搜索到578篇“ 干散货运价指数“的相关文章
- 长江干散货运价指数评价与优化
- 2024年
- 长江干散货运价指数是监测水路运输市场供需平衡关系的重要观察指标之一,对其进行评价与优化,有利于更好发挥指数的经济监测作用。长江干散货运价指数以干散货运价历史数据为基础,运用SPSS软件并依据统计学指数理论,对指数无偏性、一致性和有效性进行定量评价。结果表明:干散货运价指数在样本代表性、指数结构等方面存在一些问题,并根据评价结果提出相应优化建议,为提高指数质量水平、助力长江航运高质量发展提供参考。
- 李慧刘海嵩胡方刘佳琦
- 基于VMD的长江航运干散货运价指数预测
- 2024年
- 我国长江航运干散货运价指数(YBFI)呈现非线性、非平稳性等波动特征,传统的单一预测模型和组合预测法难以获得较好的预测效果。为此,基于“分解-重构-预测-集成”的思想,提出一种基于变分模态分解(VMD)的YBFI组合预测模型构建方法。选用变分模态分解(VMD)将原始运价指数序列分解为多个模态分量,并通过聚类分析将分量重构为高频、中频、低频和趋势项,对重构后的序列波动特点进行解释。选用BPNN对高频项和低频项进行预测,采用PSO-SVM方法对中频项和趋势项进行预测,最后将重构项预测结果相加集成得到最终预测值。实证结果表明,构建的基于VMD的组合预测模型比SVM、BPNN、ARIMA、PLS等单一预测模型,以及未优化的VMD组合模型、VMD-BP等组合模型具有更好的预测效果。
- 黄建华刘睿涵
- 关键词:运价指数神经网络
- 干散货运价指数内生发展趋势研究
- 2023年
- 基于主变量分析理论改进系统动力学(SD)模型,应用SD因果与相关关系回路图划定干散货航运系统边界,分析引发干散货运价指数(BDI)周期性波动的主变量之间的回归关系,建立SD内生动态预测模型以推演BDI指数的变动,就其走势做出方向性判断。研究发现,预测模型内部供需所产生的内生力会推动BDI在2022年出现一波较大的运价走低行情,而后2〜3年干散货运价处于本轮中周期的繁荣后期阶段,之后进入下一个中周期的衰退阶段。
- 宋凌玉林辉民
- 关键词:干散货航运市场干散货运价指数
- 波罗的海干散货运价指数预测——基于EMD-XGBoost模型的证据被引量:1
- 2023年
- BDI指数是全球经济贸易的晴雨表和大宗商品的风向标,准确预测BDI指数具有重要意义。本文系统选取了金属价格、农产品价格、干散货船舶价格、能源价格以及经济环境等指标,全面刻画BDI指数的影响因素集合。通过EMD分解算法将BDI指数按照频率划分为不同的IMF分量,将分量重构为BDI指数的高频部分、低频部分以及趋势项,利用XGBoost模型对BDI指数进行预测。结果显示:XGBoost模型的可决系数为84%,均方根误差为153.15,相比其他机器学习模型预测效果更为突出,经过EMD算法分解重构后的EMD-XGBoost模型的可决系数达到96%,均方根误差为80.16,效果最优。根据研究结论,得出如下启示:建立航运市场运价的预警体系;构建铁矿石、能源价格与航运运价的联动体系;有效利用各类航运衍生品降低航运市场的运价风险。
- 吕梁王先王鸽
- 关键词:BDI指数航运市场干散货市场
- 广西西江干散货运价指数编制初探被引量:1
- 2023年
- 目前国内外主要知名航运指数几乎全部采用典型样本的数据采集方法,存在指数发布周期长,易受权重企业蓄意干扰等问题影响。本文通过电子运单系统,实现区域内水路运输服务价格的全量数据采集,选取2019年1月—2021年1月,大约2年时间的西江运价全量数据,采用南宁、贵港、梧州至珠三角下游三条典型航线加权平均的方法,编制广西西江干散货运价指数。成果显示,本项指数能够很好的反映市场运价客观波动情况,并且具有综合成本低,发布频率高、贴合度好等优良特点,发布周期甚至可缩短至“每日发布”。
- 邵泊洋冯海珊谢佳珈
- 关键词:水路运输
- 基于EMD-ARIMA组合模型的长江航运干散货运价指数预测被引量:2
- 2022年
- 针对长江航运干散货运价指数(YBFI)样本点少、周期性不明显、非线性,以及非平稳特性,从分析数据内在波动性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)-差分整合移动平均自回归(ARIMA)组合模型.对比传统ARIMA模型、简单季节预测两种方法,EMD可对YBFI序列进行降噪分解,保留数据的内在特性;分解后的序列用ARIMA模型、三角函数拟合,效果良好.重组后分析误差,发现该组合预测模型与传统单一模型相比误差较小,预测精度更高.
