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一种干旱区绿洲土壤无机碳汇的定量分析方法: 本发明涉及碳汇分析技术领域，具体涉及一种干旱区绿洲土壤无机碳汇的定量分析方法，分析步骤为：S1、分析人员通过无人机对绿洲情况进行拍摄，飞往绿洲上空，对绿洲的面积进行拍摄；再飞往绿洲的前方，在绿洲地面上建立出高度参考物，对...; 丁照耘宿翠翠周彦芳魏玉斌马凤捷张靖

基于Landsat8 OLI影像干旱区绿洲土壤含盐量反演被引量：6: 2023年; 利用遥感技术进行土壤含盐量的快速检测可为土壤盐渍化治理和绿洲农业合理开发提供科学指导。基于渭干河—库车河三角洲绿洲采集的95个土壤样品,采用光谱指数、波段反射率与实测土壤含盐量,运用多元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量机回归和随机森林回归方法构建土壤含盐量估测模型,并利用最优估测结果对研究区土壤含盐量的空间分布格局进行遥感反演。结果表明:通过全子集回归法筛选出与土壤含盐量相关显著的9个光谱因子,相关系数均在0.5以上(P<0.01)。其中盐分指数中SI-T与土壤含盐量的相关系数最大为0.648;对比4种反演模型的估测精度,拟合的效果由高到低依次为随机森林回归>支持向量机回归>偏最小二乘回归>多元线性回归。其中随机森林模型拟合精度表现最佳,训练集和验证集的决定系数分别为0.870和0.766;相对分析误差分别为2.792和2.105,值均大于2,表明模型反演效果较好,有稳定的估测能力;由随机森林模型的反演结果来看,第Ⅰ等级和第Ⅱ等级占比达到41.62%,分布于绿洲内部的耕作区;第Ⅲ,Ⅳ和第Ⅴ等级区共占比56.41%,主要分布在绿洲外围与沙漠的交错带和荒漠区。采用随机森林机器学习建模方法对土壤含盐量进行反演,估测效果明显优于传统的统计模型,可为干旱区绿洲土壤盐渍化监测提供参考。; 黄晓宇王雪梅卡吾恰提·白山; 关键词：光谱指数机器学习模型土壤含盐量遥感反演干旱区绿洲

一种干旱区绿洲土壤无机碳汇的定量分析方法: 本发明涉及一种干旱区绿洲土壤无机碳汇的定量分析方法，对采集的若干时间点各目标区域的土壤样品进行样品处理，以去除土壤样品中的有机物，得到去有机物土壤样品；并收集若干时间点各所述目标区域的二氧化碳气体排出量，以考虑土壤在吸收...; 董越关力伟曹伟伟喻龙孟李奇郑飞阿地来·赛提尼亚孜贠庥宇

论证干旱区绿洲土壤种植绿肥改善土壤理化性质潜在研究价值——以新疆鄯善县为例: [目的]绿肥是一种来源广,数量多肥效高,成本低的优质有机肥源。绿肥含有较多的养分,翻压不仅能提高土壤有机质含量而且改善土壤质地。现在我国种植绿肥植物达300种,其中在新疆种植绿肥植物达10多种。研究区是我国著名无核白葡萄...; 沙塔尔·司马义祖丽皮亚·艾合买提; 关键词：草木犀紫花苜蓿苦豆子; 文献传递

芹菜废弃物对干旱区绿洲土壤中重金属DTPA提取态含量的影响被引量：2: 2019年; 本文参照相关方法,制备芹菜废弃物样品,通过土壤培养试验和DTPA浸提等,初步研究了芹菜废弃物对干旱区绿洲土壤中Cd、Cu、Pb、Zn等重金属DTPA提取态的影响,探讨使用芹菜废弃物控制重金属污染土壤中Cd、Pb、Cu、Zn等DTPA提取态含量的可能性,以期对蔬菜废弃物的处理方式给出建议,为干旱区绿洲重金属污染土壤找到可能的污染治理方法。研究结果表明,芹菜废弃物原样可有效降低污染绿洲土壤中DTPA提取态Cd的含量,但无法有效降低Cu、Pb、Zn等重金属的DTPA提取态含量,甚至还会导致其含量升高。而经碳化处理后的芹菜废弃物可以有效降低土壤中Cd及Cu的DTPA提取态含量,对Pb及Zn的DTPA提取态含量则无明显作用。; 马琴杨海白松林; 关键词：重金属绿洲土壤

基于谐波分析算法的干旱区绿洲土壤光谱特性研究被引量：15: 2019年; 土壤有机质(SOM)含量是评价土壤肥力的重要指标。以新疆渭-库绿洲为研究区,对室内获取的SOM含量及反射光谱数据进行Savitzky-Golay (S-G)平滑和一阶微分(FD)预处理。在此基础上,为减小敏感波段遴选对建模精度的影响,引入谐波分析(HA)算法对全波段光谱数据进行谐波分解。基于主成分分析(PCA)降维后的7个主分量对SOM含量进行基于反向传播(BP)神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络和多元线性回归(MLR)方法的定量估算,并对估算精度进行比较。结果表明:HA预处理后的光谱数据与SOM含量的相关性相较于FD数据有了明显提高;非线性模型BP神经网络的估算精度明显高于线性模型MLR;在非线性模型中,GA-BP模型的估算精度最高,其决定系数为0.92,预测集的均方根误差为3.92×10^(-3),相对分析误差为1.93。验证了HA算法深度挖掘光谱数据的有效性,经过GA优化的BP神经网络模型可以提高SOM含量的估算精度,为土壤属性的光谱定量估算提供借鉴。; 张子鹏丁建丽王敬哲; 关键词：遥感有机质谐波分析反向传播神经网络

