搜索到1433篇“ 小波模糊神经网络“的相关文章
- 直线电机驱动的H型平台递归小波模糊神经网络控制
- 由于H型运动平台具有双直线电机共同驱动的平行系统,以及其高精度和高动态性能的优点,近些年已经在越来越多的领域获得应用。本文针对H型运动平台不确定扰动及其双轴机械耦合的问题,建立包含横梁干扰力的双轴数学模型。设计H型运动平...
- 刘龙翔
- 关键词:永磁直线同步电机全局滑模控制交叉耦合控制
- 基于小波模糊神经网络的实时交通流预测被引量:6
- 2016年
- 实时交通流预测是智能运输系统研究的重要内容之一.本文将小波分析的相关知识与模糊神经网络相结合,给出了基于小波模糊神经网络的交通流预测模型,采用小波函数作为模糊隶属度函数,用神经网络来实现模糊推理,完成对下一个周期性交通流的估计.同时,用遗传算法来优化整个网络,实测数据验证这种方法预测精度高,收敛过程平稳,适应性强.
- 邵俊倩
- 关键词:小波模糊神经网络交通流遗传算法
- 基于小波模糊神经网络的雷达目标跟踪研究
- 目标跟踪技术无论在国防建设还是在促进民生发展方面都取得令人瞩目的成绩,并具有继续探索的价值。所谓目标跟踪技术就是利用各型传感器获取指定目标的量测信息,通过目标运动模型和滤波器完成对目标运动状态(姿态角、速度、位置、加速度...
- 齐飞
- 关键词:雷达系统目标跟踪算法小波模糊神经网络非线性滤波
- 文献传递
- 小波模糊神经网络在高速公路沥青路面性能预测中的应用被引量:3
- 2014年
- 针对高速公路沥青路面养护管理的需求,将小波变换理论与模糊神经网络结合起来,建立用于高速公路沥青路面性能预测的小波模糊神经网络。对路面性能的原始数据列进行小波分析后,再通过样本学习训练,获取预测的数据列,最后通过重构获得路面性能的预测数据列。将小波模糊网络与一般神经网络的预测结果相比较,结果表明:采用小波模糊神经网络对高速公路沥青路面性能预测可降低人为因素影响,保证预测结果尽可能客观,提高预测效率。
- 赵见龙张晓勇
- 关键词:高速公路沥青路面小波模糊神经网络
- 小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用被引量:2
- 2013年
- 将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。
- 邵俊倩
- 关键词:小波变换T-S模糊模型神经网络小波模糊神经网络非线性函数
- 基于LSFD算法的小波模糊神经网络的研究与应用
- 2013年
- 利用小波变换的多分辨率特性构造小波模糊神经网络模型,并应用在非线性系统的辨识上。在参数学习上,给出了模糊微分与李亚普诺夫稳定相结合的新算法—LSFD算法,并与梯度下降法进行了对比。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络模型与模糊神经网络、模糊小波神经网络、小波神经网络和神经网络等模型相比,其性能指标最小,收敛速度更快,更加准确。
- 邵俊倩
- 关键词:T-S模型小波模糊神经网络
- 小波模糊神经网络在绝缘子污秽在线监测中的应用被引量:7
- 2010年
- 为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法。鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网络相结合的小波模糊神经网络。在实验室模拟实验和现场实测数据的基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响,通过选择环境温度和湿度,泄漏电流有效值,泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频率等变量作为其输入变量,并将其用于对绝缘子污秽程度在线监测结果的模糊综合评定。同时也介绍了基于小波模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,通过部分实验数据验证了该方法的可行性。通过此方法,监控人员可以实时在线监测变电站实时绝缘状况,同时可减少电网因绝缘问题引起的故障,在保证电网安全运行方面有突出贡献。
- 岳良顺刘念梁杉张欢
- 关键词:小波模糊神经网络绝缘子小波变换模糊神经网络小波神经网络
- 多小波模糊神经网络盲均衡算法被引量:7
- 2010年
- 为了克服传统恒模算法(CMA)采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法(MWT-FNN-BEA).该算法一方面利用模糊神经网络控制器自动调节算法的迭代步长,较好地解决了收敛速度与收敛精度之间的矛盾;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,抗干扰性能好。
- 刘振兴郭业才高敏赵雪清
- 关键词:信息处理技术盲均衡模糊神经网络水声信道
- 多小波模糊神经网络盲均衡算法
- 目前,国内外有关将多小波变换与盲均衡技术相结合,对信道进行盲均衡处理的研究成果报道很少。而以多小波理论、神经网络和模糊理论为工具,充分利用三者的优越性,对盲均衡技术进行研究是一个很有意义的课题,也是现代信号处理领域的前沿...
- 刘振兴
- 关键词:盲均衡模糊神经网络信号变换稳态误差
- 文献传递
- 小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用被引量:2
- 2008年
- 在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪。根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准确率明显提高。
- 路永辉马翠红
- 关键词:小波理论模糊神经网络高炉炉温铁水硅含量
相关作者
- 路永辉
- 作品数:4被引量:3H指数:1
- 供职机构:河北理工大学计算机与自动控制学院
- 研究主题:小波理论 高炉炉温 铁水硅含量 模糊神经网络 小波模糊神经网络
- 马翠红
- 作品数:22被引量:35H指数:4
- 供职机构:河北理工大学计算机与自动控制学院
- 研究主题:炉温预测 铁水硅含量 高炉 神经网络 加热炉
- 邵俊倩
- 作品数:37被引量:41H指数:4
- 供职机构:绥化学院信息工程学院
- 研究主题:时滞 神经网络 多智能体系统 一致性 小波模糊神经网络
- 章瑞平
- 作品数:6被引量:25H指数:2
- 供职机构:河北经贸大学信息技术学院
- 研究主题:模糊神经网络 小波模糊神经网络 小波变换 刀具状态监测 刀具状态
- 金志华
- 作品数:148被引量:736H指数:14
- 供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系
- 研究主题:静电陀螺仪 卡尔曼滤波 惯性导航系统 GPS 光纤陀螺