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一种基于局部信息交互的数据处理方法及装置
本发明公开了一种基于局部信息交互的数据处理方法及装置,该方法包括:获取探索任务区域信息和无人机群信息;探索任务区域信息包括M个探索任务网格信息;无人机群信息包括N个无人机信息;探索任务网格信息包括第一探索时间探索值、网格...
严牧宋长庆许秋怡许鲁彦王亚彤杨健
基于全局和局部信息融合的海浪波高智能预测方法及系统
本发明属于海浪波高预测技术领域,公开了基于全局和局部信息融合的海浪波高智能预测方法及系统,该方法首先以海表面径向风场数据和纬向风场数据作为输入,对全球区域进行空间特征提取与融合,得到径向风场融合特征和纬向风场融合特征;然...
梁馨月马骏宋宁叶敏牛迪高伟
一种基于局部信息索引和特征双向对齐的小样本图像语义分割系统
本发明公开了一种基于局部信息索引和特征双向对齐的小样本图像语义分割系统,所述系统包括:特征信息提取模块用于提取支持数据集和查询数据集的特征信息局部信息索引模块用于根据支持图片数据的标签,确认支持图片数据的中层特征的局部...
杨咏李诗影刘久亚陈少蓉方崇林
基于局部信息回溯的二维刚体通用纠偏方法及终端设备
本发明涉及LCD面板显示自动化纠偏领域,并公开了基于局部信息回溯的二维刚体通用纠偏方法及终端设备,可适用于需要快速逼近视野内明确目标的多相机自动化系统,该纠偏方法包括获取各相机视野下的所有类型模板图像,然后根据视觉标定矩...
罗振清潘来胜冀赵辉
一种融合全局与自适应局部信息的小样本图像分类方法
本发明提出了一种融合全局与自适应局部信息的小样本图像分类方法,涉及图像处理技术领域,包括:S1、获取小样本图像以建立数据集,同时将数据集划分为支持集和查询集;S2、将数据集输入全局感知网络DCCP‑Net进行预训练;S3...
赵金雄狄磊李志茹张驯魏峰杨勇
融合序列全局信息局部信息的序列推荐方法
本发明公开了融合序列全局信息局部信息的序列推荐方法,包括对原始用户交互序列分别进行不同的数据预处理以获得第一交互序列和第二交互序列;将第一交互序列输入基于随机掩码和滑动窗口的双向Transformer构成的全局特征提取...
钟兆前魏小鹏车超陈姝旭
一种基于全局与局部信息融合的人脸法线估计方法
本发明公开了一种基于全局与局部信息融合的人脸法线估计方法,其通过将人脸图像输入值经过训练的人脸法线估计模型中实现;人脸法线估计模型由人脸特征提取编码模块E<Sub>f</Sub>、全局编码模块E<Sub>t</Sub>和...
王萌郭晓杰张加万
基于全局与局部信息融合的视网膜血管分割
2024年
针对视网膜血管分割方法中U-Net网络捕获全局上下文信息效率不高的问题,提出了一种融合全局信息局部信息的方法,即在提取特征的同时提取局部细节特征和全局上下文特征,并将二者有效融合。首先,在U-Net网络编码器部分添加一个与原卷积层并行的金字塔视觉Transformer分支,用于提取全局上下文信息;其次,在编码器底部引入了BiFusion模块,将U-Net网络卷积层提取到的局部信息与Transformer分支提取到的全局信息进行有效融合,以获取到更加完整的特征信息。在FIVES与OCTA-500数据集上的实验结果表明,上述网络的DICE系数分别达到了90.09%和83.28%,并且视网膜分割效果也了明显提高。
王倩辛月兰
关键词:全局信息局部信息网络
基于多尺度全局-局部信息聚合的图像耕地信息提取方法
本发明公开了一种基于多尺度全局‑局部信息聚合的遥感图像耕地信息提取方法,先搭建并训练多尺度全局‑局部信息聚合网络,使其收敛后能够准确识别遥感图像中的背景和耕地;然后对大面积遥感图像进行重叠滑窗裁剪,再按批次将剪裁的图像切...
李玉霞 童忠贵 何磊 罗涵 刘斌 张靖霖 张洺恒 牛振业
基于全局与局部信息的自监督细粒度特征学习方法及系统
本发明属于图像处理技术领域,公开了基于全局与局部信息的自监督细粒度特征学习方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1、生成全局视图;步骤2、生成全局视图样本对;步骤3、分割全局视图并提取全局特征;步骤4、收集全局信息;步骤...
黄磊 史佳璐魏志强 于克逸

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焦李成
作品数:3,357被引量:8,724H指数:41
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 地物分类
马文萍
作品数:1,705被引量:691H指数:11
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法
李阳阳
作品数:426被引量:160H指数:7
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 图像 图像分割方法 免疫克隆 高光谱图像
詹天明
作品数:85被引量:115H指数:6
供职机构:南京审计大学
研究主题:图像分割 核磁共振图像 局部信息 高光谱图像 变化检测
庞希愚
作品数:81被引量:51H指数:4
供职机构:山东交通学院
研究主题:局部信息 注意力 捕获 空间维度 卷积神经网络