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上下分位数的样本理论:独立同分布与τ--相依样本
因为离散型随机变量的分布函数是不连续的阶梯函数,所以经典样本分位数既不是真实总体分位数的相合估计,也不是渐近服从正态分布的.中分位数作为分位数的另外一种定义,在一定程度上解决了经典分位数的问题.样本中分位数在离散总体和绝...
张瑞云
关键词:大样本理论
金融统计中的样本理论研究
第一章将简单介绍本书的研究背景以及全文需要的预备知识,从第2章开始是本书的研究成果。在第二章里面,我们研究了在随机采样方式下随机积分离散化误差的渐近分布问题,这一类问题和随机微分方程数值解的渐近误差分布以及金融统计中的对...
周力凯
广义线性模型的样本理论及其研究进展被引量:1
2016年
系统介绍广义线性模型的研究概况和最新进展,主要包括广义线性模型的极似然估计理论和拟似然估计理论、广义线性模型在复杂数据中的应用以及广义线性模型的经验似然和变量选择问题。并指出了广义线性模型将会在高维数据的理论和应用研究方面有所发展。
陈夏闫莉
关键词:广义线性模型大样本理论
样本理论基础 英文版
(美)E.L.莱曼著
关键词:英文统计学
CISE降维方法在高维数据情形下的样本理论性质研究
2011年
在现代数据处理的很多场合下,变量pn会随着样本量的增加而变化甚至发散至无穷。由格拉斯曼流形上的数学工具和样本理论,证明了坐标独立稀疏估计方法(CISE)在pn发散至无穷时,在一定条件下仍具有oracle性质:在所得到的重要变量的筛选结果(最终估计)将以概率1收敛到真实的重要变量。
訾雪旻
关键词:格拉斯曼流形惩罚函数
样本理论基础 英文版
本书在讲述一阶样本理论方面比较独特,讨论了量的应用,包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书的内容比较基础,适合统计专业的研究生和有两年微积分背景的应用领域。每章末有针对本章每节的问题和练习,每节末都附有小结。目...
E.L.Lehmann著
广义线性模型极似然估计的样本理论
本文主要从参数的极似然估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性等方面研究了广义线性模型的样本性质。众所周知,广义线性模型是常见的正态线性模型的直接推广,应用广泛。本文先简要回顾了Fahrmeir.L&Kaufmann.H...
丁洁丽
关键词:广义线性模型极大似然估计弱相合性强相合性渐近正态性
非线性回归样本理论中的一个问题
该文考虑非线性回归的一般形式 Y=Y(e,x,θ) (1) 其中Y是目标变量或称响应(response),x为解释变量或称因素.通常把Y和x简称为因变量和自变量.e是随机误差,θ为p维回归参数,其真值θ°属于某一已知的参...
刘春玲
关键词:大样本理论等度连续
文献传递
线性模型M估计样本理论的进展与问题被引量:4
1999年
文章简要介绍了线性模型M估计(包括LS和L1估计)样本理论研究状况,提出了一些有待解决的重要问题。
陈希孺
关键词:M估计大样本理论
一类非线性结构关系度量误差模型的样本理论被引量:4
1996年
讨论了预报变量带有随机度量误差的回归模型的样本理论,在相当一般的条件下给出了未知参数的一个强相合估计,证明了该估计是渐近正态的,并给出了其极限分布的均值与协方差阵。
李勇刘秀芳张淑梅
关键词:大样本理论

相关作者

杨善朝
作品数:100被引量:610H指数:14
供职机构:广西师范大学
研究主题:强相合性 相合性 渐近正态性 收敛速度 权函数估计
李永明
作品数:110被引量:144H指数:7
供职机构:上饶师范学院
研究主题:强相合性 小波估计 渐近正态性 相合性 半参数回归模型
薛宏旗
作品数:6被引量:29H指数:3
供职机构:中国科学院研究生院
研究主题:收敛速度 参数极大似然估计 部分线性模型 渐近性质 区间删失
陈夏
作品数:18被引量:27H指数:3
供职机构:陕西师范大学数学与信息科学学院
研究主题:经验似然 广义线性模型 缺失数据 高维 强相合性
丁洁丽
作品数:12被引量:23H指数:4
供职机构:武汉大学数学与统计学院
研究主题:极大似然估计 病例 加权 MAXIMIZATION 广义线性模型