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超声弹成像评分法与BI-RADS-US分类诊断乳腺肿块良恶的价值
2024年
目的 探讨超声弹成像(UE)评分法与超声乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS-US)分类应用于乳腺肿块良恶的诊断意义。方法 选取2021年4月至2023年3月开封一五五医院收治的乳腺肿块患者76例,全部患者均接受超声检查,并用UE评分法与BI-RADS-US分类进行诊断,以病理检查为“金标准”,分析UE评分法与BI-RADS-US分类单独及联合诊断的诊断结果、诊断效能及预测值,并对比良恶肿块的UE参数与BI-RADS评分。结果 本研究76例乳腺肿块患者中,经病理检出良恶肿块99个,其中恶39个,良60个;UE评分法检出恶30个,良50个;BI-RADS-US分类检出恶31个,良49个;经联合诊断检出恶38个,良58个。联合诊断灵敏度97.44%、特异度96.67%、准确度96.97%较UE评分法76.92%、83.33%、80.81%及BI-RADS-US分类79.49%、81.67%、80.81%高,且误诊率3.33%、漏诊率2.56%较UE评分法16.67%、23.08%及BI-RADS-US分类18.33%、20.51%低(P<0.05)。联合诊断阳预测值95.00%、阴预测值98.31%较UE评分法75.00%、84.75%及BI-RADS-US分类73.81%、85.96%高(P<0.05)。与良肿块相比,恶肿块UE评分、BI-RADS评分较高,且肿块直径更大(P<0.05)。结论 UE评分法与BI-RADS-US分类联合诊断在乳腺肿块良恶中具有较高预测值,还能提升诊断灵敏度、特异度和准确度,减少漏诊率和误诊率,且两者联合诊断能反映肿块评分及病灶特征,提升鉴别诊断价值。
刘维薛向菲张晓霞李明马志强
多模态超声鉴别诊断肾肿块良恶的临床价值
2024年
目的应用CDFI、超微血管成像(SMI)、超声造影(CEUS)鉴别诊断肾肿块良恶,探讨多模态超声的临床应用价值。方法选取我院病理证的肾肿块患者59例,均为单发病灶,其中良13例,恶46例,均行CDFI、SMI及CEUS检查,比较各方法及多模态超声鉴别诊断肾肿块良恶的灵敏度、特异度、准确率。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各方法及多模态超声对肾肿块良恶的鉴别诊断效能。结果59例患者中,CDFI诊断良25例,恶34例,灵敏度67.39%,特异度76.92%,准确率69.49%;SMI诊断良20例,恶39例,灵敏度80.43%,特异度84.62%,准确率81.36%;CEUS诊断良28例,恶31例,灵敏度60.87%,特异度76.92%,准确率64.41%;多模态超声诊断良13例,恶46例,灵敏度93.48%,特异度76.92%,准确率89.83%。ROC曲线分析结果显示,CDFI、SMI、CEUS鉴别诊断肾肿块良恶的曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.825、0.689,多模态超声鉴别诊断的AUC为0.852。结论多模态超声对肾肿块良恶的鉴别诊断具有一定的临床应用价值。
陈成生黄友锋左晓林
关键词:造影剂
萤火虫成像联合应变弹成像校正人工智能S-Detect技术对乳腺囊肿块良恶的诊断价值
2024年
目的 探讨萤火虫成像(micropure imaging, MI)联合应变弹成像(strain elastography, SE)校正人工智能(artificial intelligence, AI)S-Detect技术对乳腺囊肿块良恶的诊断价值。方法 根据145个乳腺囊肿块的MI和SE的表现对其S-Detect诊断结果进行校正。以术后病理结果为金标准,计算校正前后的诊断敏感度、特异度、准确度,并绘制两组受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,比较曲线下面积。结果 病理良80个,恶65个。S-Detect经过校正后,诊断敏感度、特异度、准确度以及ROC曲线下面积均较校正前有所提高。结论 MI与SE联合校正S-Detect的诊断结果,能够提高对乳腺囊肿块良恶的诊断效能。
袁杰汪成笪应芬
关键词:人工智能
影像学上为肿块的附件高级别浆液腺癌1例
2023年