干旱区绿洲土壤盐分特征被引量：14: 2018年; 以内蒙古阿拉善盟腰坝绿洲为研究区,根据野外实地调查、样品采集及室内实验分析,采用描述性统计法、相关分析法、主成分分析法,分析腰坝绿洲表层土壤的含盐量及各盐分离子分布。结果表明：腰坝绿洲表层土壤呈碱性氯化物-硫酸盐型盐渍化土,土壤阳离子聚积以Ca^2＋和K^＋＋Na^＋为主,阴离子聚积以HCO3^-为主,土壤全盐量呈西南部高东北部低的分布特征;土壤中K^＋＋Na^＋、SO4^2-和Cl^-呈强变异性,全盐量、Ca^2＋、Mg^2＋和HCO3^-呈中等变异性,p H呈弱变异性;土壤全盐量与SO4^2-、Ca^2＋、K^＋＋Na^＋、Cl^-和Mg^2＋之间存在着极显著正相关,p H与Mg^2＋、Ca^2＋、Cl^-和SO4^2-之间存在着极显著负相关;通过主成分分析,选取了反映土壤盐分组成和碱度的2个主成分因子,得出表征土壤盐渍化的特征因子为SO4^2-、K^＋＋Na^＋、Ca^2＋、Cl^-,并进一步建立了主成分综合得分方程,计算出了42个土样的综合得分,分值范围为3.6～10.7,平均值为5,标准差为1.5,呈中等变异性。该研究可为研究区土壤盐渍化防治提供理论和实践依据。; 王巧焕王巧焕卢玉东李环环; 关键词：表层土壤土壤盐分主成分分析

干旱区绿洲土壤湿度时空变化影响因素及其影响力分析被引量：2: 2018年; 为深刻理解干旱区土壤湿度时空变化机制,提高干旱区土壤湿度模型模拟的精度,以典型干旱区新疆于田县绿洲为研究区,利用相关分析和回归分析方法,研究不同季节和深度的土壤湿度时空变化的影响因素及其影响力。研究结果表明,对于研究区表层1 m深度土壤,地下水位和土壤蒸散发量是研究区土壤湿度时空变化的主要控制因素,不同季节的地下水位和土壤蒸散发量对不同深度土壤湿度空间变化的影响力和影响深度不同,春季和夏季都是地下水位显著大于土壤蒸散发量的影响力,土壤蒸散发量的影响深度在春季达到60~80 cm,在夏季达到100 cm。坡度和土壤温度对土壤湿度的空间变异有微弱的影响。在对土壤湿度时空变化具有显著影响的因素中,坡度和土壤温度对土壤湿度时空变化的影响呈线性关系,地下水位和土壤蒸散发量对土壤湿度时空变化的影响呈非线性关系,且地下水位的影响占主导地位。; 江红南; 关键词：土壤湿度影响因素干旱区绿洲统计分析

干旱区绿洲土壤有机碳高光谱估测及其影响因子分析被引量：3: 2018年; 为了揭示干旱区绿洲土壤有机碳的分布格局及环境因子的影响,以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,通过实测土壤高光谱数据以及化学分析获取的剖面土壤有机碳数据,提出了一种土壤光谱和偏最小二乘回归预测模型相结合的土壤有机碳估算方法,并分析了表层土壤有机碳含量与环境因子之间的相关性。结果表明:土壤反射率二阶微分变换优于一阶微分,经二阶微分变换后的光谱可以较好地预测土壤有机碳含量,预测模型的决定系数R^2均大于0.8,RPD均大于1.5,模型具有较高的精度和较好的稳定性。绿洲剖面土壤有机碳含量介于0.172～17.376 g·kg^(-1)之间,且主要集中在0～60 cm;土壤有机碳的变异系数在35%～53%;各层土壤有机碳分布格局相似,绿洲内部明显高于绿洲外围,并均有向表层聚集的趋势。相关分析表明土壤含盐量是影响土壤有机碳含量最重要的环境因子。; 周倩倩丁建丽黄帅; 关键词：土壤有机碳环境因子

干旱区绿洲土壤对磺胺甲恶唑的吸附特性及影响因素被引量：4: 2018年; 采用批量吸附法研究了磺胺甲恶唑在干旱区绿洲土壤上的吸附动力学、热力学及pH、腐殖酸浓度、Na+强度、Cu2+质量浓度等因素对吸附的影响.结果表明:磺胺甲恶唑在绿洲土壤上的吸附动力学符合准二级动力学模型;初始质量浓度为10、20 mg/L时,磺胺甲恶唑在干旱区绿洲土壤中的最大吸附量分别为9.810×10-5、1.992×10-4.Freundlich方程能较好地拟合吸附等温数据,吸附反应为放热反应,吸附过程主要为物理反应.pH、Na+强度及共存Cu2+影响吸附过程.当溶液初始pH大于磺胺甲恶唑电离平衡常数的负对数为5.7时,土壤对磺胺甲恶唑的吸附量由2.336×10-4下降至1.905×10-4;腐殖酸浓度的增加不利于土壤对磺胺甲恶唑的吸附;磺胺甲恶唑在土壤中的吸附量随着溶液中Na+质量浓度的增加而降低,随Cu2+质量浓度的增高而增大.; 谢超然秦婷婷王兆炜朱俊民李艳谢晓芸; 关键词：磺胺甲恶唑绿洲土壤干旱区

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