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一种大风 天气自动关窗装置 涉及窗户领域,本实用新型公开了一种大风 天气自动关窗装置,包括窗框、设置在所述窗框内部的窗体、设置在所述窗框底部与所述窗体之间的支撑单元,还包括:风力监测单元,设置在所述窗体远离所述窗框的一侧,所述风力监测单元包括设置在所... 杨大海 李贵祥 韩哲楠 朱国成 喻家军 王刚 韩定彤闽东沿海台风大风 天气分布特征 2024年 基于2011—2020年中央气象台台风逐小时资料、沿海自动站观测资料,分析闽东沿海台风大风 天气分布特征.结果表明:2011—2020年,闽东影响台风共有62个.其中,56个造成闽东沿海大风 天气,年均5.6个.闽东沿海台风大风 影响时段在6—11月,8月闽东沿海出现的台风大风 天气过程最多,秋季影响台风均能造成闽东沿海大风 天气.较其他月份,闽东沿海7月更常出现强烈的台风大风 天气,近10年闽东沿海7月的台风大风 过程中36%达到了12级及以上,其中18%达到14级及以上,两个等级的强风在7月占比均为各月份中最高,近10年闽东沿海台风大风 历史极值也出现在7月.T1、T2、T3型闽东影响台风均造成闽东沿海台风大风 天气,92.3%的T4型台风、86.7%的T5型台风也造成闽东沿海大风 天气.T1、T2型台风造成的大风 最强,阵风最高可达14级及以上,T3、T4、T5型台风大风 强度则较弱.不同路径台风各区域极大风 存在差异,但大多数情况下,同一纬度,越靠近开阔海面,大风 影响程度越严重.台风大风 极值多出现在海岛站点,而各地形区域临近开阔海面的站点极大风 次之,也都达到较大的等级,临近内地站点及海湾内部海岛站点风力等级往往最小. 林冰 陆璟辉 王宇飞 李岩天津滨海国际机场大风 天气特征分析 2024年 利用2005—2022年天津滨海国际机场METAR报文资料和ERA5数据,对机场大风 天气特征进行统计分析。结果表明:天津机场最盛行的风向是N风,风向频率季节差异明显;0—11时平均风速呈先增大后减小趋势,11时以后变化不明显,主导风向出现更替;2010年以来,大风 日数呈现减小的趋势,春季是大风 活动最频繁的季节。大风 发生时多无伴随天气现象(占73.3%),沙尘和降雨分别占15.6%和8.2%,形成大风 的天气系统以春季冷空气南下为主。 韦春林 史烨嘉 张晨钰 王元圻 李文婷 田江红 杨朝虹关键词:大风 滨海国际机场 重庆长江航运大风 灾害危险性分析 2024年 大风 是影响长江航运安全与运营效率的主要灾害性天气之一。基于2012-2021年重庆392个地面气象站风速、风向资料和长江航道基础地理信息数据,采用层次分析法(AHP)对重庆长江航运大风 灾害危险性进行分析。结果表明:重庆长江航运大风 高危险区主要分布在忠县、丰都、涪陵、长寿、朝天门海事水域,低危险区主要分布在云阳、奉节的大部分海事水域以及江津和巫山的部分水域。 李祯 陈施吉 李家启 郑捷 李俊儒关键词:大风 危险性 航运 论刘邦《大风 》悲歌的生成与接受 2024年 一般认为,刘邦追击叛将英布,途中路过家乡沛地,与家乡父老欢宴时创作的《大风 歌》是一首衣锦还乡、志得意满的欢愉之歌。但其实,彼时的刘邦面临着内有叛军、外有异族的安邦忧患;有太子柔弱、忠臣难继的治国之忧;又有年老体衰、旧疾难愈的生命之嗟;凡此种种,都让《大风 歌》凝结为一首忧虑萦绕、难以消解的悲情之歌。平民出身的“马上皇帝”即兴所作的这首三言歌,在孝惠帝朝用于原庙祭祀,自东汉蔡邕录入《琴操》后,广泛流传于琴曲。