患者,女,43岁,因“无明显诱因出现阴道流液2月,下腹阵发胀痛7天”就诊。患者既往体健。专科检查:左、右侧附件区分别触及一类圆形肿块,直径分别约7cm、10cm,边缘尚清,质硬,触之不活动。验室检查:肿瘤标记物CA125:326.40kU/L(正常值:0 kU/L-35 kU/L),CA153:259.8kU/L(正常值:≤25kU/L),CA724:40.96kU/L(正常值:0 kU/L-6.9kU/L),HE4:282.5kU/L(正常值:0 kU/L-105.1kU/L),PRE-ROMA:85.75%(正常值:≤11.65%)。
朱蓉张娅王关顺谭静艾丛慧钟穗兴顾尚尉沈婧
关键词:实性肿块影像学
超声弹成像评分法与BI-RADS-US分类在乳腺肿块良恶诊断中的临床价值
2023年
目的探讨临床诊断鉴别乳腺肿块良恶采用超声弹成像评分法、BI-RADS-US分类的应用价值。方法选择2021年5月—2022年10月本院接诊治疗乳腺肿块患者75例进行回顾分析,分别接受超声弹成像评分法、BI-RADS-US分类评估,以手术或活检穿刺结果为金标准,分别记录两种评估方法的结果,同时计算超声弹成像评分法、BI-RADS-US分类及二者联合诊断乳腺肿块良恶的灵敏度、特异及准确率情况,进行组间比较。结果75例乳腺肿块患者通过手术或活检穿刺诊断结果显示,恶肿块患者共29例,占比38.67%;良肿块患者共46例,占比61.33%。经计算结果显示,超声弹成像评分法联合BI-RADS-US分类评估的灵敏度为96.55%、准确率为94.67%,均明显高于单一评估方式(P<0.05)。结论临床鉴别诊断乳腺肿块良恶可采取超声弹成像评分法联合BI-RADS-US分类法,相比单一评估更具灵敏及准确率,值得推广。
李海燕
关键词:乳腺实性肿块良恶性
基于高场磁共振ADC定量分析联合多技术成像鉴别肿块型脑泡型包虫病和脑结核瘤的诊断价值
2023年
目的探究高场磁共振扩散加权成像(DWI)定量指标表观扩散系数(ADC)测值联合多技术成像在肿块型脑泡型包虫病(CAE)和脑结核瘤鉴别诊断中的价值。方法选取我院2017年1月~2022年1月收治的12例肿块型CAE患者(CAE组)和17例脑结核瘤患者(脑结核瘤组),两组患者均进行脑常规磁共振、增强和DWI扫描。评估两组患者的磁共振影像学征象及ADC值。结果两组患者磁共振常规扫描和增强扫描影像表现类似,CAE组病灶区平均ADC值明显大于脑结核瘤组(t=-4.114,P<0.05)。结论DWI联合磁共振多技术成像有助于肿块型CAE与脑结核瘤的鉴别。
王国俊蒲鹏刘丽苟代文
关键词:磁共振扩散加权成像脑结核瘤
超声及数字乳腺断层摄影对乳腺囊肿块的诊断价值被引量:2
2023年
目的分析乳腺囊肿块声像图及数字乳腺断层摄影(DBT)图像特征,探讨超声(US)及DBT及二者联合对乳腺囊肿块良恶判别的诊断价值。方法回顾分析乳腺囊肿块251例患者共257个肿块。根据超声声像图特征将肿块分为4型,计算各型阳预测值。分析声像图特征、DBT图像特征与恶的相关;以病理结果为金标准,比较US、DBT及US+DBT的诊断效能。结果乳腺囊肿块率为30.4%。Ⅰ~Ⅳ型囊肿块预测值分别为0、22.2%、19.3%和38.0%,差异有统计学意义(P<0.001)。年龄及US特征中的肿块大小、分型、形态、生长方式、边缘、钙化、肿块内血流、异常腋窝淋巴结以及DBT特征中的肿块大小、形态、边缘、密度、钙化、小梁结构、腺体分型差异有统计学意义(P<0.05)。US、DBT、US+DBT的AUC值分别为0.806、0.880、0.903。US与DBT、US+DBT的AUC值对比,差异均有统计学意义(P<0.05),US+DBT与DBT的AUC值对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论DBT对乳腺囊肿块良恶判别的诊断效能优于US,两者联合可明显提高诊断的准确,增加诊断的敏感度和特异
徐美红文婵娟曾辉潘德润曾兆东陈卫国
关键词:乳腺超声
超声弹成像评分法与BI-RADS-US分类在乳腺肿块良恶诊断中的对照研究被引量:23
2022年
