搜索到100篇“ 字符特征提取“的相关文章
- 基于边角像素的点阵字符特征提取方法
- 本发明公开了一种基于边角像素的点阵字符特征提取方法，该方法包括：获取点阵字符的原始图像；对原始图像进行预处理，预处理包括二值化处理、倾斜校正、图像分割以及字符归一化，得到所有单个点阵字符的图像；按照一定的尺寸比例截取点阵...
- 尹勇陈宇昂
- 基于笔划的藏文字符特征提取方法研究被引量：4
- 2020年
- 文章通过对藏文字符结构和书写特征的分析,提出了基于笔划的藏文字符特征提取方法,并对该方法中涉及的藏文字符预处理、平滑优化、细化、笔段分析、笔段分类和识别等过程进行了较详细的阐述,为藏文字符识别研究提供了参考。
- 刘芳尼玛扎西
- 关键词：藏文字符笔划
- 基于ZingRDK的字符特征提取系统软硬件协同实现
- 图像特征提取是图像识别及机器视觉应用的关键，快速、准确提取图像特征是图像处理的首要任务。而传统的图像处理技术不够完善，存在由于特征提取算法的计算量巨大而导致整个系统的处理速度低、功耗性能不够良好等缺点。 本文基于Zin...
- 曹小莉
- 关键词：图像处理特征提取可编程逻辑器件处理器
- 基于ZingRDK的字符特征提取嵌入式系统设计与实现
- 近年来，机器视觉技术发展迅速，图像特征提取作为计算机机器视觉处理中的一个热门领域，在残缺字符处理、字符信息恢复等方面应用广泛，为古籍研究以及近现代残损书籍的还原和留存做出了巨大贡献。然而传统嵌入式设备存在体积大、处理速度...
- 武晓燕
- 关键词：机器视觉嵌入式系统字符信息特征提取可编程逻辑器件
- 基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法被引量：7
- 2018年
- 为了使得藏文字符特征向量维数少、存储空间小、运算速度快及区分相似字能力高,基于图像投影法提出一种基于极坐标投影变换的脱机手写藏文字符特征提取方法。将脱机手写藏文字符图像进行预处理后得到大小、位置统一的二值图像,并定位二值图像的极点;求出二值图像中所有值为1的点对应的极坐标后将其进行投影变换得到投影向量,即作为脱机手写藏文字符的特征向量。使用KNN分类器对30 000个脱机手写藏文字进行实验,其中80%的样本作为训练数据,20%的样本作为测试数据,识别率达到了96.32%。结果表明该方法的有效性、计算简单及达到了较好的识别效果。
- 朱利娟云中华边巴旺堆
- 关键词：极坐标特征提取投影向量KNN
- 基于PCANet的场景字符特征提取方法研究
- 随着智能拍照手机的普及和互联网大数据的兴起，场景文本识别的应用越来越广泛，诸如移动翻译系统、车辆识别、多媒体检索、盲人导航等。最近几年场景文本识别受到了广泛关注，未来场景文本识别将应用到我们生活的各个角落。 本文主要研...
- 陈崇木
- 关键词：场景文本模式识别特征提取
- 基于多投影的脱机手写藏文字符特征提取方法被引量：5
- 2016年
- 脱机手写藏文字符的识别能够促进藏文化的发展和传播,其识别的方法是根据脱机手写藏文字符图像的特征进行识别。由于原始定义下的行列投影向量对于脱机手写藏文字符图像的表示不够充分,文中提出一种基于多投影归一化的脱机手写藏文字符特征提取算法。首先,对脱机手写藏文字符图像分别在横向、纵向、主对角线方向和次对角线方向进行投影,得到行投影向量、列投影向量、主投影向量和次投影向量;然后,对投影向量进行归一化处理,将归一后的向量合并成一个向量,即为该脱机手写藏文字符图像的特征向量;最后,使用KNN分类器对测试样本进行识别。对建立的脱机手写藏文字符样本数据库中的样本进行实验。结果表明,该算法不仅计算简单,而且有较好的识别效果。
- 蔡晓娟黄鹤鸣
- 关键词：特征提取投影向量归一化
- 车牌字符特征提取与识别应用
- 2015年
- 基于仿生模式识别思想,对车牌字符这一有限集,以小波分析高频子图为载体,摆脱传统特征基于字符二维平面的统计、结构特征,提出高维超平面特征概念,设计高维超平面滤波器,感兴趣于字符部分最为重要的特征,并对其进行认知编码,很大程度上排除了传统识别时整体提取特征的信息的混淆和冗余,降低了误识、拒识率,达到很好的实用指标。
- 路宗强王建平雷鹏娟
- 关键词：小波分析特征提取
- 一种基于边界点笔画形状的字符特征提取方法及应用
- 本发明公开了一种基于边界点笔画形状的字符特征提取方法，包括(一)字符图像的预处理，获得字符的正方形字符图像；(二)对每个字符图像，提取字符边界点的笔画形状特征：(1)定义边界点的笔画形状特征；(2)沿水平方向和垂直方向分...
- 汪国有朱曼瑜吴红岩陈明华
- 文献传递
- 碎片图像字符特征提取方法研究被引量：3
- 2014年
- 字符特征提取是含文字碎片图像拼接的关键环节,直接影响拼接效果。提出了一种包含文字信息的碎片图像特征提取方法,首先,对原始碎片图像进行预处理,分别得到字符和碎片背景的二值图像;然后,利用边缘检测算子提取字符和碎片背景的单像素边缘;最后,利用结构算子检测碎片图像中字符与碎片背景边缘的交叉点,并根据交叉点的信息提取字体边缘方向特征。仿真实验结果表明本文提出的碎片图像字符特征提取方法思路合理,能够快速、准确地提取出碎片图像中的字符特征,为后续的匹配拼接奠定基础。
- 王蓉李伟王斌君
- 关键词：图像拼接边缘检测特征提取
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- 作品数：263被引量：475H指数：9
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- 林杰
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