- 杨银花金雁汪敏张矢宇
- 关键词:组合预测
- 干散货运价指数与中国进口铁矿石价格溢出效应研究被引量:4
- 2022年
- 研究干散货运价与大宗原材料价格的溢出效应可以分析跨市场间的价格信息传导,进而规避风险。以BDI、BCI、中国进口铁矿石价格的日频数据为研究样本,通过建立VAR模型,引入Granger因果检验,探索三者之间的均值溢出效应;构建VAR-MGARCH-BEKK模型,研究三者之间的波动溢出效应。结果表明:BCI与进口铁矿石价格互相存在均值溢出效应;BDI对进口铁矿石价格波动持续性逐渐增强,BCI对进口铁矿石价格波动持续性逐渐减弱;航运市场居于跨市场系统主导地位。
- 王杰程思
- 关键词:BDIBCI波动溢出效应
- 国际干散货运价指数与中国进口铁矿石价格溢出效应研究
- 航运历来是国际贸易的主要运输方式,其中铁矿石航运贸易量占总贸易量比重最大。一方面,作为铁矿石的主要进口国,我国铁矿石的进口价格一定程度反映着国际干散货航运市场的贸易需求情况,进而影响着国际干散货运价指数。另一方面,中国进...
- 程思
- 关键词:BDIBCI
- "一带一路"倡议前后干散货运价指数波动特征研究——基于广义双曲线非对称随机波动模型
- 2022年
- 对航运市场中干散货运价指数收益率序列构建了广义双曲线偏t分布非对称随机波动模型,并运用MCMC方法对模型进行估计,进而对"一带一路"倡议前后干散货航运市场波动特征进行了比较研究.实证结果表明:与倡议提出前比较,倡议提出后干散货运价指数收益率序列呈现左偏态,波动水平有增大趋势,波动的持续性和聚集性稍有减弱,干散货市场非对称杠杆效应有所下降,尖峰厚尾性更加突出,波动噪音有所减少.
- 张琳斐陈家清王仁祥
- 关键词:一带一路贝叶斯分析
- 波罗的海干散货运价指数影响因素分析被引量:1
- 2019年
- 为厘清波罗的海干散货运价指数(BDI)影响因素间的相互关系,基于现有研究理论,将航运供需关系、世界经济、燃油费用、船舶投资、造船厂的产能利用率及压港等因素量化引入BDI的计量经济学模型中,构建BDI的双对数回归模型。结果表明:航运市场的干散货贸易量对BDI的影响远大于运力供给;二手船与新造船的价格比值可以作为新造船投资决策的依据,且与BDI呈正相关;造船厂的产能利用率与BDI存在负相关性;燃油价格并不影响BDI的波动。研究BDI的影响因素有利于探究国际航运市场的作用机制,有助于航运企业制定恰当的运营决策,有效地规避可能的营运风险。
- 陈里娜
- 关键词:干散货航运市场船舶投资
相关作者
- 孙成伟
- 作品数:5被引量:0H指数:0
- 供职机构:大连海事大学
- 研究主题:传输矩阵 干散货运价指数 加载 空间光调制器 相位角
- 张永锋
- 作品数:37被引量:66H指数:5
- 供职机构:上海海事大学
- 研究主题:金融危机 航运 集装箱航运 航运市场 国际集装箱运输市场
- 陈继红
- 作品数:116被引量:436H指数:11
- 供职机构:上海海事大学交通运输学院
- 研究主题:国际航运中心 方便旗 船籍 港口 灰色关联
- 丁澍恺
- 作品数:3被引量:0H指数:0
- 供职机构:上海海事大学
- 研究主题:干散货运价指数 小波分析 支持向量机 长江 干散货航运市场
- 赵刚
- 作品数:43被引量:169H指数:7
- 供职机构:上海海事大学交通运输学院
- 研究主题:网络规划 仿真 水路运输 不定期船 ARCH族模型