目的讨论超声弹成像评分法、乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS-US)分类及两者联合对乳腺肿块的良恶鉴别诊断的价值。方法研究对象为符合选入标准的81个乳腺肿块,所有病灶均经超声弹成像、普通二维超声、彩色多普勒超声检查,病灶良恶结果均经病理结果证(手术或穿刺)。比较超声弹成像评分法与BI-RADS-US分类及联合诊断对所选入的乳腺肿块良恶鉴别诊断的敏感、特异和准确。结果81个病灶中良病灶49个、恶病灶32个。超声弹成像评分法诊断乳腺肿块良恶的敏感93.75%,特异89.80%,准确91.36%;BI-RADS-US分类诊断乳腺肿块良恶的敏感90.63%,特异71.43%,准确79.01%;超声弹成像评分法与BI-RADS-US分类诊断乳腺肿块良恶的敏感差异无统计学意义(P>0.05),超声弹成像评分法诊断乳腺肿块良恶特异、准确高于BIRADS-US分类,差异有统计学意义(P<0.05)。超声弹成像评分法与BI-RADS-US分类两者联合诊断对乳腺肿块的良恶诊断的敏感、特异、准确分别为93.75%、89.80%,91.36%,均高于BI-RADS-US单独诊断,其中敏感差异无统计学意义(P>0.05),特异及准确差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声弹成像评分法对乳腺肿块良恶的诊断具有一定的诊断价值,BI-RADS-US分类对乳腺肿块良恶诊断敏感较高。超声弹成像评分法与BI-RADS-US分类联合诊断对乳腺肿块良恶鉴别诊断具有较高的诊断价值,超声弹成像评分法作为BI-RADS-US分类的补充可行,但具体方法需进一步讨论。
张真真聂云雷赵诚
关键词:超声弹性成像评分法乳腺影像报告和数据系统实性
ADC值在附件区含肿块诊断中的应用价值研究
2022年
目的:在针对附件区含肿块进行定诊断的过程中,探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值的应用价值。方法:回顾分析台山市中医院2020年4月至2022年3月经病理学检查证的46例附件区含肿块患者的MR资料。将46例患者中的20例恶肿瘤患者纳入恶组,将其中19例交界肿瘤患者纳入交界组,将其中7例良肿瘤患者纳入良组。通过多个独立样本非参数Kruskal-Wallis H检验,对于参与研究的三组患者的ADC值进行比较,借助受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)判断ADC值在诊断附件区含肿块中的效能。结果:在三组患者中,恶组患者的ADC值最低,其次为交界组患者,最后为良组患者,组间两两比较差异有统计学意义(P<0.05)。采用ADC值诊断三组患者病情的准确率均较高,但组间两两比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在对附件区含肿块患者进行临床诊断的过程中,ADC值有着十分重要的参考价值,有助于判断肿块的良恶质,诊断的准确率整体较高,是一种值得在临床上大力推广的诊断方法。
陈荣焕李雪鹏陈国梅陈艳艳
关键词:表观扩散系数值恶性肿瘤交界性肿瘤良性肿瘤
人工智能与放射科医师判读肺肿块CT征象的一致研究
2022年
目的分析人工智能与放射科医师判读肺内肿块CT征象的一致,探索人工智能在临床应用中的价值。方法回顾分析徐州医科大学附属淮安医院2020年1月至2022年1月经病理确诊的58例肺内肿块,重建CT薄层数据包并使用人工智能软件分析肿块的征象(包括分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征),同时两位放射科医师分别分析肿块的以上特征,采用一致检验分析放射科医师与人工智能判读结果的一致。结果放射科医师两次判读肿块是否存在分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征、支气管充气征的一致优(Kappa值0.862~0.965,P均<0.001),两名放射科医师判读结果的一致优(Kappa值0.8262~0.928,P均<0.001)。放射科医师与人工智能判读的肿块CT征象一致优(Kappa值0.770~0.906,P均<0.001),其中分叶征的一致最高(Kappa=0.906),血管集束征的一致最低(Kappa=0.770)。结论人工智能可以可靠的评估肺内肿块的CT征象,并提高放射科医师的阅片效率。
韩雷陈小宇王楠楠
关键词:人工智能肿块

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田家玮
作品数:642被引量:1,642H指数:19
供职机构:哈尔滨医科大学附属第二医院
研究主题:超声 超声心动描记术 超声检查 超声诊断 心室功能
宁春平
作品数:104被引量:416H指数:13
供职机构:青岛大学
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