搜索到181篇“ 广义岭估计“的相关文章
- 聚集数据多元线性模型参数的多元广义聚集双参数广义岭估计的相对效率
- 2024年
- 复共线性聚集数据模型的岭估计过于强调参数的稳定性,而忽略了参数的无偏性。针对这个问题,采用施坦(Stein)压缩、广义岭(Liu)型估计等处理方法,提出聚集数据线性模型参数的多元广义聚集双参数的广义岭估计[Bh(K,D)=(X′T′TX+hI)-1(X′T′TX+QDQ′)(X′T′TX+QKQ′)-1X′T′TY],讨论多元广义聚集双参数改进估计的优良性,证明其两种相对效率的问题,最后推导出这两种相对效率的上界。
- 余新宏郑剑平王礼霞
- 关键词：聚集数据广义岭估计相对效率
- 聚集数据线性模型参数的多元聚集改进的广义岭估计的相对效率
- 2024年
- 针对聚集数据的复共线性模型,岭估计在参数的稳定性方面过于强调,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论技术,鉴于广义Liu型估计方法之上,给出了多元聚集改进的广义岭估计。研究了该类改进估计的优良性,论证了其中两种相对效率的上界限问题。
- 丁洁余新宏张海波
- 关键词：聚集数据广义岭估计相对效率
- 广义岭估计在矩阵病态问题中的应用被引量：2
- 2022年
- 针对工程测量中经常出现的设计矩阵病态问题,采用广义岭估计的估计方法对设计矩阵病态进行处理。同时应用最小二乘估计、岭估计与主成分估计分别对具体测量数据进行处理,最后利用均方误差及2-范数2种运算对估计结果进行分析。结果表明:相对于其他2种估计方法,广义岭估计在处理设计矩阵病态问题时具有更好的效果。
- 王其腾吴风华
- 关键词：岭估计主成分估计广义岭估计
- 基于奇异矩阵的广义岭估计与主成分估计的比较
- 2022年
- 随着测量仪器设备与计算机技术的发展,利用测量仪器获取的数据不可避免的会包含误差,在测量的实际工作中,由于建模过程设置参数过多、观测信息量不足、观测结构不合理等客观条件导致观测值之间不独立,法方程病态最小二乘估计性能被破坏。基于此,分析广义岭估计和主成分估计对同一奇异矩阵数据的处理精度,得出广义岭估计和主成分估计均能一定程度上改善最小二乘估计且广义岭估计改善效果最好的结论。
- 李春雨
- 关键词：广义岭估计主成分估计
- 病态加权总体最小二乘的广义岭估计解法被引量：1
- 2021年
- 针对加权情形下的变量误差(EIV)模型,采用广义岭估计法处理总体最小二乘平差的病态性问题.结合最优化准则和协方差传播率推导了未知参数的改正数求解公式;根据参数估计值的均方误差最小化原理,通过求偏导数列出广义岭估计中岭参数的迭代解式,并讨论了广义岭参数的含义和作用,给出了确定岭参数的L-曲线法.通过算例比较分析了加权最小二乘估计、总体最小二乘估计、加权最小二乘岭估计、总体最小二乘岭估计、加权最小二乘的广义岭估计和总体最小二乘广义岭估计,叙述了加权总体最小二乘的广义岭估计的优缺点.
- 翁烨邵德盛
- 关键词：均方误差广义岭估计
- 一类改进广义岭估计的实例研究被引量：1
- 2021年
- 本文对广义岭回归方法进行了改进,并在真实数据中进行了实例验证。改进广义岭估计主要对广义岭估计在线性回归模型中当存在若干较大异常值影响模型精度的情况进行了修正,加入适当的修正参数,使模型达到对数据更精确的拟合以及预测作用,并对中俄贸易数据进行了实例验证。
- 刘金灵
- 关键词：多重共线性修正参数
- 基于广义岭估计的结构模型修正方法
- 2021年
- 针对结构模型修正中的病态最小二乘问题,提出一种新的广义岭估计方法,能有效克服数据噪声的不利影响.为了尽量减少广义岭估计中由于引入正则矩阵而带来的额外误差,所提方法充分考虑系数矩阵对角元素之间的差异,提出一个底数可调节的幂函数,用于计算获得广义岭估计中的正则系数对角矩阵,更好地兼顾解的稳定性和准确性.以一个病态方程组和一个桁架结构模型为例验证了所提方法,结果表明,所提方法可以获得比现有方法精度更高的计算结果,具有良好的抗噪声能力,能获得较准确的模型修正结果.
- 杨秋伟陈华李翠红
- 关键词：模型修正病态方程组广义岭估计正则矩阵
- 广义岭估计的一种新的改进方法被引量：2
- 2020年
- 在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方误差意义下,k1,k2,r型岭估计优于最小二乘估计、普通岭估计和主成分估计.
- 殷立爽范永辉
- 关键词：线性回归模型岭估计主成分估计均方误差
- 高程异常拟合病态EIV模型的广义岭估计算法被引量：1
- 2018年
- 应用法方程矩阵的特征向量构造正则化矩阵,改进通过单一参数既要实现降正则化、又要实现正则化的高程异常拟合病态模型算法。以二次多项式拟合模型为例,应用实测数据对算法进行验证,并与现有病态模型的正则化算法进行比较。
- 陶叶青毛广雄周晓钟
- 关键词：高程异常拟合正则化
- 线性回归模型参数的广义岭估计与Stein估计的风险比较
- 线性回归模型在统计学中占有十分重要的地位,在保险中也有十分广泛的应用,而模型中的参数估计问题更是多年来学者们研究的重点,其中最小二乘估计以其优良的性质而得到广泛的关注.但是,随着研究的逐渐深入,最小二乘估计出现了许多问题...
- 张营
- 关键词：广义岭估计STEIN估计平衡损失函数
- 文献传递
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- 研究主题：收敛阶 收敛速度 广义岭估计 BASKAKOV算子 有界变差函数
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- 作品数：15被引量：21H指数：3
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- 研究主题：广义岭估计 复共线性 迭代算法 分位点 小样本
- 周永正
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- 研究主题：聚集数据 相对效率 线性模型参数 最优性 广义岭估计
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- 研究主题：广义岭估计 不可约性 不可约矩阵 强连通性 有向图
- 张建军
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