搜索到108篇“ 弱对偶定理“的相关文章
集值约束的多目标线性优化问题的对偶定理被引量:1
2007年
对偶理论是数学规划的理论基础,其中在各种约束条件下对对偶定理的研究是对偶理论研究的重要组成部分。应用集值对偶理论证明了集值约束的线性优化问题的对偶定理,得到了与单值约束的线性向量优化问题的对偶定理和强对偶定理相似的结论,并且证明了与对偶定理等价的几个式子,从而推广和完善了对偶理论。
池春姬
关键词:集值优化对偶性弱对偶拉格朗日函数
一类多目标优化控制问题的两个对偶定理
2005年
本文利用向量泛函的不变凸?(严格)拟不变凸?(严格)伪不变凸,给出并证明了一类多目标优化控制问题的两个对偶定理
刘海军苏金梅
关键词:对偶不变凸
序线性拓扑空间中向量值规划问题的鞍点定理对偶定理
1998年
本文利用广义次似凸的概念在序线性拓扑空间中给出了向量值规划问题的一个鞍点定理和一个对偶定理.推广了有关结论.
黄天学李伟李玉钊
关键词:广义次似凸弱对偶
(F,α,ρ,d)-凸性下的非光滑多目标分式规划问题的对偶被引量:4
2014年
在(F,α,ρ,d)-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题,给出并证明了该对偶问题的对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.所得结论改进和推广了相关的结果.
姚元金
关键词:弱对偶定理
一类非凸非光滑多目标分式规划问题的对偶被引量:2
2010年
研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题.首先,借助于Clarke广义梯度,引入了一类广义不变凸函数概念;然后,在此基础上,给出并证明了该对偶问题的对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理.
姚元金
关键词:广义不变凸非光滑函数多目标分式规划弱对偶定理
锥规划的泛对偶性研究
2005年
众所周知,若线性规划及其Lagrange对偶如果都是可行的,那么强对偶是成立的。也就是说,它们的对偶间隙为零,并且它们的有限最优解都可以得到。这一结论的关键在于Farkas引理的利用。正如Stan ford大学教授T. Rockfellar说的那样:"优化问题大的分水岭不在于线性和非线性,而在于凸和非凸性。"对于非多面凸锥而言,一般的Farkas引理也不一定成立。但是渐近Farkas引理是成立的。实际上,存在着凸锥规划及其对偶锥规划,它们的对偶间隙非零。Farkas引理的推广之所以不一定成立。
李静周树民
关键词:对偶性对偶锥弱对偶定理正则锥最优解集
一类非凸非线性分式规划的对偶被引量:1
2003年
对广义不变凸性条件进行推广,引入了几类更为广泛的广义不变凸性概念,并证明了在这几类新广义不变凸性条件下,一类非凸非线性分式规划的对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.所得结果涵盖并推广了有关已知的对偶定理.
姚元金
关键词:对偶性广义不变凸弱对偶定理
广义凸非光滑规划的Mond-Weir对偶
2003年
建立了非光滑Lipschitz规划的两种Mond-Weir对偶形式,然后利用Clarke广义梯度定义的Lipschitz函数的广义凸性条件,证明了相应的对偶、强对偶和严格逆对偶定理,所得结果涵盖并推广了有关已知的对偶定理.
姚元金
关键词:MOND-WEIR对偶弱对偶定理最优解
可凸化因子与Mond-Weir型对偶
2003年
利用可凸化因子的定义和性质,建立了一类不可微数学规划的Mond Weir型对偶,在广义凸性条件下,证明了对偶定理和强对偶定理,并通过具体例子说明,本文建立的对偶模型不能被简化为传统形式.
周厚春杨正豪
关键词:弱对偶定理
一类非可微广义分式规划的混合型对偶被引量:2
2003年
对一类目标函数含范数‖ Bx‖p 的非可微广义分式规划 ,提出了一个混合型对偶 ,并且在广义 (F,ρ) -凸性条件下 ,给出了相应的对偶定理
罗和治吴惠仙朱艺华
关键词:混合型对偶目标函数弱对偶定理

相关作者

姚元金
作品数:17被引量:23H指数:3
供职机构:吉首大学数学与统计学院
研究主题:最优性条件 广义不变凸 弱有效解 弱对偶定理 F
周厚春
作品数:18被引量:10H指数:2
供职机构:临沂大学
研究主题:真有效解 非光滑多目标规划 英文 多目标规划 对偶
周树民
作品数:47被引量:90H指数:5
供职机构:武汉理工大学理学院
研究主题:解法 微粒群算法 模糊决策 满意度 可行域
陈东彦
作品数:157被引量:355H指数:10
供职机构:哈尔滨理工大学
研究主题:线性矩阵不等式 数学建模 鲁棒控制 不确定性 鲁棒稳定性
朱艺华
作品数:154被引量:415H指数:11
供职机构:浙江工业大学
研究主题:移动性管理 无线传感器网络 位置管理 二进制 通信模型