贷款金额与不良贷款率的情况,并通过多元线性回归模型分析研究工商银行不良贷款率影响因素,得出GDP、社会零售品销售总额、拨备覆盖率、资本充足率与销售净利率对工商银行不良贷款率有负向影响,产权比率对工商银行不良贷款率有正向影响的结论。最后,针对改善工商银行不良贷款情况提出树立审慎稳健的风险态度、提高金融创新能力、落实三查制度以及优化信贷业务行业布局等相关建议。; 王静怡甄翠敏; 关键词：不良贷款影响因素多元线性回归

一种基于多元线性回归模型的烘丝机出口水分预测方法: 本发明公开了一种基于多元线性回归模型的烘丝机出口水分预测方法，包括以下步骤：获取烘丝工序中设备参数变量及物料的相关数据；度量各变量间的相关性，然后利用层次聚类法对各变量进行聚类；利用主成分分析法对层次聚类处理后的变量进行...; 杨耀晶高宇雷方俊俊黄江华张立斌孔彬秦鹏白京韩金江

基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法研究: 2024年; 为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成功建立了涂料中VOCs含量的预测模型,该模型能够有效地预测涂料中VOCs的含量,并揭示了影响VOCs含量的关键因素。提出的基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法,为涂料行业VOCs含量的准确预测提供了有力支持,有助于涂料行业实现环保生产,降低VOCs排放,促进可持续发展。; 陆晓燕; 关键词：多元线性回归模型涂料

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