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Complete Convergenceand Complete Moment Convergence for Weighted Sums of ANA Random Variables: 2024年; In this paper,we investigate the complete convergence and complete moment conver-gence for weighted sums of arrays of rowwise asymptotically negatively associated(ANA)random variables,without assuming identical distribution.The obtained results not only extend those of An and Yuan[1]and Shen et al.[2]to the case of ANA random variables,but also partially improve them.; MENG BingWU Qunying

行为m-NA随机变量阵列的完全收敛性: 2024年; 利用截尾方法和矩不等式,在更一般的条件下对m-NA阵列行和的收敛性进行了研究,并得到了m-NA阵列的完全收敛性.所得结果改进了文献[6]的研究结果。; 林德贵; 关键词：完全收敛性矩不等式

基于m-WOD序列非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性: 2024年; 利用m-WOD序列的性质和概率不等式,研究了基于m-WOD序列的非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性并得到了其收敛速度.首先,给出了研究需要用到的预备知识.然后,证明了m-WOD序列的非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性及其收敛速度.最后,以最近邻估计为例,验证了相应的完全收敛性及其收敛速度的正确性.; 苏欣王彬; 关键词：非参数回归模型完全收敛性

随机变量阵列加权和的r阶矩完全收敛性: 2023年; 独立同分布变量序列和相依变量序列的收敛性质研究一直是概率极限理论的研究热点。本文研究了随机变量阵列加权和的r阶矩完全收敛性。利用Marcinkiewicz-Zygmund不等式或Rosenthal型不等式和截尾法,获得了随机变量阵列加权和的r阶矩完全收敛的一般条件。同时,结合这些一般条件推广和改进了独立同分布或相依随机变量序列矩完全收敛性的相关成果。; 王柳柳胡学平; 关键词：加权和矩完全收敛性

WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性: 2023年; WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性.; 潘晓映王美涵施建华张荣茂; 关键词：加权和非参数回归模型

AANA序列的一类完全收敛性: 2023年; 研究AANA(asymptotically almost negatively associated)序列部分和的一类Prokhorov型完全收敛性.利用经典的截尾方法,以及关于AANA序列极大部分和的Rosenthal型矩不等式,获得了AANA序列部分和完全收敛性的较为广泛的充分性条件.作为推论,得到一个类似于独立同分布情形下的完全收敛性结果.; 林影; 关键词：完全收敛性矩不等式

m-WOD随机变量密度估计的完全收敛性: 作为统计学科的一个分支,概率极限理论是非常重要的,而在概率极限理论中,有一个主要的问题是概率密度函数的估计问题.起初人们对独立序列的概率密度函数估计问题进行了大量研究,但在现实情况中,独立的条件是很难达成的,因此很多学者...; 徐建; 关键词：最近邻密度估计完全收敛性

WOD随机变量序列加权和完全收敛性及其应用: 2023年; 随机变量序列是概率极限理论重要研究的内容,由于随机变量序列独立的条件已经不满足日常生活和科学研究的实际要求,相依随机变量序列被提出.其在风险预测、地质勘测、保险等领域应用非常广泛,宽相依(widely orthant dependent, WOD)随机变量序列是一种常见的相依随机变量序列.采用随机变量尾截技术,结合运用新的矩不等式证明研究WOD随机变量序列加权和完全收敛性,且将其结果应用到非参数估计当中具有重要意义.; 张玉; 关键词：完全收敛性非参数估计

次线性期望下负相依随机序列加权和的完全收敛性被引量：2: 2023年; 目的:研究次线性期望下负相依(ND)随机变量阵列加权和的完全收敛性。方法:通过容度公式Hoffmann-Jorgensen型不等式,局部Lipschitz函数,充分利用次线性期望的性质。结果:建立了次线性期望下ND随机变量阵列加权和的完全收敛性的一般性结论。结论:次线性期望下ND随机变量阵列加权和的完全收敛性。; 陆卫国郭明乐; 关键词：容度加权和完全收敛性

次线性期望空间下Lai定律的完全收敛性的精确渐近性: 精确渐近性是极限理论的一个分支.近年来,对随机变量序列完全收敛性及重对数律的精确渐近性质的研究得到了一定的发展.但经典极限理论的假设条件较为理想化,相关研究多在模型确定的条件下展开,这与生活实际有较大的出入.随着市场对风...; 李昊洋; 关键词：完全收敛性精确渐近性容度

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