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一种基于二维切片拆解的多维数据集的浏览方法: 本申请公开了一种基于二维切片拆解的多维数据集的浏览方法。在执行本申请实施例提供的方法时，根据多维地理数据集的维度拆解关系为目录树组件创建树状节点目录，先获取树视图节点目录中被用户选中的当前数据节点。当该节点为末端节点且该...; 胡永红王燕平刘永和严林窦长勇李晓明

一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置: 本申请提供了一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置，方法包括：利用当前观测周期和上一观测周期的指标数据分别计算量值指标、率值指标对KPI指标在前后两个周期指标值变化的异常贡献值；根据异常贡献值的大小，进入不同的...; 秦秀磊李丹丹杜新凯梁阿密王禧婷

用于对多维数据集进行熵编码的系统和方法: 本发明公开了一种对数据进行编码的方法。该方法包括：接收包括多个张量值通道的张量；根据第一量化函数量化该多个通道中的第一组通道；根据第二量化函数量化该多个通道中的第二组通道；生成对应于该第二组通道的量化索引符号值的概率质量...; 基兰·穆克什·米斯拉计天颖克里斯托弗·安德鲁·塞格尔

基于无人机多维数据集的森林地上生物量估测模型研究: 2024年; 森林地上生物量(Aboveground biomass,AGB)是评价森林生长情况的重要指标。基于数字航空摄影(Digital aerial photography,DAP)生成的二维和三维数据,分别计算了41个点云高度变量和16个可见光植被指数,利用6种回归算法(随机森林(RF)、袋装树(BT)、支持向量回归(SVR)、Cubist、类别型特征提升(CatBoost)、极端梯度提升(XGBoost))分别构建了单一变量集和综合变量集AGB估测模型,探索了不同变量对于AGB估测模型的贡献。研究结果表明光谱数据集和点云数据集AGB预测模型精度最高分别为Cubist和XGBoost,R^(2)分别为0.5309和0.6395。组合数据集最高精度模型为XGBoost,R^(2)达到0.7601,XGBoost模型具有更高的AGB估测稳定性。研究还表明6种机器学习模型的贡献主要取决于所考虑的回归方法,所选择的特征个数和特征对模型的重要性在不同的模型中并不一致。DOM光谱特征在AGB的估测中具有更高的重要性。总体来说,二维和三维数据的结合能够有效提高森林AGB估测精度,基于无人机倾斜摄影获取的RGB影像能够实现森林AGB的快速无损估计。; 孙钊谢运鸿王宝莹谭军王轶夫孙玉军; 关键词：SFM

基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法: 2023年; 针对多维数据集异常数据检测过程中未对多维数据集进行降维处理,导致多维数据集中异常数据检测精度较低、误检率较高、检测时间较长的问题,提出一种基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法。首先,通过拉普拉斯矩阵对多维数据集中的数据进行聚类,初步分类数据;其次,采用局部线性嵌入(LLE)算法对分类后的数据进行降维处理,用特征向量表达高维数据集,去除多维数据集中的冗余信息;最后,将处理后的多维数据集输入到支持向量机模型中,根据回归估计值的计算,完成异常数据的检测。实验结果表明,本文算法进行多维数据集中异常数据检测的精度更高、误检率更低,检测时间较短。; 宋世军樊敏; 关键词：拉普拉斯矩阵谱聚类数据降维多维数据集支持向量机算法

基于多维数据集的对话式归因分析方法、装置及设备: 本申请提供了一种基于多维数据集的对话式归因分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于多维数据集的对话式归因分析方法，包括：解析原始问句，确定原始问句中的关键信息；基于关键信息，确定原始问句为归因分析类问句；基于关键...; 程鑫张亚东周成

基于谱聚类的多维数据集异常子群挖掘方法被引量：1: 2023年; 针对传统方法存在的异常子群挖掘结果准确性不高,挖掘效果不佳的问题,提出基于谱聚类的多维数据集异常子群挖掘方法。通过多维数据集预处理判断显著子群,依据属性值构建同阶子群,获取数据集中存在的部分候选子群;采用基于L1范数的约束谱聚类算法划分候选子群后,利用约束矩阵、二分类以及整合,完成候选子群的多分类、处理正约束点以及重现顶点的度和边,形成约化图并完成候选子群的挖掘,即实现异常子群挖掘。测试结果表明,上述方法的挖掘准确率和标准化互信息值较高,可完成指定异常子群的多维深度挖掘,且挖掘效果良好。; 康耀龙冯丽露张景安; 关键词：谱聚类

基于配置文件的多维数据集生成方法: 一种多维数据集的生成方法及装置、计算机可读存储介质，所述多维数据集的生成方法，包括：获取多维数据集配置文件，所述多维数据集配置文件记录有多维数据集配置信息；根据所述多维数据集配置文件，生成对应的模型映射表；读取所述模型映...; 秦晓宏刘焕春; 文献传递

对多维数据集之间的差异的自动分析: 根据本公开的实现，提出了一种用于对多维数据集之间的差异的自动分析方案。在该方案中，接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求，第一数据集和第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项。响应于分析请求，比较第一数据集和第二数据集...; 丁锐傅周宇韩石张海东张冬梅; 文献传递

多维数据集的生成方法及装置、计算机可读存储介质: 一种多维数据集的生成方法及装置、计算机可读存储介质，所述多维数据集的生成方法，包括：获取多维数据集配置文件，所述多维数据集配置文件记录有多维数据集配置信息；根据所述多维数据集配置文件，生成对应的模型映射表；读取所述模型映...; 秦晓宏刘焕春; 文献传递

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