搜索到502篇“ 对称损失函数“的相关文章
- 一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计被引量：1
- 2023年
- 使用加权p,q对称损失函数研究了反向帕累托分布的形状参数在刻度参数给定条件下Bayes估计的形式与性质.得到了形状参数的Bayes估计的一般形式以及在给定共轭先验下的精确形式,证明了所得Bayes估计具有可容许性以及最小最大性.最后通过模拟研究了所得估计的返真性,结果表明,基于适当的p,q对称损失函数得出Bayes估计返真性较高.
- 徐宝蓝海赵仲达
- 关键词：损失函数BAYES估计可容许性
- 非对称损失函数下对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计
- 2022年
- 损失函数和先验分布的选取在Bayes估计问题中起重要作用。已有众多学者在不同损失函数,不同先验分布下研究了对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计问题。本文基于Quasi先验分布分别在Linex损失与熵损失函数下,研究了对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计。并给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计。最后通过数值模拟方法对各种估计结果的优良性进行比较分析,结果表明,先验分布为Quasi分布时,尺度参数θ的Linex损失函数下的Bayes估计较熵损失函数下的稳健性更好,更接近真值。
- 柔鲜古丽•许库尔周菊玲
- 关键词：LINEX损失函数熵损失函数
- 基于非对称损失函数的不均衡学习在信用风险中的应用
- 信用风险预测是金融机构在借贷等业务中一个重要而又具有挑战性的问题。有效的风险预测模型能揭示可能存在的信用风险,为金融机构决策提供建议和支持。决策者通过调整经营策略和采取对应措施便能有效降低甚至化解风险、减少经济损失,宏观...
- 李佳辉
- 关键词：信用风险支持向量机
- 正样本—无标签学习的非对称损失函数研究
- 在医疗诊断和推荐系统这些难以获取负样本的实际应用中,通常只能得到比较少量的有标签正样本数据,剩下了大量的无标签样本数据。为了同样能够利用这些数据进行机器学习,研究者们提出了正样本-无标签学习这种特殊的半监督学习方法,当训...
- 汪聪
- 文献传递
- 复合MLINEX对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计被引量：6
- 2018年
- 文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes估计,且得到E-Bayes估计具有保序性。
- 朱宁刘庆华农以宁蒋东云
- 关键词：PARETO分布BAYES估计E-BAYES估计多层BAYES估计保序性
- 对称损失函数下定时截尾情形瑞利分布参数的贝叶斯估计被引量：3
- 2017年
- 讨论了对称损失函数下定时截尾情形瑞利分布参数的贝叶斯估计,给出了Gamma先验分布的条件下贝叶斯估计的准确形式,证明了贝叶斯估计的可容许性.
- 刘银萍郝冠杰梁滨滨
- 关键词：BAYES估计定时截尾对称损失函数
- 一种对称损失函数下几何分布参数的Bayes估计
- 2015年
- 研究在一种对称损失函数下,几何分布参数的Bayes估计、多层Bayes估计,并讨论Bayes估计的可容许性及置信下限.
- 徐瑞标
- 关键词：对称损失函数BAYES估计多层BAYES估计可容许性
- 非对称损失函数下逆指数分布参数的Bayes估计被引量：6
- 2014年
- 针对逆指数分布的估计问题,在参数的先验分布为无信息Quasi先验分布下,得到了平方误差、LINEX损失和熵损失函数下参数的Bayes估计。最后,通过各估计在平方误差损失函数下的风险函数的比较给出本文的结论。
- 王琪任海平
- 关键词：BAYES估计LINEX损失函数熵损失函数风险函数
- 复合MLinex对称损失函数下对数伽玛分布参数的Bayes估计被引量：13
- 2014年
- 在MLineX损失函数的基础上,定义了复合MLineX对称损失函数,并在该损失函数下得到了对数伽玛分布尺度参数的Balye8估计、E-Bayes估计、多层Balyes估计.最后,通过数值模拟说明了所给参数估计的稳健性和精确性.
- 金秀岩
- 关键词：BAYES估计E-BAYES估计多层BAYES估计
- 一类非对称损失函数下几何分布可靠度Bayes估计被引量：2
- 2013年
- 文章在一类非对称损失损失函数下,讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题.在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布下,得到了可靠度的Bayes估计、多层Bayes估计,最后给出了一个实际应用例子。
- 张国林
- 关键词：可靠度BAYES估计多层BAYES估计
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- 供职机构：吉林师范大学数学学院
- 研究主题：BAYES估计 可容许性 贝叶斯估计 可容许估计 不变性
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- 研究主题：BAYES估计 对称损失函数 多层BAYES估计 部分缺失数据 渐近正态性
- 艾摩尔
- 作品数：4被引量：0H指数：0
- 供职机构：华东师范大学金融与统计学院统计与精算学系
- 研究主题：英文 二次损失函数 对称损失函数 熵损失函数 风险函数
- 王德辉
- 作品数：76被引量：344H指数：10
- 供职机构：吉林大学数学学院
- 研究主题：BAYES估计 熵损失函数 可容许估计 参数估计 统计推断