同时,这首楚辞体诗歌以自身丰富的内涵及其背后蕴含的高祖还乡故事,也在后世咏史诗中广为传颂。 郭培培 曹旭关键词:《大风歌》 悲歌 文学接受 一种山区大风 灾害风险区划方法 本发明公开了一种山区大风 灾害风险区划方法,属于气象防灾减灾领域。本发明利用流体动力学CFD仿真软件进行山体投影面地表风场模拟,获得山体投影面与地表面交线相交的每个栅格的风速;再利用<Image file="DDA0003... 陈笑娟 薛丰昌 李婷 魏军 张静 彭相瑜 江健17级大风 如此凶猛,“真凶”找到了 2024年 2019年3月21日晚,广西壮族自治区桂林市临桂区遭雷雨大风 、冰袭击。临桂国家基本气象站测得当天21时13分最大阵风风速60.3米/秒,也就是17级。这个风速到底有多大?我们一起来看一看:60米/秒即216千米/时——要知道,我们的D字头动车组列车运行最高时速为200~250千米/时。 胡静 王艳兰 黎微微关键词:动车组列车 雷雨大风 一种集中式光伏区大风 导流装置 本发明涉及光伏发电技术领域,尤其涉及一种集中式光伏区大风 导流装置,包括,同步伸缩带,设置在所述同步伸缩带上的插接部件,以及与插接部件相连接的循迹车;驱动单元,包括设置在所述循迹车上的推动部件,以及设置在所述插接部件上的锁... 李济身 李靓 刘秋生 薛文成陕西雷暴大风 时空分布和气象条件分析 2024年 分析陕西不同区域雷暴大风 形成环境差异,有助于更好地掌握此类过程的热力、动力和环流特征,为该类天气的预报预警提供参考。基于2017—2022年地面观测资料、闪电资料和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)发布的第五代全球气候再分析资料(ERA5),分析陕西雷暴大风 时空分布特征,并分区域对比分析暖型雷暴大风 的环境参数和环流特征。结果表明:陕北和关中东部为雷暴大风 高发区,暖型雷暴大风 明显多于冷型;夏季远多于其他季节,6—8月暖型雷暴大风 陕北明显多于关中和陕南。雷暴大风 高发时段为15:00—21:00(北京时,下同),且14:00—18:00暖型雷暴大风 发生频率陕北明显高于关中和陕南。不同区域暖型雷暴大风 发生前热力、动力条件存在一定差异,陕北过程前能量和水汽条件相对较弱,动力条件相对较强;陕南能量和水汽条件相对更强,动力条件相对较弱。频率高于15%的环流型为陕北西风型和反气旋配合西风型、关中西风型和反气旋配合西风型、陕南气旋配合西风型和反气旋配合西风型。陕北西风型和反气旋配合西风型,陕北位于冷涡低槽底部或低槽底部与副热带高压之间,850 hPa和500 hPa温差较大,为对流天气发生提供了一定的不稳定条件,过程平均发生位置附近有切变存在,有利于对流天气触发;关中西风型,低层偏南气流较强,温度露点差较小;陕南气旋配合西风型,T-ln P图表现为近V型且能量条件较好;关中和陕南反气旋配合西风型,T-ln P图表现为近V型且水汽条件较好。 井宇 陈闯 赵强 刘菊菊关键词:雷暴大风 环境参数 环流特征 一种雷暴大风 识别方法、系统、设备及介质 本发明提出一种雷暴大风 识别方法、系统、设备及介质,属于气象智能识别领域。方法包括:构建雷暴大风 识别模型;将风速时序输入站点时序特征编码器,得到风速时序编码特征;将格点资料数据输入多源格点资料编码器,得到格点资料编码特征;... 张小雯 盛杰 杨波 夏景明 陆冰鉴 郑永光 韩丰 罗玲 方翀 关良 曹艳察 王丽颖
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